(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211162298.7 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 西窗科技 （苏州） 有限公司 地址 215124 江苏省苏州市苏州工业园区 星湖街328号创意产业园2-A3 06单元 (72)发明人 谢锦俊　潘兴业　罗一恒　陈阿南　 (74)专利代理 机构 苏州新知行知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 32414 专利代理师 马素琴 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种智能化跨境电商网站安全质 量评估方 法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种智能化跨境电商网站安 全质量评估方法及系统， 涉及人工智能技术领 域， 通过大数据采集跨境电商网站集合并进行数 据爬取， 获得跨境电商网站数据库集合， 获得各 电商网站的商品发布信息集合， 基于以上信息构 建电商网站安全质量评估模型与网站商品安全 质量评估模 型， 将两者合并生 成跨境电商网站安 全质量评估模型， 以此评估电商网站数据信息， 将达到网站质量合格阈值的标记为可信电商网 站。 本发明解决了现有技术中对跨境电商网站质 量的判断仍依赖于人工打开网页点击浏览判断， 使得质量判断过程效率低、 准确性差的技术问 题， 实现了自动对跨境电商网站进行数据爬取、 评分， 进而提高对跨境电商网站质量判断的效率 和准确性。 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 CN 115496555 A 2022.12.20 CN 115496555 A 1.一种智能化 跨境电商网站安全质量评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过大数据采集获取跨 境电商网站集 合； 对所述跨境电商网站集 合进行数据爬取， 获得跨 境电商网站数据库集 合； 获得所述跨境电商网站集 合中各电商网站的商品发布信息集 合； 基于所述 跨境电商网站数据库集 合， 构建电商网站安全质量评估 模型； 基于所述商品发布信息集 合， 构建网站商品安全质量评估 模型； 将所述电商 网站安全质量评估模型和所述网站商品安全质量评估模型进行合并， 生成 跨境电商网站安全质量评估 模型； 将待评估跨境电商网站的网站数据信息输入所述跨境电商网站安全质量评估模型进 行评估， 获得网站安全质量评估系数； 设置网站质量合格阈值， 当所述网站安全质量评估系数达到所述网站质量合格阈值 时， 将所述待评估跨 境电商网站标记为可信电商网站。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述跨境电商网站数据库集合， 构 建电商网站安全质量评估 模型， 包括： 对所述跨境电商 网站数据库集合进行网站分类， 获得信 息服务跨境电商 网站数据库信 息和在线交易 跨境电商网站数据库信息； 对所述信息服务跨境电商网站数据库信息和所述在线交易跨境电商网站数据库信息 进行异常特征提取， 获得信息服务跨境电商网站异常特征集合和在线交易跨境电商网站异 常特征集合； 基于所述信息服务跨境电商网站异常特征集合和在线交易跨境电商网站异常特征集 合分别进 行神经网络模型训练， 生成信息服务网站 安全质量评估模型和在线交易网站安全 质量评估 模型； 对所述信息服务网站安全质量评估模型和所述在线交易网站安全质量评估模型的模 型参数进行 联合训练， 获得 所述电商网站安全质量评估 模型。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述获得信 息服务跨境电商网站异常特征集 合和在线交易 跨境电商网站 异常特征集合， 包括： 构建电商网站安全评价维度集 合； 按照所述电商网站安全评价维度集合对所述信息服务跨境电商网站数据库信息和所 述在线交易跨境电商网站数据库信息进行评价， 获得信息服务网站 安全评价信息和在线交 易网站评价信息； 获得网站 异常特征支持向量机； 将所述信息服务网站安全评价信息和所述在线交易网站评价信息输入所述网站异常 特征支持向量机中， 分别输出所述信息服务跨境电商网站异常特征集合和所述在线交易跨 境电商网站 异常特征集合。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述获得网站 异常特征支持向量机， 包括： 获得历史网站安全评价信 息， 所述历史网站安全评价信 息包括历史信 息服务网站安全 评价信息和历史在线交易网站评价信息； 按照预定比例对所述历史网站安全评价信 息进行划分， 获得网站评价信 息训练样本和 网站评价信息测试样本；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496555 A 2根据所述网站评价信 息训练样本和所述网站评价信 息测试样本， 获得训练样本评价特 征标签和测试样本 评价特征标签； 将所述网站评价信 息训练样本和所述训练样本评价特征标签作为训练数据， 构建所述 网站异常特征支持向量机 。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将所述网站评价信 息测试样本输入所述异常特征支持向量机， 获得所述网站评价信 息 测试样本中各样本特 征结果； 对比所述各样本特 征结果和所述测试样本 评价特征标签， 获得样本特 征标签准确率； 将所述样本特 征标签准确率， 作为所述网站 异常特征支持向量机的分析精确度。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对网站搜索次数进行流行度评估， 获得电商网站级别 信息； 对网站商品购买满意度进行分析， 获得电商网站购买质量指数； 根据所述电商网站级别 信息和所述电商网站购买质量指数， 生成网站质量影响因子； 基于所述网站质量影响因子对所述网站商品安全质量模型进行优化学习， 获得网站商 品安全质量优化评估 模型。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获得网站安全质量评估系数， 包括： 所述跨境电商网站安全质量评估 模型包括输入层、 质量评估逻辑层和输出层； 将所述网站数据信息作为输入层， 输入至所述质量评估逻辑层中， 输出网站安全质量 评估系数； 基于所述输出层将所述网站安全质量评估系数作为模型输出 结果进行输出。 8.一种智能化 跨境电商网站安全质量评估系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 跨境电商 网站获取模块， 跨境电商网站获取模块用于通过大数据采集获取跨境电商网 站集合； 数据库获取模块， 所述数据库获取模块用于对所述跨境电商网站集合进行数据爬取， 获得跨境电商网站数据库集 合； 商品发布信 息获取模块， 所述商 品发布信 息获取模块用于获得所述跨境电商网站集合 中各电商网站的商品发布信息集 合； 网站评估模型构建模块， 所述网站评估模型构建模块用于基于所述跨境电商网站数据 库集合， 构建电商网站安全质量评估 模型； 商品评估模型构建模块， 所述商品评估模型构建模块用于基于所述商品发布信息集 合， 构建网站商品安全质量评估 模型； 跨境电商 网站评估模型构建模块， 所述跨境电商网站评估模型构建模块用于将所述电 商网站安全质量评估模型和所述网站商品安全质量评估模型进行合并， 生成跨境电商网站 安全质量评估 模型； 网站评估系数获取模块， 所述网站评估系数获取模块用于将待评估跨境电商网站的网 站数据信息输入所述跨境电商网站 安全质量评估模型进行评估， 获得网站 安全质量评估系 数； 网站评估系数判断模块， 所述网站评估系数判断模块用于设置网站质量合格阈值， 当 所述网站安全质量评估系数达到所述网站质量合格阈值时， 将所述待评估跨境电商网站标权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496555 A 3