(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211196569.0 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 国网山东省电力公司日照供电公司 地址 276800 山东省日照市烟台路68号 (72)发明人 潘广旭　裴丽伟　胡军　陈洋　 吕雨莳　王希涛　王晶　李兴玉　 (74)专利代理 机构 重庆金橙专利代理事务所 (普通合伙) 50273 专利代理师 吴宜群 (51)Int.Cl. H02J 3/38(2006.01) H02J 3/32(2006.01) H02J 3/24(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 分布式智能有序用电控制分析方法、 系统、 终端及介质 (57)摘要 本发明公开了分布式智能有序用电控制分 析方法、 系统、 终端及介质， 涉及智能电网技术领 域， 其技术方案要点是： 从新能源发电端的历史 发电数据中提取累积发电波动值等于第一阈值 的基础发电特征； 从用电端的历史用电数据中提 取累积用电波动值等于第二阈值的基础用电特 征； 将基础发电特征和基础用电特征输入预构建 的基础电力分配模型， 得到将基础发电特征和传 统发电量分配以满足用电端的基础用电特征的 基础电力调度策略； 依据新能源发电端的不确定 发电特征、 新能源发电端所对应储能单元的储存 电量和传统发电量对用电端的不确定用电特征 进行电量补偿调控。 本发明可降低对储能单元的 可储存容量的要求， 增强整个电力系统运行的稳 定性。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115425688 A 2022.12.02 CN 115425688 A 1.分布式智能有序用电控制分析 方法， 其特 征是， 包括以下步骤： 从新能源发电端的历史发电数据中提取累积发电波动值等于第一阈值的基础发电特 征； 从用电端的历史用电数据中提取累积用电波动值 等于第二阈值的基础用电特 征； 将基础发电特征和基础用电特征输入预构建的基础电力分配模型， 得到将基础发电特 征和传统发电量分配以满足用电端的基础用电特 征的基础电力调度策略； 依据新能源发电端的不确定发电特征、 新 能源发电端所对应储能单元的储存电量和传 统发电量对用电端在基础电力调度策略下的不确定用电特 征进行电量补偿调控。 2.根据权利要求1所述的分布式智能有序用电控制分析方法， 其特征是， 所述基础发电 特征的提取 过程具体为： 以历史发电数据的平均发电量作为标准发电数据； 提取历史发电数据中小于标准发电数据的发电数据作为波动发电数据； 选取小于标准发电数据且大于波动发电数据中最小发电量的任意一个发电数据作为 参考发电数据； 以波动发电数据相对于参考发电数据的累积 发电波动 值等于第 一阈值为目标， 求解得 到的参考发电数据作为基础发电特 征。 3.根据权利要求2所述的分布式智能有序用电控制分析方法， 其特征是， 所述参考发电 数据的计算公式具体为： 其中， K1表示第一阈值； Fi表示波动发电数据中大于 或等于参考发电数据的第i个数据； Fj表示波动发电数据中小于参考发电数据的第j个数据； n表示波动发电数据中大于或等于 参考发电数据的的数据数量； m表示波动发电数据中小于参考发电数据的的数据数量； B0表 示参考发电数据； Fmin表示波动发电数据中的最小发电量； 表示标准发电数据。 4.根据权利要求1所述的分布式智能有序用电控制分析方法， 其特征是， 所述基础用电 特征的提取 过程具体为： 以历史用电数据的平均用电量作为标准用电数据； 提取历史用电数据中小于标准用电数据的用电数据作为波动用电数据； 选取小于标准用电数据且大于波动用电数据中最小用电量的任意一个用电数据作为 参考用电数据； 以波动用电数据相对于参考用电数据的累积用电波动 值等于第 一阈值为目标， 求解得 到的参考用电数据作为基础用电特 征。 5.根据权利要求4所述的分布式智能有序用电控制分析方法， 其特征是， 所述参考用电权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115425688 A 2数据的计算公式具体为： 其中， K2表示第二阈值； Ya表示波动用电数据中大于 或等于参考用电数据的第a个数据； Yb表示波动用电数据中小于参考用电数据的第b个数据； N表示波动用电数据中大于或等于 参考用电数据的的数据数量； M表示波动用电数据中小于参考用电数据的的数据数量； D0表 示参考用电数据； Ymin表示波动用电数据中的最小用电量； 表示标准用电数据。 6.根据权利要求1所述的分布式智能有序用电控制分析方法， 其特征是， 所述基础电力 分配模型的表达式具体为： 其中， 表示新能源发电端向z区域内第h个用户端分配基础发电特征所对应的线 损； 表示传统发电端向z区域内第h个用户端分配传统发电量所对应的线损； H表示z区 域内的用户端数量； F0(z)表示在z区域内所有新能源发电端的基础发电特征总量； C(z)表 示z区域内所有传统发电端的传统发电量总量； Y0(z)表示z区域内所有用电端的基础用电 特征总量。 7.根据权利要求1所述的分布式智能有序用电控制分析方法， 其特征是， 所述电量补偿 调控的过程具体为： 按照优先级依次降低的新能源发电端的不确定发电特征、 新能源发电端所对应储能单 元的储存电量和传统发电量对 超出基础用电特 征的超额用电量进行补充供电； 同时将新能源发电端中超出基础发电特征的剩余发电量以及实际用电量小于基础用 电特征的剩余用电量存 储至新能源发电端所对应的储能单 元； 其中， 若储能单元中的实时电量高于电量上限阈值， 则降低传统发电量向用电端的分 配额度； 若储能单元中的实时电量小于电量下限阈值， 则提高传统发电量向用电端的分配 额度； 以保持储能单 元中的实时电量处于电量下限阈值与电量上限阈值之间的区间。 8.分布式智能有序用电控制分析系统， 其特 征是， 包括： 发电分析模块， 用于从新能源发电端的历史发电数据中提取累积 发电波动 值等于第 一 阈值的基础发电特 征； 用电分析模块， 用于从用电端的历史用电数据中提取累积用电波动 值等于第 二阈值的 基础用电特 征；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115425688 A 3