(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211210623.2 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 中国联合网络通信集团有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街21号 (72)发明人 陈慧 李博威 吴广展 罗涵  王辉 魏晖 莫均波 黄志  侯海敏 龙正航 罗绵辉 林幼彬  徐利  (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 荣甜甜 黄健 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/00(2012.01)G06F 17/16(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 设备巡检数据处理方法、 装置、 设备及可读 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种设备巡检数据处理方法、 装 置、 设备及可读存储介质。 该方法包括: 获取目标 时间段内巡检目标设备得到的目标设备的N个特 征参数的数据集; 对各特征参数的数据集中的数 据进行预处理, 得到各特征参数预处理后的数据 集; 采用各特征参数预处理后的数据集, 获取目 标设备在目标时间段的健康指数观测序列; 根据 健康指数观测序列, 预测目标设备的健康状态。 本申请的方法, 可 以根据设备的巡检数据, 准确 的预测设备的健康状态, 以为后续设备的巡检和 运行维护提供 数据支撑 。 权利要求书2页 说明书15页 附图4页 CN 115526503 A 2022.12.27 CN 115526503 A 1.一种设备巡检数据处 理方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取目标时间段内巡检目标设备得到的所述目标设备的N个特征参数的数据集, 所述 特征参数 的数据集包括在所述目标时间段内M次巡检得到的该特征参数的M个数据; 所述N 为大于或等于1的整数, 所述M为大于或等于2的整数; 对各所述特征参数的数据集中的数据进行预处理, 得到各所述特征参数预处理后的数 据集; 采用各所述特征参数预处理后的数据集, 获取所述目标设备在所述目标时间段的健康 指数观测序列, 所述健康指数观测序列包括M个元素, 每个元素对应一次巡检, 用于表征基 于该次巡检得到的N个特 征参数的数据获取的所述目标设备的健康指数; 根据所述 健康指数观测序列, 预测所述目标设备的健康状态。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述采用各所述特征参数预处理后的数据 集, 获取所述目标设备在所述目标时间段的健康指数观测序列, 包括: 获取各所述特征参数的权 重; 将各所述特征参数预处理后的数据集中同一次巡检得到的各特征参数的数据与权重 的乘积相加, 得到该次巡检对应的所述目标设备的健康指数; 利用各次巡检对应的所述目标设备的健康指数, 生成所述目标设备在所述目标时间段 的健康指数观测序列。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述获取 各所述特征参数的权 重, 包括: 根据所有所述特 征参数的数据集, 生成包括所有所述特 征参数的数据的数据矩阵; 利用主成分 分析法对所述数据矩阵进行处 理, 获取各所述特征参数的权 重。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述健康指数观测序 列, 预测所述目标设备的健康状态, 包括: 采用维特比算法, 利用所述健康指数观测序列, 以及, 用于预测健康状态 的分级模型, 预测所述 目标设备 的健康状态; 所述分级模型采用初始健康状态向量、 健康状态转移概率 矩阵和观测概 率矩阵进行表示。 5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述分级模型为根据预设的设备健康状 态, 构建并采用样本健康指数观测序列训练得到的基于期望最大化 算法的隐马尔可 夫HMM。 6.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述健康指数观测序列, 预测所 述目标设备的健康状态之后, 所述方法还 包括: 在所述目标设备的设备信息中更新所述目标设备的健康状态的标签。 7.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述健康指数观测序列, 预测所 述目标设备的健康状态之后, 所述方法还 包括: 若所述目标设备的健康状态低于预设健康状态, 则 输出所述目标设备的健康状态的提 示信息, 以触发对所述目标设备 再次巡检的巡检任务。 8.一种设备巡检数据处 理装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 第一获取模块, 用于获取目标时间段内巡检目标设备得到的所述目标设备的N个特征 参数的数据集, 所述特征参数 的数据集包括在所述 目标时间段内M次巡检得到的该特征参 数的M个数据; 所述 N为大于或等于1的整数, 所述M为大于或等于2的整数; 预处理模块, 用于对各所述特征参数的数据集中的数据进行预处理, 得到各所述特征权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115526503 A 2参数预处理后的数据集; 第二获取模块, 用于基于各所述特征参数预处理后的数据集, 获取所述目标设备在所 述目标时间段的健康指数观测序列, 所述健康指数观测序列包括M个元素, 每个元素对应一 次巡检, 用于表征基于该次巡检得到的N个特征参数 的数据获取 的所述目标设备 的健康指 数; 预测模块, 用于根据所述 健康指数观测序列, 预测所述目标设备的健康状态。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处 理器, 以及与所述处 理器通信连接的存 储器; 所述存储器存储计算机执 行指令; 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令, 以实现如权利要求1 ‑7中任一项 所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令, 所述计算机执行指 令被处理器执行时用于实现如权利要求 1至7任一项 所述的设 备巡检数据处 理方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115526503 A 3

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