(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211231098.2 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力科 学研 究院 (72)发明人 魏瑞增　王磊　罗颖婷　梁永超　 周恩泽　何浣　刘淑琴　鄂盛龙　 朱凌　申原　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 姚心怡 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种配电网重要节点或重要线路的确定方 法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种配电网重要节点或重要 线路的确定方法及装置， 通过对目标配电网的基 础数据进行预处理， 获得第一数据， 并进行辨识 度计算， 获得多维度辨识指标； 基于多维度辨识 指标， 通过熵权法和加权TOPSIS算 法计算获得目 标配电网拓扑结构所对应的重要度， 从而根据获 得的重要度确定配电网中的重要节点或重要线 路。 相比现有技术通过专家 评价进行重要目标配 电网的节 点或线路的重要度评判， 本发明通过基 于多维度辨识指标、 熵权法和TOPSIS算法进行每 个目标配电网中的节点或线路的重要度比较， 提 高了配电网综合重要节点或重要线路的识别准 确度， 从而在台风灾害下能够根据重要节点或重 要线路的确认结果进行防护， 提高了配电网的防 护效率。 权利要求书4页 说明书14页 附图4页 CN 115545479 A 2022.12.30 CN 115545479 A 1.一种配电网重要节点或重要 线路的确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标配电网的基础数据， 并对所述基础数据进行预处理， 获得第一数据； 其中， 所 述第一数据包括： 拓扑 数据和标幺制数据； 根据所述拓扑 数据和所述标幺制数据计算获得多维度辨识指标； 根据所述多维度辨识指标的指标值， 通过熵权法和加权TOPSIS算法， 获得所述目标配 电网的拓扑结构所对应的重要度； 其中， 所述目标配电网的拓扑结构所对应的重要度， 包括 以下任意 一项或多 项： 目标配电网的节点的重要度或目标配电网的线路的重要度； 根据所述目标配电网的拓扑结构所对应的重要度和预设的重要度阈值， 确定重要节点 或重要线路。 2.根据权利要求1所述的配电网重要节点或重要线路的确定方法， 其特征在于， 所述根 据所述多维度辨识指标的指标值， 通过熵权法和加 权TOPSIS算法， 获得所述目标配电网的 拓扑结构所对应的重要度， 具体为： 根据多维度辨识指标， 建立目标配电网的拓扑结构所对应的判断矩阵； 其中， 所述判断 矩阵与所述拓扑结构对应， 包括以下任意一项或多项： 节点判断矩阵和线路判断矩阵； 以及 所述多维度辨识指标， 包括： 改进节点度指标、 节点凝聚度指标、 节 点介数指标、 加权线路介 数指标、 线路转移潮流熵指标和风 灾下线路故障率指标； 根据所述目标配电网的拓扑结构所对应的判断矩阵， 获取信息熵赋权： 若判断矩阵为 节点判断矩阵， 则根据改进节点度指标、 节点凝聚度指标和节点介数指标， 通过熵权法， 计 算获得若干节点的第一信息熵赋权； 若判断矩阵为线路判断矩阵， 则根据加权线路介数指 标、 线路转移潮流熵指标和风灾下线路故障率指标， 通过熵权法， 计算 获得若干线路的第二 信息熵赋权； 其中， 所述信息熵赋权包括： 所述第一信息熵赋权和所述第二信息熵赋权； 根据所述信息熵赋权， 通过加权TOPSIS算法计算获得所述目标配电网的拓扑结构所对 应的重要度； 其中， 所述熵权法的公式如下： 式中， zij为判断矩阵中各元素， z ′ij为元素zij标准化后的矩阵元素， pij是概率矩阵中各 元素， ej是信息熵赋权， i为节点序号或线路序号， j为多 维度辨识指 标的类型标号； 其中， 当 判断矩阵为节点判断矩阵， 则每个元素为： 每个节点的改进节点度指标的指标值或每个节 点的节点凝聚度指标的指标值或每个节点的节点介数指标的指标值； 当判断矩阵为线路判 断矩阵， 则每个元素为： 每条线路的加权线路介数指标的指标值或每条线路的线路转移潮 流熵指标的指标值或每条线路的风 灾下线路故障率指标的指标值。 3.根据权利要求2所述的配电网重要节点或重要线路的确定方法， 其特征在于， 所述根 据所述信息熵赋权， 通过加权TOPSIS算法计算 获得所述目标配电网的拓扑结构所对应的重 要度， 具体为：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115545479 A 2根据所述信息熵赋权和判断矩阵， 代入到TOPSIS算法中进行所述目标配电网的拓扑结 构所对应的重要度； 当判断矩阵为节点判断矩阵， 则根据所述每个节点的信息熵赋权、 每个节点的改进节 点度指标的指标值、 每个节点的节点凝聚度指标的指标值以及每个节点的节点介数指标的 指标值， 代入到TOP SIS算法中计算获得目标配电网每 个节点的重要度； 当判断矩阵为线路判断矩阵， 则根据所述每个线路的信息熵赋权、 每条线路的加权线 路介数指标的指标值、 每条线路的线路转移潮流熵指标的指标值以及每条线路的风灾下线 路故障率指标的指标值， 代入到TOP SIS算法中计算获得目标配电网每条线路的重要度； 其中， 所述TOP SIS算法的公式如下： 式中， zij为所述判断矩阵中各 元素， Ti为所述目标配电网的拓扑 结构所对应的重要度。 4.根据权利要求2所述的配电网重要节点或重要线路的确定方法， 其特征在于， 所述改 进节点度指标的获取， 具体为： 根据所述标幺制数据， 计算获得阻抗数据； 根据所述阻抗数据， 通过电气耦合距离公式， 获取电气耦合距离； 其中， 所述电气耦合 距离公式具体如下： dij＝Uij/Ii＝(Zii‑Zij)+(Zjj‑Zij)＝Zii+Zij‑2Zij 式中Zii和Zjj分别为节点 i、 j自阻抗； Zij为节点i、 j互阻抗； dij为电气耦合距离； 根据所述电气耦合距离， 通过第 一指标公式计算获得改进节点度指标； 其中， 所述第一 指标公式具体如下： 式中， n为拓扑网络中节点总个数， N1i为改进节点度指标。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115545479 A 3