(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211220741.1 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 天津七一 二通信广播股份有限公司 地址 300462 天津市滨 海新区开发区西区 北大街141号 (72)发明人 王道震　徐建生　苗少宁　刘红波　 孙豪　王显锋　王佃鹏　 (74)专利代理 机构 天津睿吉知识产权代理事务 所(普通合伙) 12244 专利代理师 王茹 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 119/02(2020.01)G06F 119/04(2020.01) (54)发明名称 基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评 估方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于出厂和返修数据的 装备外场可靠性评估 方法及系统。 通过对获取的 外场环境中多个装备的交付和返修数据， 提取每 个装备的平均工作时间； 预设的最低平均工作时 间阈值进行比较， 筛选超 过预设的最低平均工作 时间阈值的装 备； 对筛选出的装 备的平均工作时 间和故障数， 进行指数分布的拟合优度检验； 在 设定的置信度下， 进行外场可靠性评估的求解。 本申请在可靠性评估的 “数据来源 ”方面进行了 创新， 极大提高了可靠性评估的便利性。 在 “大样 本”的数据评估及评估前进行指数分布拟合优度 判定方面做出的改进， 提高了可靠性评估的科学 性和合理性。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115292969 A 2022.11.04 CN 115292969 A 1.一种基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 获取外场环境中多个装备的交付和返修数据， 对每个装备的交付和返修数据进行 清洗， 提取每 个装备的平均工作时间； S2、 对提取的每个装备的平均工作时间与预设的最低平均工作时间阈值进行比较， 筛 选出超过 预设的最低平均工作时间阈值的装备； S3、 验证筛选出的所述装备的寿命是否符合指数分布， 对筛选出的装备的平均工作时 间和故障数， 进行指数分布的拟合优度检验； S4、 设定指数分布的置信度， 并在设定的置信度下， 进行外场可靠性评估的求 解。 2.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法， 其特征在 于， 在S1中， 所述对每个装备的交付和返修数据进行清洗， 提取每个装备的平均工作时间， 包括以下 方法： S101、 根据交付数据进行查重， 清洗 重复的装备编号； S102、 在返修数据中， 查找对应的装备标号下的装备信息， 根据交付数据和返修数据的 日期， 计算每 个装备的平均工作时间。 3.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法， 其特征在 于,在S2中， 所述 最低平均工作时间阈值， 按照如下公式计算反推最低平均工作时间阈值： ； 其中， PA=98%； 表示最低平均工作时间阈值， 表示MTBF 检验下限。 4.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法， 其特征在 于,在S3中还包括， 按照如下方法确定拟合优度检验中， 生产方和使用方都能接受的故障 数： 根据鉴别比d=θ0/θ1； 当鉴别比d在1.5～3之间时， 按照如下公式反推 计算故障数： 其中， d为鉴别比； θ1为MTBF检验下限  ； θ0为规定值； α 为生产方最小风险； β 为使用方风 险， χ2表示卡方分布， r为故障数。 5.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法， 其特征在 于,在S3中， 采用如下 方法验证待评估 装备的寿命符合指数分布； S301、 设定假设条件H 0: λ(t)为常数； 表示待评估 装备的失效率； S302、 基于样本数据构建如下公式所示的卡方统计量： 其中， 为失效时刻的累积总试验时间， 为累积的总试验时间； S303、 计算卡方分布 为在一定 显著性水平 下， 自由度为2r的两个边界； S304、 计算卡方统计量在两个边界之间时， 原假设是否成立。 6.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法， 其特征在 于, 在S4中， 在设定的置信度下， 进行外场可靠性评估的求解时， 还包括当无故障数时， 对 指数分布下， 单侧置信下限按照如下 方法进行 换算；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292969 A 2对于外场可靠性评估函数 ； 两边同时取自然对数 得 ； 最终换算 为 ； 其中， 为显著性水平， ti表示第i个装备的平均工作时间； 为MTBF检验值， n为装备总 数。 7.一种基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估系统， 其特征在于,包括： 数据获取 模块、 数据筛 选模块、 外场可靠性评估 模块； 所述数据获取模块用于获取外场环境中多个装备的交付和返修数据， 对每个装备的交 付和返修数据进行清洗， 提取每 个装备的平均工作时间； 所述筛选模块用于对提取的装备平均工作时间与预设的最低平均工作时间阈值进行 比较， 筛选超过预设的最低平均工作时间阈值的装备； 所述外场可靠性评估模块， 还包括验证单元与评估单元， 所述验证单元用于验证待评 估装备的寿命是否符合指数分布； 所述评估单元用于对筛选出的装备的平均工作时间和故 障数， 进行指数分布的拟合优度检验； 在设定的置信度下， 进行外场可靠性评估的求 解。 8.权利要求7所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估系统， 其特征在于,数 据筛选模块中， 对最低平均工作时间阈值， 按照如下公式计算反推最低平均工作时间阈值： ； 其中， PA=98%； 表示最低平均工作时间阈值， 表示MTBF 检验下限。 9.权利要求7所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估系统， 其特征在于,所 述验证单 元中， 采用如下 方法验证待评估 装备的寿命符合指数分布； 设定假设条件H 0: λ(t)为常数， 表示待评估 装备的失效率； 基于样本数据构建如下公式所示的卡方统计量： 其中， 为失效时刻的累积总试验时间， 为累积的总试验时间； 计算卡方分布 为在一定 显著性水平 下， 自由度为2 r的两个边界； 计算卡方统计量在两个边界之间时， 原假设是否成立。 10.权利要求7所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估系统， 其特征在于, 所述评估单元中， 根据鉴别比的定义式和卡方分布计算公式， 当鉴别比d在1.5～3之间时， 按照如下公式反推 计算故障数： ; 其中， d为鉴别比； θ1为MTBF检验下限； θ0为规定值； α为生产方最小风险； β为使用方风 险， χ2表示卡方分布， r为故障数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292969 A 3