(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211227851.0
(22)申请日 2022.10.09
(71)申请人 武汉有方设计有限公司
地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮南
路517号
(72)发明人 王俊
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
G06Q 50/20(2012.01)
H02J 13/00(2006.01)
(54)发明名称
电力用户用电数据异常监测预警方法
(57)摘要
本发明涉及用电数据技术领域, 具体公开电
力用户用电数据异常监测预警方法, 该方法包
括: 宿舍时间段划分、 宿舍历史用电量获取、 宿舍
当前时间段用电量预警、 宿舍当天白天用电量分
析、 宿舍当天夜晚用电量分析、 宿舍用电量异常
指数分析和异常宿舍分析, 本发 明先对住宿区的
用电数据进行区分, 进而对相关用电量进行分
析, 保障了学校住宿区对应的用电量分析的准确
性, 降低了学校住宿区的用电安全隐患, 提高了
保障学生人身安全的效率, 本发 明判断当天夜晚
的用电数据是否异常, 进而判断宿舍夜晚用电量
异常是否与玩游戏相关, 便于宿舍安全管理中心
的工作人员了解宿舍的用电量异常情况, 在一定
程度了提高了宿舍安全管理中心的管理效率。
权利要求书4页 说明书9页 附图1页
CN 115545476 A
2022.12.30
CN 115545476 A
1.电力用户用电数据异常监测预警方法, 其特 征在于, 该 方法包括以下步骤:
步骤1、 宿舍时间段划分: 获取各宿舍对应班级的单周上课时间表, 并根据各宿舍对应
班级的单周上课时间表将单周内各上课日所属白天时间段划分为各空闲时间段和各使用
时间段;
步骤2、 宿舍历史用电量获取: 获取各宿舍在各周次所属各上课日对应各空闲时间段的
历史用电量和各使用时间段的历史用电量;
步骤3、 宿舍当前时间段用电量预警: 获取各宿舍当天所属当前时间段的用电量, 并分
析各宿舍当天所属当前时间段对应的用电量合规系数, 从而根据各宿舍当天所属当前时间
段对应的用电量 合规系数进行相应预警;
步骤4、 宿舍当天白天用电量分析: 获取各宿舍当天对应各空闲时间段的当前用电量和
各使用时间段的当前用电量, 进而分析各宿舍 当天白天对应的空闲时间段所属用电量异常
系数和使用时间段所属用电量异常系数, 进而综合分析各宿舍 当天白天对应的用电量异常
系数;
步骤5、 宿舍当天夜 晚用电量分析: 将各宿舍夜 晚时间段按照预设的时间间隔划分为各
夜晚时间段, 进而获取各宿舍当天各夜晚时间段对应的当前用电量, 并分析各宿舍当天夜
晚对应的用电量 合理系数和游戏风险系数;
步骤6、 宿舍用电量异常指数分析: 根据 各宿舍当天白天用电量异常系数与当天夜 晚对
应的用电量 合理系数和游戏风险系数综合分析 各宿舍对应的用电量异常指数;
步骤7、 异常宿舍分析: 将各宿舍对应的用电量异常指数与预设的用电量异常警戒值进
行对比, 若某宿舍对应的用电量异常指数大于或等于用电量异常警戒值, 则将该宿舍标记
为异常宿舍, 进而获取各异常宿舍对应的宿舍号, 从而将其 发送到宿舍安全管 理中心, 统计
各异常宿舍的异常次数, 并据此分析各异常宿舍对应的警戒值, 进而根据各异常宿舍对应
的警戒值进行相应警告。
2.根据权利要求1所述的电力用户用电数据异常监测预警方法, 其特征在于: 所述步骤
3中判断各宿舍当天所属当前时间段对应的用电量 合规系数的具体方法为:
步骤31: 获取当天所属日期, 并据 此判断当天日期所属上课日, 并将其标记为目标上课
日, 进而筛选各宿舍在目标 上课日对应各空 闲时间段和各使用时间段;
步骤32: 根据 各宿舍在目标上课日对应各空闲时间段的起始时间点和结束时间点获取
各宿舍在目标上课日对应各空闲时间段的中间时间点, 并将其记为各宿舍在目标上课日的
各参考空闲时间点;
步骤33: 同上, 得到各宿舍在目标 上课日的各参 考使用时间点;
步骤34: 将各宿舍当天所属当前时间段的起始时间点和结束时间点之间的中间时间点
标记为各宿舍当天的参 考时间点;
步骤35: 将各宿舍当天的参考时间点、 各宿舍在目标上课日的各参考空闲时间点和各
参考使用时间点进行对比, 进而判断各宿舍当天的参考时间点是否与各参考空闲时间点和
各使用时间点相同;
若某宿舍当天的参考 时间点与某参考空闲时间点相同, 则将该宿舍当天所属当前时间
段的用电量代入到该宿舍当天所属当前时间段对应的空闲用电量合规系数的计算公式权 利 要 求 书 1/4 页
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2中, 其中η表示为该宿舍当天所属当前时间段对应的用电量合规系数, α空表
示为预设的空闲时间段对应的用电量阈值, α 表 示为该宿舍当天所属当前时间段的用电量,
e表示为自然常数;
若该宿舍当天的参考 时间点与某参考使用时间点相同, 则同该宿舍当天所属当前时间
段对应的空闲用电量合规系数分析一致, 得到
其中μ表示为该宿舍当天所
属当前时间段对应的使用用电量合规系数, α使表示为预设的使用时间段对应的用电量阈
值;
步骤36: 将各宿舍当天所属当前时间段对应的用电量合规系数标记为HGi, 其中HGi=η
或 μ, i表示 为各宿舍的编号, i =1,2,...,n。
3.根据权利要求1所述的电力用户用电数据异常监测预警方法, 其特征在于: 所述根据
各宿舍当天所属当前时间段对应的用电量合规系数进 行相应预警的具体方法为: 将各宿舍
当天所属当前时间段对应的用电量合规系数与预设的用电量合规 警戒值进 行对比, 若某宿
舍当天所属当前时间段对应的用电量合规系数小于或等于用电量合规警戒值, 则根据该宿
舍对应的编号对宿舍管理人员进行相应预警。
4.根据权利要求1所述的电力用户用电数据异常监测预警方法, 其特征在于: 所述步骤
4中各宿舍当天白天对应的空 闲时间段 所属用电量异常系数的具体方法为:
步骤411: 从各宿舍在各周次所属各上课日对应各空闲时间段的历史用电量中筛选各
宿舍在各周次所属目标 上课日对应各空 闲时间段的历史用电量;
步骤412: 根据各宿舍在各周次所属目标上课日对应各空闲时间段的历史用电量分析
各宿舍所属目标上课日对应各空闲时间段的历史平均用电量, 其计算公式为:
其中
表示为第i个宿舍所属目标上课日对应第m个空闲时间段的历史
平均用电量, βixm表示为第i个宿舍在第x周次所属目标上课日对应第m个空闲 时间段的历史
用电量, x表 示为各周次的编号, x= 1,2,...,y, y表 示为周次的数量, m表 示为各空闲 时间段
的编号, m=1,2,. ..,l;
步骤413: 将各宿舍当天对应各空闲时间段的当前用电量和各宿舍所属目标上课日对
应各空闲时间段 的历史平均用电量代入到各宿舍当天白天对应的空闲时间段所属用电量
异常系数的计算公式
中, 其中σi表示为第i个宿舍当天白天对应
的空闲时间段所属用电量异常系数, εim表示为第i个宿舍当 天对应第m个空闲时间段的当前
用电量, l表示 为空闲时间段的数量。
5.根据权利要求4所述的电力用户用电数据异常监测预警方法, 其特征在于: 所述步骤
4中各宿舍当天白天对应的使用时间段 所属用电量异常系数的具体分析 方法为:
步骤421: 从各宿舍在各周次所属各上课日对应各使用时间段的历史用电量中筛选各
宿舍在各周次所属目标 上课日对应各使用时间段的历史用电量;权 利 要 求 书 2/4 页
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专利 电力用户用电数据异常监测预警方法
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