(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211227754.1 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 杭州图软 科技有限公司 地址 311107 浙江省杭州市余杭区仁和街 道永泰路2号24# (72)发明人 郭君元　李超群　李群　陈炳华　 (74)专利代理 机构 杭州信与义专利代理有限公 司 33450 专利代理师 蒋亚兵 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 基于智能 电子站牌的客流分析及车辆调度 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于智能 电子站牌的客 流分析及车辆调度方法， 在划定公交客流分析的 城市区域后， 通过安装在城市区域范围内的每个 公交站点的智能电子站牌和安装在途经该城市 区域内的各公交站点的公交车上的人脸采集终 端采集的人脸数据， 并通过预设的逻辑分析及判 断方法实现了对所划定的城市区域内的公交客 流及是否需要向该城市区域内调度执行相应线 路的公交车的快速、 准确分析判断。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 115471120 A 2022.12.13 CN 115471120 A 1.一种基于智能电子站牌的客 流分析及车辆调度方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1， 划定待 进行客流分析的城市区域； 步骤S2， 获取所划定的所述城市区域内的各公交站点名称以及途经每个站点的公交线 路名称； 步骤S3， 获取安装在每个公交站点的智能电子站牌在 当前时间采集到的候车人员的人 脸数据； 步骤S4， 获取距离所述当前时间的第一指定间隔时间内执行步骤S2获取的途经所等候 的所述公交站点的相 应线路的每辆公交车上的人脸采集终端历史采集的上车人员的人脸 数据； 步骤S5， 将步骤S3获取的候车人员人脸数据与步骤S4获取的历史上车人员人脸数据进 行逐一的人脸图像匹配， 若匹配成功， 则获取匹配到的历史上车人员对应乘坐的公交线路名称作为对应候车人 员的拟乘坐公交线路， 并对拟乘坐所获取的公交线路的人员累加 “1”； 若匹配不成功， 则计算步骤S3采集的未匹配到人脸的每个候车人员乘坐执行相应线路 的公交车的概 率 步骤S6， 根据所述概率 以及每条公交线路拟乘坐人员的数量并通过以下公式(1) 计算在所述当前时间拟乘坐所述城市区域内的每条公交线路的人 数Numlinex： 公式(1)中， Nu mlinex表示在所述当前时间拟乘坐途径 所述城市区域内的第k个 公交站点 的第x条公交线路l inex的人数； 表示步骤S5中人脸匹配成功的在 所述城市区域 内的第k个公交站点候车的拟 乘坐第x条公交线路l inex的候车 人数； n表示第x条公交线路l inex在所划定的所述城市区域内设置的公交站点数量； 表示步骤S5未匹配到人脸的在第k个公交站点候车的第i个 候车人员乘坐执行第x 条公交线路l inex路的公交车辆的概 率； m表示步骤S5未匹配到人脸的在第k个公交站点 候车的候车 人员的数量； 步骤S7， 获取在所述当前时间后的预设间隔时间内驶入所述城市区域内的每辆公交车 上的所述人脸采集终端当前采集的车内人员的人脸数据； 步骤S8， 获取距离所述当前时间的第二指定间隔时间内安装在所述城市区域内的每个 公交站点处的所述智能电子站牌历史采集的下 车人员的人脸数据； 步骤S9， 将步骤S7获取的车内人员人脸数据与步骤S8获取的历史下车人员人脸数据进 行逐一的人脸图像匹配， 若匹配成功， 则获取匹配到的车内人员当前乘坐的公交线路名称， 并对驶入所述城市 区域的执 行对应公交线路的公交车的拟下 车人数累加“1”； 若匹配不成功， 则转入步骤S10； 步骤S10， 获取途经所述城市区域的所有公交线路在距离所述当前时间的第三指定间权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115471120 A 2隔时间内停靠在所述城市区域外的各公交站点时历史采集的下 车人员的人脸数据； 步骤S11， 将步骤S9中未匹配成功的人脸数据集中的人脸与 步骤S10中获取的人脸数据 进行逐一的人脸图像匹配， 若匹配成功， 则将匹配到人脸的车内人员判定为在所述城市区域外下 车； 若匹配不成功， 则 计算未匹配到人脸的每辆公交车内的每个乘车人员在所述城市区域 内下车的概率 步骤S12， 根据所述概率 以及步骤S9中最终累加的拟下车人数并通过以下公式 (2)计算在所述当前时间乘 坐在执行每条线路的公交车上的车内人员拟在所述城市区域内 下车的人数： 公式(2)中， 表示在所述当前时间乘坐在执行第x条公交线路linex 的公交车上 的车内人员拟在所述城市区域内下 车的人数； 表示步骤S9对匹配到人脸 的最终累加的在所述当前时间乘坐在执行第x条公交 线路linex的公交车中的车内人员拟在所述城市区域内下 车的人数； 表示步骤S 11未匹配到人脸的在所述当前时间乘坐在执行第x条公交线路linex 的公交车中的第j个车内人员拟在所述城市区域内下 车的概率； q表示步骤S11中未匹配到人脸的在所述当前时间乘坐在执行第x条公交线路linex 的 公交车中的人员数量； 步骤S13， 通过以下公式(3)预测途经所述城市区域的每条公交线路的乘车人数增量 公式(3)中， 表示对途经所述城市区域的执行第x条公交线路linex的公交车预 测的乘车 人数； 表示执行第x条公交线路l inex的公交车驶入所述城市区域时的车内人 数； 步骤S14， 判断 是否大于对应的预设阈值， 若是， 则判定需要向所述城市区域临时调度执行线路linex的公交车以缓解当前时间 点的乘车压力； 若否， 则判定在所述当前时间不需要向所述城市区域临时调度执行线路linex的公交 车。 2.根据权利要求1所述的基于智能电子站牌的客流分析及车辆调度方法， 其特征在于， 步骤S5中， 通过以下公式(4)计算未匹配到人脸的每个候车人员乘坐执行相应线路 的公交 车辆的概 率 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115471120 A 3