(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211234772.2 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 中国辐射防护研究院 地址 030006 山西省太原市学府街102号 (72)发明人 李鸣野　吕明华　郭里　姚仁太　 贾锦蕾　刘新建　张俊芳　廉冰　 于伟跃　杨彪　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 苏蕾 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 核事故行动决策方法、 装置、 计算机设备和 存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种核事故行动决策方法、 装 置、 计算机设备和存储介质。 该方法通过获取核 事故模拟数据， 核事故模拟数据包括在核事故模 拟时间线上不同时间点下的释放源信息、 扩散结 果信息和环 境因素信息； 将核事故模拟时间线上 的时间点依次作为当前预测步的时间点， 获取受 灾体对象在当前预测步的位置信息； 基于位置信 息以及当前预测步对应时间点下的释放源信息、 扩散结果信息和环境因素信息， 获取当前预测步 的行动决策信息； 根据所有预测步的行动决策信 息， 生成受灾体对象在核事故中的行动决策信 息， 实现动态化的决策行动预测， 为核事故中多 承灾体和决策事件动态变化的情景提供动态化 的决策支持。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115511196 A 2022.12.23 CN 115511196 A 1.一种核事故行动决策 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取核事故模拟数据， 所述核事故模拟数据包括在核事故模拟时间线上不同时间点下 的释放源信息、 扩散结果信息和环境因素信息； 将所述核事故模拟时间线上的时间点依次作为当前预测步的时间点， 获取受灾体对象 在当前预测步的位置信息； 基于所述位置信 息以及所述当前预测步对应时间点下的释放源信 息、 扩散结果信 息和 环境因素信息， 获取当前 预测步的行动决策信息； 根据所有预测步的行动决策信 息， 生成所述受灾体对象在所述核事故中的行动决策信 息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取受灾体对象在 当前预测步的位置 信息， 包括： 获取所述受灾体对象在前序预测步的位置信息以及行动决策信息； 根据所述前序 预测步的位置信 息以及行动决策信 息， 计算所述受灾体对象在当前预测 步的位置信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述位置信 息以及所述当前预测 步对应时间点下 的释放源信息、 扩散结果信息和环境因素信息， 获取当前预测步的行动决 策信息， 包括： 根据所述位置信息， 在所述当前预测步对应时间点下的释放源信息、 扩散结果信息和 环境因素信息中确定目标释放源信息、 目标扩散结果信息以及目标环境因素信息； 将所述目标释放源信 息、 目标扩散结果信 息以及目标环境因素信 息输入至行动决策模 型， 通过所述行动决策模型获取当前 预测步的采取不同决策 行动对应的概 率值； 根据各所述决策 行动对应的概 率值从不同决策 行动中确定目标决策 行动。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标释放源信息、 目标扩散结 果信息以及目标环境因素信息 输入至行动决策模型之前， 还 包括： 获取核事故模拟样本， 所述核事故模拟样本包括核事故模拟时间线上不同时间点下的 释放源样本、 扩散结果样本和环境因素样本； 将所述核事故模拟时间线上的时间点依次作为样本时间点， 确定受灾体样本在所述样 本时间点的最优决策 行动； 基于所述样本时间点下的释放源信息、 扩散结果信息、 环境因素信息以及最优决策行 动， 对随机森林模型进行训练， 得到行动决策模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述确定受灾体样本在所述样本时间点的 最优决策 行动， 包括： 以所述样本时间点为起始时间点， 遍历所述样本时间点到所述核事故模拟时间线中最 后一个时间点的决策 行动组合； 根据不同时间点下的释放源样本、 扩散结果样本和环境因素样本， 计算所述受灾体样 本采取各所述决策 行动组合的总预期 剂量； 基于各所述决策行动组合的总预期剂量， 从所述决策行动组合确定最优决策行动组 合； 将所述最优决策行动组合中所述样本时间点的决策行动确定为所述样本时间点的最权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511196 A 2优决策行动。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据不同时间点下的释放源样本、 扩 散结果样本和环境因素样本， 计算所述受灾体样本采取各所述决策行动组合的总预期剂 量， 包括： 对于所述决策行动组合中的目标决策行动组合， 将所述样本时间点到所述核事故模拟 时间线中最后一个时间点依次作为当前预测步的时间点， 获取 受灾体样本在当前预测步的 位置信息； 从所述目标决策行动组合中确定当前预测步的目标决策行动， 基于所述位置信 息以及 所述当前预测 步对应时间点下 的释放源信息、 扩散结果信息和环境因素信息， 计算所述受 灾体样本在当前 预测步采取目标决策 行动时对应的预期 剂量； 基于所有预测步对应的预期剂量， 计算所述受灾体样本采取所述目标 决策行动组合的 总预期剂量。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所有预测步对应的预期剂量， 计 算所述受灾体样本采取 所述目标决策 行动组合的总预期 剂量， 包括： 根据各所述预测步的次序确定各 所述预测步的折扣系数； 根据各所述预测步的折扣系数对各所述预测步的预期剂量进行加权求和， 得到所述目 标决策行动组合的总预期 剂量。 8.一种核事故行动决策装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 模拟数据获取模块， 用于获取核事故模拟数据， 所述核事故模拟数据包括在核事故模 拟时间线上不同时间点下的释放源信息、 扩散结果信息和环境因素信息； 位置信息确定模块， 用于将所述核事故模拟时间线上的时间点依次作为当前预测步的 时间点， 获取受灾体对象在当前 预测步的位置信息； 行动决策预测模块， 用于基于所述位置信 息以及所述当前预测步对应时间点下的释放 源信息、 扩散结果信息和环境因素信息， 获取当前 预测步的行动决策信息； 行动决策获取模块， 用于根据所有预测步的行动决策信息， 生成所述受灾体对象在所 述核事故中的行动决策信息 。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括： 一个或多个处 理器； 存储器； 以及一个或多个应用程序， 其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储 器中， 并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7中任一项 所述的核事故行动决策方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序 被处理器进行加载， 以执 行权利要求1至7任一项所述的核事故行动决策 方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511196 A 3