(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211232677.9 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 刘耀文　黄超　王伟　曾欣　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 王安娜　李阳 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 处理授信数据的方法、 装置、 电子设备和计 算机可读介质 (57)摘要 本发明公开了处理授信数据的方法、 装置、 电子设备和计算机可读介质， 涉及大数据处理技 术领域。 该方法的一具体实施方式包括： 采用证 据权重值 从业务指标中筛选出关键业务指标； 基 于逻辑回归分析对所述关键业务指标的历史指 标值进行拟合， 从而得到授信系数模型； 接收申 请人的贷款请求， 获取所述申请人的所述关键业 务指标的指标值， 将所述申请人的所述关键业务 指标的指标值输入到所述授信系数模 型中， 从而 输出所述申请人的授信系数； 根据所述申请人的 业务数据和所述授信系数计算出所述申请人的 授信额度， 从而根据所述申请人的授信额度执行 贷款下发流程。 该实施方式能够解决无法准确地 计算出农户群 体的授信额度的技 术问题。 权利要求书3页 说明书12页 附图6页 CN 115496590 A 2022.12.20 CN 115496590 A 1.一种处 理授信数据的方法， 其特 征在于， 包括： 采用证据权 重值从业 务指标中筛 选出关键业 务指标； 基于逻辑 回归分析对所述关键业务指标的历史指标值进行拟合， 从而得到授信系数模 型； 接收申请人的贷款请求， 获取所述申请人的所述关键业务指标的指标值， 将所述申请 人的所述关键业务指标的指标值输入到所述授信系数模型中， 从而输出所述申请人的授信 系数； 根据所述申请人的业务数据和所述授信系数计算出所述申请人的授信额度， 从而根据 所述申请人的授信额度执 行贷款下发流 程。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用证据权重值从业务指标中筛选出关键 业务指标， 包括： 根据各个业 务指标的历史指标值， 分别计算出 所述各个业 务指标的证据权 重值； 基于所述证据权重值对所述各个业务指标进行排序， 筛选出证据权重值大于等于证据 权重阈值的关键业 务指标或者在排序中靠前的关键业 务指标。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据各个业务指标的历史指标值， 分别计 算出所述各个业 务指标的证据权 重值， 包括： 对各个业 务指标进行分箱； 根据所述各个业务指标的分箱结果和历史指标值， 分别计算所述各个业务指标的证据 权重值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据 所述各个业务指标的分箱结果和历史 指标值， 分别计算所述各个业 务指标的证据权 重值， 包括： 对于每个业务指标， 根据所述业务指标的分箱结果和历史指标值， 确定每个分箱对应 的正样本数量和负 样本数量； 根据所述每个分箱对应的正样本数量和负样本数量， 计算所述业务指标的证据权重 值。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据 所述每个分箱对应的正样本数量和负 样本数量， 计算所述 业务指标的证据权 重值， 包括： 根据所述每个分箱对应的正样本数量和负样本数量， 分别计算所述每个分箱对应的证 据权重值； 将所述每 个分箱对应的证据权 重值进行累加， 得到所述 业务指标的证据权 重值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于逻辑 回归分析对所述关键业务指标的 历史指标值进行拟合， 从而得到授信系数模型， 包括： 基于逻辑回归分析对所述关键业务指标的证据权重值进行拟合， 拟合得到授信系数， 从而得到授信系数模型。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述申请人的业务数据和所述授信系 数计算出 所述申请人的授信额度， 包括： 从所述关键业 务指标中选择至少一个目标业 务指标； 将所述申请人的目标业务指标的指标值乘以所述授信系数， 从而得到所述申请人的授 信额度。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496590 A 28.一种处 理授信数据的装置， 其特 征在于， 包括： 筛选模块， 用于采用证据权 重值从业 务指标中筛 选出关键业 务指标； 拟合模块， 用于基于逻辑回归分析对所述关键业务指标的历史指标值进行拟合， 从而 得到授信系数模型； 第一计算模块， 用于接收申请人的贷款请求， 获取所述申请人的所述关键业务指标的 指标值， 将所述申请人 的所述关键业务指标 的指标值输入到所述授信系 数模型中， 从而输 出所述申请人的授信系数； 第二计算模块， 用于根据所述申请人的业务数据和所述授信系数计算出所述申请人的 授信额度， 从而根据所述申请人的授信额度执 行贷款下发流 程。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述筛 选模块还用于： 根据各个业 务指标的历史指标值， 分别计算出 所述各个业 务指标的证据权 重值； 基于所述证据权重值对所述各个业务指标进行排序， 筛选出证据权重值大于等于证据 权重阈值的关键业 务指标或者在排序中靠前的关键业 务指标。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述筛 选模块还用于： 对各个业 务指标进行分箱； 根据所述各个业务指标的分箱结果和历史指标值， 分别计算所述各个业务指标的证据 权重值。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述筛 选模块还用于： 对于每个业务指标， 根据所述业务指标的分箱结果和历史指标值， 确定每个分箱对应 的正样本数量和负 样本数量； 根据所述每个分箱对应的正样本数量和负样本数量， 计算所述业务指标的证据权重 值。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述筛 选模块还用于： 根据所述每个分箱对应的正样本数量和负样本数量， 分别计算所述每个分箱对应的证 据权重值； 将所述每 个分箱对应的证据权 重值进行累加， 得到所述 业务指标的证据权 重值。 13.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述拟合模块还用于： 基于逻辑回归分析对所述关键业务指标的证据权重值进行拟合， 拟合得到授信系数， 从而得到授信系数模型。 14.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第二计算模块还用于： 从所述关键业 务指标中选择至少一个目标业 务指标； 将所述申请人的目标业务指标的指标值乘以所述授信系数， 从而得到所述申请人的授 信额度。 15.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 所述一个或多个处理器实现 如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 16.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496590 A 3