(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211234392.9
(22)申请日 2022.10.10
(71)申请人 深圳市深远数据技 术有限公司
地址 518000 广东省深圳市福田区福田街
道福南社区福虹路9号世贸广场C座
1601
(72)发明人 蔡伟广 李晓威 王新涛 郑磊
董亮
(51)Int.Cl.
G06Q 10/08(2012.01)
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 50/02(2012.01)
(54)发明名称
一种基于大数据的储备粮实时监测管控系
统及监控方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于大数据的储备粮实
时监测管控系统及监控 方法, 涉及储 备粮监控技
术领域, 解决了现有技术中, 储备粮存储过程中
无法合理调度, 以至于储备粮的存储效率低的技
术问题, 将储备粮的使用调度进行监测, 判断储
备粮的使用调度是否合格, 从而防止储备粮使用
调度不合格导致储备粮的使用效率低, 在需储备
粮调度时无粮可调, 造成粮食存储的效率低, 且
管控力度不合格, 加强储备粮调度监测有利于提
高了储备粮的存储意义, 降低粮食短缺的风险;
将储备粮的存储风险进行分析预测, 判断储备粮
当前存储状态, 从而根据储备粮需求进行提前预
留, 保证储备粮的实时存储量, 提高了储备粮的
运行效率。
权利要求书3页 说明书7页 附图1页
CN 115511417 A
2022.12.23
CN 115511417 A
1.一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统, 其特征在于, 包括服务器, 服务器通讯
连接有:
储备粮类型分析单元, 用于将仓库内存储的储备粮进行类型分析, 根据类型分析合理
进行储备粮调度, 通过分析生成长时存放信号和短时存放信号, 并将其和对应储备粮类型
发送至存 储调度单 元;
非储备粮存储分析单元, 用于将仓库内非储备粮进行存储分析, 通过非储备粮的存储
分析判断非储备粮的存储类型, 通过分析将非储备粮的类型划分为快出快进类型、 快出慢
进类型、 慢出 快进类型以及慢出慢进类型, 并将其对应各个 类型发送至存 储调度单 元;
存储调度单元接收到非储备粮类型和储备粮类型后, 进行仓库内粮食调度, 将与储备
粮种类一致的非储备粮标记为储备粮的可调 度粮食; 当短时存放的储备粮的平均存储时长
超过平均存储时长阈值时, 将快出慢进类型 的可调度粮食作为首选调度类型, 即将储备粮
以非储备粮的形式进行出库, 并进行储备粮填充以保证对应类型 的储备粮存储质量; 当长
时存放的储备粮量超过存储量阈值时, 则将快出快进类型的可调度粮食作为首选调度类
型, 保证储备粮存 储量恒定;
储备粮调度监测单元, 用于将储备粮的使用调度进行监测, 判断储备粮的使用调度是
否合格, 通过分析仓库内储备粮调度监测分析系 数, 根据储备粮调度监测分析系 数比较生
成调度异常信号和调度正常信号, 并将其发送至服 务器;
储备粮存储风险预测单元, 用于将储备粮的存储风险进行分析预测, 判断储备粮当前
存储状态, 通过存 储状态分析将仓库内粮食 存储进行控制。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统, 其特征在于, 储
备粮类型分析 单元的运行 过程如下:
采集到仓库内储备粮存储的平均时长以及存储时间超过平均时长后储备粮的可用率,
并将仓库内储备粮存储的平均时长以及存储时间超过平均时长后储备粮的可用率分别与
平均时长阈值和可用率阈值进行比较:
若仓库内储备粮存储的平均时长超过平均时长 阈值, 且存储时间超过平均时长后储备
粮的可用率超过可用率阈值, 则判定当前储备粮可长时间存放, 生成长时存放信号并将长
时存放信号和对应储备粮类型发送至存储调 度单元; 若仓库内储备粮存储的平均时长未超
过平均时长阈值, 或者存储时间超过平均时长后储备粮的可用率未超过可用率阈值, 则判
定当前储备粮不可长时间存放, 生成短时存放信号并将短时存放信号和对应储备粮类型发
送至存储调度单 元。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统, 其特征在于, 非
储备粮存 储分析单元的运行 过程如下:
采集到仓库内非储备粮的平均出库频率以及出库后非储备粮入库最低需求 时长, 并将
仓库内非储备粮的平均出库频率以及出库后 非储备粮入库最低需求时长分别与出库频率
阈值和最低需求时长阈值进行比较:
若仓库内非储备粮的平均 出库频率超过出库 频率阈值, 且出库后非储备粮入库最低需
求时长未超过最低需求时长阈值, 则将对应非储备粮的类型设置为快出快进类型; 若仓库
内非储备粮的平均出库频率超过出库频率阈值, 且出库后非储备粮入库最低需求时长超过
最低需求时长阈值, 则将对应非储备粮的类型设置为快出慢进类型; 若仓库内非储备粮的权 利 要 求 书 1/3 页
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2平均出库频率未超过出库频率阈值, 且出库后非储备粮入库最低需求时长超过最低需求时
长阈值, 则将对应非储备粮的类型设置为慢出快进类型; 若仓库内非储备粮的平均出库频
率未超过出库频率阈值, 且出库后 非储备粮入库最低需求时长未超过最低需求时长阈值,
则将对应非储备粮的类型设置为慢出慢进类型。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统, 其特征在于, 储
备粮调度监测单 元的运行 过程如下:
采集到仓库内储备粮使用过程中非储备粮的现存量以及非储备粮的入库速度与出库
速度的减少量, 并将仓库内储备粮使用过程中非储备粮的现存量以及非储 备粮的入库速度
与出库速度的减少量分别标记为XCL和S CC; 采集到仓库内储备粮使用过程中储备粮出库速
度的最大浮动值, 并将仓库内储备粮使用过程中储备粮出库速度的最大浮动值标记为FDZ;
通过公式
获取到仓库内储备粮调度监测分析系
数X, 其中, a1、 a2以及a3均为预设比例系数, 且a1>a2>a3>0, β 为误差修正因子, 取值为
0.986;
将仓库内储备粮调度监测分析系数 X与调度监测分析系数阈值进行比较:
若仓库内储备粮调度监测分析系数X超过调度监测分析系数阈值, 则判定仓库内储备
粮的调度使用分析不合格, 生成调度异常信号并将调度异常信号发送至服务器; 若仓库内
储备粮调度监测分析系 数X未超过调度监测分析系 数阈值, 则判定仓库内储备粮的调度使
用分析合格, 生成调度正常信号并将调度正常信号发送至服 务器。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统, 其特征在于, 储
备粮存储风险预测单 元的运行 过程如下:
采集到仓库内非储备粮的储量增长速度的降低量以及当前时间段预计粮食产量与实
际粮食产量的多 出量, 并将仓库内非储备粮的储量增长速度的降低量以及当前时间段预计
粮食产量与实际粮食产量的多出量分别与增长 速度降低量阈值和多出量阈值进行比较:
若仓库内非储备粮的储量增长速度的降低 量超过增长速度降低 量阈值, 且当前时间段
预计粮食产量与实际粮食产量的多出量超过多出量阈值, 则判定储备粮的预测为使用需求
大, 生成及时补充信号并将及时补充信号 发送至服务器, 服务器接收到及时补充信号后, 将
仓库内的储备粮储量进行实时添加;
若仓库内非储备粮的储量增长速度的降低 量未超过增长速度降低 量阈值, 且当前时间
段预计粮食产量与实际粮食产量的多 出量未超过多出量阈值, 则判定储备粮的预测为使用
需求小, 生成控制补充信号并将控制补充信号发送至服务器, 服务器接 收到控制补充信号
后, 将仓库内储备粮的储量进行实时控制;
若仓库内非储备粮的储量增长速度的降低 量超过增长速度降低 量阈值, 且当前时间段
预计粮食产量与实际粮食产量的多出量未超过多出量阈值, 则判定非储备粮的存储不合
格, 生成非储备粮补充信号并将非储备粮补充信号发送至服务器, 服务器接 收到非储备粮
补充信号后, 将仓库内实时非储备粮进行补充;
若仓库内非储备粮的储量增长速度的降低 量未超过增长速度降低 量阈值, 且当前时间
段预计粮食产量与实际粮食产量的多出量超过多出量阈值, 则判定粮食收成量不合格, 生
成存储控制信号并将存储控制信号发送至服务器, 服务器接 收到存储控制信号后, 将仓库权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统及监控方法
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