(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211235946.7 (22)申请日 2022.10.10 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115293389 A (43)申请公布日 2022.11.04 (73)专利权人 深圳市人马互动科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南环路46号留学生 创业大厦二期20层 (72)发明人 戴静　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 王勤 (51)Int.Cl. G06Q 10/02(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G10L 15/22(2006.01) (56)对比文件 CN 114676691 A,202 2.06.28 CN 112988992 A,2021.0 6.18 CN 109035755 A,2018.12.18 CN 115002275 A,202 2.09.02 CN 107920096 A,2018.04.17 CN 111090728 A,2020.0 5.01 CN 109859457 A,2019.0 6.07 US 2021155122 A1,2021.0 5.27 审查员 李晓霞 (54)发明名称 预订车辆的方法、 装置、 设备以及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种预订车辆的方法、 装置、 设备以及存储介质。 其中方法包括： 根据第 一用户语句识别用户意图； 判断所述第一用户语 句中是否包含完整的第一预订信息； 判断被接送 人和用户的人物关系； 调用第一打车应用， 根据 所述第二订车需求为用户预订车辆。 本申请实施 例可以通过对用户需求信息进行分析， 可以更好 获取用户接送车意图并根据用户接送车意图主 动推荐和预订车辆 。 权利要求书3页 说明书17页 附图5页 CN 115293389 B 2022.12.20 CN 115293389 B 1.一种预订车辆的方法， 其特征在于， 应用于打车服务系统中的终端设备， 所述打车服 务系统包括服务器和所述终端设备， 所述服务器与所述终端设备通信连接， 所述终端设备 设置有人机互动服 务引擎， 包括： 调用所述人机互动 服务引擎获取用户输入的第 一语音信 息， 对所述第 一语音信 息进行 语音转文字操作得到第一用户语句， 对所述第一用户语句进行意图识别， 得到用户意图识 别结果为预订车辆； 判断所述第一用户语句中是否包 含完整的第一预订信息； 若判断出所述第一用户语句中包含完整的第一预订信息， 则分析所述第一用户语句， 得到用户的第一 订车需求； 若判断出所述第一用户语句中不包含完整的第 一预订信 息， 则向用户询问缺失的第 一 预订信息， 获取第二用户语句， 对所述第一用户语句与所述第二用户语句分析得到用户的 第一订车需求； 若所述第一用户语句和所述第 二用户语句中包含被接送人信 息， 则分析所述被接送人 信息， 并判断所述被接送人信息中指代的被接送人与所述用户的第一人物关系在本地存储 的人物关系集 合中是否为首次出现； 若判断出所述第一人物关系在本地存储的人物关系集合中为首次出现， 则将所述第 一 人物关系存 储于所述人物关系集 合中； 若判断出所述第一人物关系在本地存储的人物关系集合中不是首次出现， 则从所述人 物关系集 合中获取 所述用户与所述被接送人的第一人物关系； 将所述第一订车需求和所述第 一人物关系发送给语音服务器， 接收所述语音服务器根 据所述第一订车需求和所述第一人物关系确定的所述用户的第二订车需求， 所述第二订车 需求包括出 行地点、 目的地 点和待预订的车辆型号； 调用第一打车应用， 根据所述第二 订车需求 为用户预订车辆 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若检测到预订车辆的等待时长大于或等于第 一预设时长， 则根据 所述第二订车需求中 包括的出行地点和目的地点， 调用导航应用生成导航路线并调用所述导航应用向导航服务 器发送获取所述导航路线的道路情况的请求， 获取来自所述导航服务器发送的道路情况信 息， 对所述 导航路线的道路拥堵状况进行判断； 若满足以下至少一种情况， 则提醒所述用户更 改导航路线或提醒所述用户更改所述目 的地点预设范围内且不存在拥堵状况的地 点作为导航目的地： 所述导航路线存在拥堵情况； 预订车辆的出 行时间或到 达所述目的地 点的时间处于早高峰时段或晚高峰时段； 所述目的地 点为预设标记过的拥堵热点区域。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若检测到预订车辆的等待时长小于第 二预设时长， 则继续根据 所述第二订车需求为所 述用户预订车辆； 其中， 所述第二预设时长在所述预订车辆的等待时长等于所述第一预设 时长时开始计时； 若检测到预订车辆的等待时长大于或等于第 二预设时长， 则提醒用户更换打车应用或 扩大待预订的车辆型号范围。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115293389 B 24.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述若检测到预订车辆的等待时长大于 或等于第二预设时长， 则提醒用户更换打车应用或扩大待预订的车辆型号范围之后， 还包 括： 若同时预订到的车辆数目为两辆或两辆以上时， 则对所述预订到的车辆进行排序， 将 排序第一的车辆推荐给用户， 其中所述 排序由用车价格、 用车时间或司机信誉度确定 。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一用户语句进行意 图识别， 得到用户意图识别结果 为预订车辆， 包括： 对所述第一用户语句进行关键词拆解并提取至少两个关键词以及所述关键词之间的 语义关系； 根据所述关键词以及所述语义关系确定语义识别结果； 根据所述语义识别结果确定当前为需要预订车辆的场景。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述判断所述第 一用户语句中是否包含完 整的第一预订信息， 包括： 对所述第一用户语句中的关键词根据第 一识别条件进行筛选， 识别所述第 一用户语句 中的出行时间、 出 行地点以及出 行人数； 将所述第一用户语句中识别的所述出行时间、 出行地点以及出行人数发送给信 息服务 器； 接收来自所述信 息服务器对所述出行时间、 出行地点以及出行人数与 预设的第 一预订 信息对应的判断信息； 根据所述判断信息确定所述第一用户语句中是否包 含完整的第一预订信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述判断所述被接送人信 息中指代的被接 送人与所述用户的第一人物关系在本地存 储的人物关系集 合中是否为首次出现， 包括： 对所述第一用户语句中的关键词根据第 二识别条件进行筛选， 识别所述第 一语音信 息 中的指代人物词语， 将所述第一用户语句中识别的所述指代人物词语与所述用户关系集合 中存储的人物关系进行对应： 若所述指代人物词语在所述用户关系集合中寻找不到对应储存的人物关系， 则判定所 述指代人物词语为首次出现； 若所述指代人物词语在所述用户关系集合中寻找到对应储存的人物关系， 则判定所述 指代人物词语为非首次出现。 8.一种预订车辆的装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于调用人机互动服务引擎获取用户输入的第一语音信息， 对所述第一语 音信息进行语音转文字操作得到第一用户语句， 对所述第一用户语句进行意图识别， 得到 用户意图识别结果 为预订车辆； 第一判断模块， 用于判断所述第一用户语句中是否包 含完整的第一预订信息； 若判断出所述第一用户语句中包含完整的第一预订信息， 则分析所述第一用户语句， 得到用户的第一 订车需求； 若判断出所述第一用户语句中不包含完整的第 一预订信 息， 则向用户询问缺失的第 一 预订信息， 获取第二用户语句， 对所述第一用户语句与所述第二用户语句分析得到用户的 第一订车需求；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115293389 B 3