(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211233250.0 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 恒安嘉新(北京)科技股份公司 地址 100086 北京市海淀区北三环西路25 号27号楼五层5 002室 (72)发明人 梁彧　傅强　杨满智　田野　王杰　 金红　陈晓光　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 骆文欣 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种风险等级确定方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种风险等级确定方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 其中， 该方法包括： 获 取与目标用户相对应的至少一个待使用数据， 并 基于各待使用数据确定与所述目标用户相对应 的待使用特征向量； 其中， 所述待使用数据包括 所述目标用户的用户属性数据以及用户业务关 联数据； 基于预先构建的风险评估模 型对所述待 使用特征向量进行处理， 得到与所述目标用户相 对应的风险评估属性； 对所述风险评估属性进行 分值转换， 得到与所述目标用户相对应的目标评 估属性， 以基于所述目标评估属性确定所述目标 用户所对应的风险等级。 解决了由于主观性风险 评估导致的风险评估准确性不高的问题， 取到了 准确对目标用户所对应的风险等级进行评估的 效果。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 115545481 A 2022.12.30 CN 115545481 A 1.一种风险等级确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取与目标用户相对应的至少一个待使用数据， 并基于各待使用数据确定与 所述目标 用户相对应的待使用特征向量； 其中， 所述待使用数据包括所述 目标用户的用户属 性数据 以及用户业 务关联数据； 基于预先构建的风险评估模型对所述待使用特征向量进行处理， 得到与所述目标用户 相对应的风险评估属性； 对所述风险评估属性进行分值转换， 得到与所述目标用户相对应的目标评估属性， 以 基于所述目标评估属性确定所述目标用户所对应的风险等级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取与目标用户相对应的待使用数 据， 并确定与所述待 使数据相对应的待 使用特征向量之前， 还 包括： 获取至少一个历史用户的历史用户关联数据， 对各历史用户关联数据进行向量转换， 得到相应的历史特 征向量； 基于各历史特征向量构建待使用训练集和待使用测试集， 并确定与待训练模型相对应 的待使用特征标签； 其中， 所述待使用特征标签包括基于用户样本的特征标签、 基于业务数 据样本的特 征标签或基于用户样本与业 务数据样本相结合的结合特 征标签中的至少一种； 基于所述待使用训练集、 所述待使用测试集和所述待使用特征标签， 对所述待训练模 型进行训练， 得到风险评估 模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于各待使用数据确定与 所述目标用 户相对应的待 使用特征向量， 包括： 针对各待使用数据， 确定当前待使用数据 所对应的当前数据类型； 其中， 所述当前数据 类型包括用字符串类型或数值类型； 基于与所述当前数据类型相对应的向量处理方式， 确定与所述当前待使用数据相对应 的待使用特征子向量； 将各待使用特征子向量进行拼接处理， 确定与所述目标用户相对应的待使用特征向 量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述待使用特征子向量包括第 一待使用特 征子向量和第二待使用特征子向量， 所述基于与所述当前数据类型相对应的向量处理方 式， 确定与所述当前待 使用数据相对应的待 使用特征子向量， 包括： 确定所述当前 数据类型 是否为字符串类型； 若是， 则基于特征类别编码方式， 对所述当前待使用数据进行向量化处理， 得到第一待 使用特征子向量； 若否， 则基于动态数值编码方式， 对所述当前待使用数据进行向量化处理， 得到第二待 使用特征子向量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预先构建的风险评估模型对所述 待使用特征向量进行处 理， 得到与所述目标用户相对应的风险评估属性， 包括： 当检测到目标显示界面中的目标控 件被触发时， 调取 预先构建的风险评估 模型； 基于所述风险评估模型， 对所述待使用特征向量进行概率计算， 得到与所述目标用户 相对应的风险评估属性。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述风险评估属性进行分值转换，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545481 A 2得到与所述目标用户相对应的目标评估属性， 以基于所述目标评估属性确定所述目标用户 所对应的风险等级， 包括： 基于分值 转换公式， 对所述 风险评估属性进行分值 转化， 得到相应的目标评估属性； 根据所述目标评估属性所对应的评估属性 区间， 确定所述目标评估属性所对应的风险 等级。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述风险等级， 确定与所述目标用户相对应的用户类别； 其中， 所述用户类别包括 优质用户类别或非优质用户类别； 基于所述用户类别， 确定所述目标用户所对应的至少一个可办理项目， 以根据各可办 理项目向所述目标用户进行项目推荐。 8.一种风险等级确定装置， 其特 征在于， 包括： 特征向量确定模块， 用于获取与目标用户相对应的至少一个待使用数据， 并基于各待 使用数据确定与所述 目标用户相对应的待使用特征向量； 其中， 所述待使用数据包括所述 目标用户的用户属性数据以及用户业 务关联数据； 风险评估属性确定模块， 用于基于预先构建的风险评估模型对所述待使用特征向量进 行处理， 得到与所述目标用户相对应的风险评估属性； 目标评估属性确定模块， 用于对所述风险评估属性进行分值转换， 得到与所述目标用 户相对应的目标评估属性， 以基于所述目标评估属性确定所述目标用户所对应的风险等 级。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 风险等级确定方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的风险等级确定 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545481 A 3