(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211230992.8 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 国网山东省电力公司滨州供电公司 地址 256600 山东省滨州市滨 城区黄河四 路521号 (72)发明人 成小彬　张鹏　刘淑娟　吕学志　 曲秀勇　纪海强　李万政　杨敬禹　 张民　穆明亮　 (74)专利代理 机构 济南舜源专利事务所有限公 司 37205 专利代理师 赵阳 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种母线不平衡率异常检测方法、 系统及装 置 (57)摘要 本发明提出的一种母线不平衡率异常检测 方法、 系统及装置， 所述方法包括： 提取母线 不平 衡率的正常数据； 将母线不平衡率的正常数据作 为训练样本输入栈式自编码器模型进行模型训 练； 模型训练完成后， 对所有训练样本进行数据 编码， 生成编码数据， 并计算平均编码数据； 根据 训练样本和平均编码数据计算出异常判定阈值； 通过栈式自编码器模型对待检测的母线不平衡 率数据进行数据编码， 生成待检测的编码数据； 计算待检测的编码数据和平均编码数据的欧式 距离， 作为检测距离数据； 将检测距离数据与异 常判定阈值进行比较， 以确定母线不平衡率的异 常。 本发明利用栈式自编码器模 型自动进行数据 分析， 能够及时发现母线不平衡率的异常， 提高 了检测效率和准确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115293663 A 2022.11.04 CN 115293663 A 1.一种母线不平衡率异常检测方法， 其特 征在于， 包括： 在电能数据采集系统中提取 备份的母线不平衡率的正常数据； 将母线不平衡率的正常数据作为训练样本 输入栈式自编码器模型进行模型训练； 模型训练完成后， 对所有训练样本进行数据编码， 生成编码数据， 并计算平均编码数 据； 根据训练样本和平均编码数据计算出异常判定阈值； 在电能数据采集系统中读取待检测的母线不平衡率数据； 通过栈式自编码器模型对待检测的母线不平衡率数据进行数据编码， 生成待检测的编 码数据； 计算待检测的编码数据和平均编码数据的欧式距离， 作为检测距离数据； 将检测距离数据与异常判定阈值进行比较， 若大于， 则母线不平衡率异常。 2.根据权利要求1所述的母线不平衡率异常检测方法， 其特征在于， 所述将母线不平衡 率的正常数据作为训练样本 输入栈式自编码器模型进行模型训练包括： 将母线不平衡率的正常数据输入 栈式自编码器模型的编码器中进行 预编码； 预编码完成后， 利用BART噪声函数进行噪声添加处理， 将处理完成的数据作为训练样 本； 将训练样本输入到栈式自编码器模型中， 利用栈式自编码器模型的优化器通过梯度 下 降的方法进行模型优化； 当优化后的栈式自编码器模型的损失函数 稳定时， 移除解码器。 3.根据权利要求2所述的母线不平衡率异常检测方法， 其特征在于， 所述模型训练完成 后， 对所有训练样本进行 数据编码， 生成编码数据， 并计算平均编码数据， 包括： 利用栈式自编码器模型对所有训练样本进行 数据编码， 并提取 出相应的编码数据； 计算所有编码数据的平均值， 作为平均编码数据。 4.根据权利要求3所述的母线不平衡率异常检测方法， 其特征在于，  所述根据训练样 本和平均编码数据计算出异常判定阈值， 包括： 分别计算训练样本和平均编码数据的欧式距离， 作为 参照距离； 计算所有参照距离的平均值和标准差， 并将所述平均值与5倍的标准差进行求和计算， 作为异常判定阈值。 5.一种母线不平衡率异常检测系统， 其特 征在于， 包括： 数据提取 单元， 用于在电能数据采集系统中提取 备份的母线不平衡率的正常数据； 模型训练单元， 用于将母线不平衡率的正常数据作为训练样本输入栈式自编码器模型 进行模型训练； 计算单元， 用于对所有训练样本进行 数据编码， 生成编码数据， 并计算平均编码数据； 阈值生成单元， 用于根据训练样本和平均编码数据计算出异常判定阈值； 数据读取 单元， 用于在电能数据采集系统中读取待检测的母线不平衡率数据； 编码单元， 用于通过栈式自编码器模型对待检测的母线不平衡率数据进行数据编码， 生成待检测的编码数据； 数据处理单元， 用于计算待检测的编码数据和平均编码数据的欧式距离， 作为检测距 离数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293663 A 2判断单元， 用于将检测距离数据与异常判定阈值进行比较， 若大于， 则母线不平衡率异 常。 6.根据权利要求5所述的母线不平衡率异常检测系统， 其特征在于， 所述模型训练单 元， 包括： 预编码模块， 用于将母线不平衡率的正常数据输入栈式自编码器模型的编码器中进行 预编码； 噪声添加模块， 用于利用BART噪声函数进行噪声添加处理， 将处理完成的数据作为训 练样本； 模型优化模块， 用于将训练样本输入到栈式自编码器模型中， 利用栈式自编码器模型 的优化器通过梯度下降的方法进行模型优化； 移除模块， 用于当优化后的栈式自编码器模型的损失函数 稳定时， 移除解码器。 7.根据权利要求6所述的母线不平衡率异常检测系统， 其特征在于， 所述计算单元， 具 体用于： 利用栈式自编码器模型对所有训练样本进行 数据编码， 并提取 出相应的编码数据； 计算所有编码数据的平均值， 作为平均编码数据。 8.根据权利要求7所述的母线不平衡率异常检测系统， 其特征在于， 所述阈值生成单 元， 具体用于： 分别计算训练样本和平均编码数据的欧式距离， 作为 参照距离； 计算所有参照距离的平均值和标准差， 并将所述平均值与5倍的标准差进行求和计算， 作为异常判定阈值。 9.一种母线不平衡率异常检测装置， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述母线不平衡率异 常检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293663 A 3