(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211237762.4
(22)申请日 2022.10.11
(71)申请人 南方电网数字电网研究院有限公司
地址 510700 广东省广州市黄埔区中新广
州知识城 亿创街1号 406房之86
(72)发明人 黄彦璐 马溪原 林振福 周悦
陈炎森 周长城 张子昊
(74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限
公司 44224
专利代理师 穆仁熙
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
G06Q 50/26(2012.01)
G06F 16/901(2019.01)
(54)发明名称
一种基于数据血缘分析的发电侧碳排放计
量方法
(57)摘要
本申请涉及一种基于数据血缘分析的发电
侧碳排放计量方法。 方法包括: 根据碳排放核算
理论以及电网数据, 构建碳排放确定模型; 根据
碳排放确定模 型中的核算数据关系网络, 至少一
种数据血缘 关系以及碳排放核算多源 数据, 得到
多源数据溯源模 型; 构建网对网碳排放核算模型
和点对网碳排放核算模型, 根据多源 数据溯源模
型、 网对网碳排放核算模型以及点对网碳排放核
算模型, 得到单位用电量碳排放确定模型; 构建
区域与发电碳排放关系恒等式, 根据单位用电量
碳排放确定模 型以及发电碳排放 关系恒等式, 得
到碳排放因子修正模型; 基于碳排放因子修正模
型对碳排放确定模型进行修正, 得到目标碳排放
计量模型。 采用本方法能够提高碳排放总量的计
算准确率和效率。
权利要求书3页 说明书18页 附图7页
CN 115310877 A
2022.11.08
CN 115310877 A
1.一种基于数据血缘分析的发电侧碳 排放计量方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
根据目标发电对象对应的碳排放核算理论以及电网数据, 构建针对所述目标发电对象
的碳排放确定模型;
根据所述碳排放确定模型中的核算数据关系网络, 所述目标发电对象对应的至少一种
数据血缘关系以及碳排放核算多源数据, 得到所述目标发电对象对应的多源数据溯源模
型, 其中, 对于任意 一种所述数据血缘关系对应有至少两个所述 碳排放核算多源数据;
构建网对网碳排放核算模型和点对网碳排放核算模型, 并根据所述多源数据溯源模
型、 所述网对网碳排放核算模型以及所述点对网碳排放核算模型, 得到单位用电量碳排放
确定模型;
构建区域与 所述目标发电对象的发电碳排放关系恒等式, 并根据 所述单位用电量碳排
放确定模型以及所述发电碳 排放关系恒等式, 得到碳 排放因子修 正模型;
基于所述碳排放因子修正模型对所述碳排放确定模型进行修正, 得到目标碳排放计量
模型, 所述目标碳 排放计量模型用于确定所述目标发电对象的碳 排放量。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据碳排放确定模型中的核算数据关
系网络, 所述 目标发电对 象对应的至少一种 数据血缘关系以及碳排放核算多源数据, 得到
所述目标发电对象对应的多源数据溯源 模型, 包括:
根据所述碳排放确定模型中的所述核算数据关系网络, 确定所述目标发电对象对应的
至少一种所述数据血缘关系与至少两个所述碳排放核算多源数据之 间的对应关系, 得到至
少一个所述目标发电对象对应的多源数据融合对应关系;
根据所述目标发电对象对应的多源数据融合对应关系, 使用所述碳排放确定模型中的
所述核算数据关系网络, 得到所述目标发电对象对应的多源数据溯源 模型。
3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述碳排放确定模型中的所述核
算数据关系网络, 确定所述目标发电对象对应的至少一种所述数据血缘关系与至少两个所
述碳排放核算多源数据之 间的对应关系, 得到至少一个所述目标发电对象对应的多源数据
融合对应关系, 包括:
根据所述碳排放确定模型中的所述核算数据关系 网络, 确定第一数据血缘关系、 第二
数据血缘关系、 第三数据血缘关系以及第四数据血缘关系; 所述第一数据血缘关系为化石
燃料碳排放因子数据血缘关系, 所述第二数据血缘关系为各电源类型发电量数据血缘关
系, 所述第三数据血缘关系为电厂外输入电量数据血缘关系, 所述第四数据血缘关系为单
位用电碳 排放因子数据血缘关系;
根据所述第一数据血缘关系、 所述第二数据血缘关系、 所述第三数据血缘关系以及所
述第四数据血缘关系分别与至少两个所述碳排放核算多源数据之 间的对应关系, 得到所述
第一数据血缘关系对应的第一对应关系、 所述第二数据血缘关系对应的第二对应关系、 所
述第三数据血缘关系对应的第三对应关系以及所述第四数据血缘关系对应的第四对应关
系; 所述第一对应关系、 所述第二对应关系、 所述第三对应关系以及所述第四对应 关系为所
述目标发电对象对应的所述多源数据融合对应关系。
4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述构建网对 网碳排放核算模型和点对 网
碳排放核算模型, 并根据所述多源数据溯源模型、 所述网对网碳排放核算模型以及所述点
对网碳排放核算模型, 得到单位用电量 碳排放确定模型, 包括:权 利 要 求 书 1/3 页
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2根据网对网二氧化碳排放量、 网对网消耗标准煤量、 网对网火电发电量占比以及标准
煤碳排系数, 构建所述网对网碳 排放核算模型;
根据点对网二氧化碳排放量、 点对网消耗标准煤量以及所述标准煤碳排系数, 构建所
述点对网碳 排放核算模型;
根据输出二氧化碳排放量、 消耗标准煤平均值以及所述标准煤碳排系数, 构建输出区
域外碳排放量计算模型;
根据所述多源数据溯源模型、 所述网对网碳排放核算模型、 所述点对网碳排放核算模
型以及所述输出区域外碳 排放量计算模型, 得到单位用电量 碳排放确定模型。
5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述构建区域与 所述目标发电对象的发电
碳排放关系恒等式, 并根据所述单位用电量碳排放确定模型以及所述发电碳排放关系恒等
式, 得到碳 排放因子修 正模型, 包括:
根据碳排放确定模型中的化石燃料消耗碳排量核算公式, 构建所述区域与 所述目标发
电对象的发电碳 排放关系恒等式;
根据所述发电碳排放关系恒等式以及所述单位用电量碳排放确定模型, 使用最小二乘
法得到所述 发电碳排放关系恒等式以及所述单位用电量碳排放确定模型对应的拟合曲线,
得到所述 碳排放因子修 正模型;
基于所述拟合曲线, 得到具有修改正因子的所述 碳排放因子修 正模型。
6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据目标发电对象对应的碳排放核算
理论以及电网数据, 构建针对所述目标发电对象的碳 排放确定模型, 包括:
根据所述目标发电对象对应的化石燃料二氧化碳排放核算公式以及国际蒸汽表卡换
算法, 得到化石燃料碳 排放量核算公式;
基于所述目标发电对象对应的净输入电力排放核算公式, 使用所述目标发电对象对应
的表计用电量以及区域单位用电碳 排放量进行修 正, 得到化石燃料碳 排放量替代公式;
使用所述化石燃料碳排放量核算公式以及所述化石燃料碳排放量替代公式对所述碳
排放核算理论进行修正, 并基于修正后的所述碳排放核算理论以及所述电网数据, 构建针
对所述目标发电对象的所述 碳排放确定模型。
7.一种基于数据血缘分析的发电侧碳 排放计量装置, 其特 征在于, 所述装置包括:
碳排放确定模型构建模块, 用于根据目标发电对象对应的碳排放核算理论以及电网数
据, 构建针对所述目标发电对象的碳 排放确定模型;
多源数据溯源模型得到模块, 用于根据所述碳排放确定模型中的核算数据关系 网络,
所述目标发电对象对应的至少一种数据血缘关系以及碳排放核算多源数据, 得到所述目标
发电对象对应的多源数据溯源模型, 其中, 对于任意一种 所述数据血缘关系对应有至少 两
个所述碳排放核算多源数据;
单位用电量碳排放确定模型得到模块, 用于构建网对 网碳排放核算模型和点对 网碳排
放核算模型, 并根据所述多源数据溯源模型、 所述网对网碳排放核算模型以及所述点对网
碳排放核算模型, 得到单位用电量 碳排放确定模型;
碳排放因子修正模型得到模块, 用于构建区域与 所述目标发电对象的发电碳排放关系
恒等式, 并根据所述单位用电量碳排放确定模型以及所述发电碳排放关系恒等式, 得到碳
排放因子修 正模型;权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种基于数据血缘分析的发电侧碳排放计量方法
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