(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211241014.3 (22)申请日 2022.10.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115330089 A (43)申请公布日 2022.11.11 (73)专利权人 南方电网数字电网研究院有限公 司 地址 510700 广东省广州市黄埔区中新广 州知识城 亿创街1号 406房之86 (72)发明人 周悦　林振福　黄彦璐　陈炎森　 马溪原　程凯　李卓环　杨铎烔　 包涛　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 虞凌霄(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) 审查员 罗湘 (54)发明名称 一种基于电力大数据的用户侧行企业动态 碳监测分析方法 (57)摘要 本申请涉及一种基于电力大数据的用户侧 行企业动态碳监测分析方法。 方法包括： 获取电 力运行数据对应的电力碳排放校正数据、 电力活 动描述数据以及电力电量变化数据； 根据自发电 碳排放校正数据、 区域电碳排放校正数据、 自发 电量变化数据和输入电量变化数据， 得到用户侧 电力碳排放数据； 根据燃料碳排放校正数据、 工 业过程碳排放校正数据以及电力活动描述数据， 得到用户侧工业碳排放数据； 根据用户侧电力碳 排放数据、 用户侧工业碳排放数据、 自发电量变 化数据以及输入电量变化数据对电力运行数据 进行归一化整合， 得到用户侧度电碳排放校正数 据。 能够保证不同口径数据的兼容性与互通性， 推行针对行业特点的碳排放进行校正， 提高企业 碳核算的准确率。 权利要求书3页 说明书18页 附图7页 CN 115330089 B 2022.12.27 CN 115330089 B 1.一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法， 其特征在于， 所述方法 包括： 获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、 电力活动描述数据以及电力电量变化 数据； 所述电力碳排放校正数据包括自发电碳排放校正数据、 区域电碳排放校正数据、 燃料 碳排放校正数据和工业过程碳排放校正数据； 所述电力电量变化数据包括自发电量变化数 据和输入电量变化数据； 根据所述自发电碳排放校正数据、 所述区域电碳排放校正数据、 所述自发电量变化数 据和所述输入电量变化数据， 得到用户侧电力碳排放数据； 所述用户侧电力碳排放数据用 于表征用户侧用电量对应的碳 排放校正数据； 根据所述燃料碳排放校正数据、 所述工业过程碳排放校正数据以及所述电力活动描述 数据， 得到用户侧工业碳排放数据； 所述用户侧工业碳排放数据用于表征所述用户侧的工 业用电量对应的碳 排放校正数据； 根据所述用户 侧电力碳排放数据、 所述用户 侧工业碳排放数据、 所述自发电量变化数 据以及所述输入电量变化数据对所述电力运行数据进 行归一化整合， 得到用户侧度电碳排 放校正数据； 所述用户侧度电碳排放校正数据用于校正所述电力运行数据对应的碳排放数 据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述燃料碳排放校正数据、 所述 工业过程 碳排放校正数据以及所述电力活动描述数据， 得到用户侧工业 碳排放数据， 包括： 将至少两个所述电力活动描述数据分别与 所述燃料碳排放校正数据相乘， 得到至少两 个所述电力活动描述数据对应的第一工业 碳排放子数据； 将至少两个所述电力活动描述数据分别与 所述工业过程碳排放校正数据相乘， 得到至 少两个所述电力活动描述数据对应的第二工业 碳排放子数据； 对至少两个所述第一工业碳排放子数据以及至少两个所述第二工业碳排放子数据按 照预设的求和顺序进行求和， 得到所述用户侧工业 碳排放数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对至少两个所述第 一工业碳排放子数 据以及至少两个所述第二工业碳排放子数据按照预设的求和顺序进行求和， 得到所述用户 侧工业碳排放数据， 包括： 将至少两个所述第一工业碳排放子数据与对应的至少两个所述第二工业碳排放子数 据进行求和， 得到 至少两个求和工业 碳排放子数据； 基于业务需求确定工业碳排放求和顺序， 对至少两个所述求和工业碳排放子数据进行 三重求和， 得到所述用户侧工业 碳排放数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于业务需求确定工业碳排放求和顺 序， 对至少 两个所述求和工业碳排放子数据进行三重求和， 得到所述用户侧工业碳排放数 据， 包括： 基于业务需求， 确定所述工业碳排放求和顺序对应的活动描述数据求和顺序、 燃料求 和顺序以及工业过程 求和顺序； 对至少两个所述求和工业碳排放子数据执行所述工业过程求和顺序， 将得到的至少两 个工业过程碳排放校正数据执行所述燃料求和顺序， 将得到的至少两个燃料碳排放校正数 据执行所述活动描述数据求和顺序， 得到所述用户侧工业 碳排放数据。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330089 B 25.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述自发电碳排放校正数据、 所 述区域电碳排放校正数据、 所述自发电量变化数据和所述输入电量变化数据， 得到用户侧 电力碳排放数据， 包括： 将至少两个所述自发电量变化数据分别与 所述自发电碳排放校正数据相乘， 得到至少 两个第一电力碳 排放子数据； 将至少两个所述输入电量变化数据分别与 所述区域电碳排放校正数据相乘， 得到至少 两个第二电力碳 排放子数据； 将至少两个所述第一电力碳排放子数据与至少两个所述第二电力碳排放子数据进行 求和， 得到所述用户侧电力碳 排放数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将至少两个所述第 一电力碳排放子数 据与至少 两个所述第二电力碳排放子数据进行求和， 得到所述用户侧电力碳排放数据， 包 括： 基于业务需求， 确定自发电碳排放求和顺序对应的自发电求和顺序以及区域电碳求和 顺序； 对至少两个所述第 一电力碳排放子数据执行所述自发电求和顺序， 得到自发电碳排放 校正数据； 对至少 两个所述第二电力碳排放子数据执行所述区域电碳求和顺序， 得到区域 电碳排放校正数据； 将所述自发电碳排放校正数据和所述 区域电碳排放校正数据求和， 得到所述用户侧电 力碳排放数据。 7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户 侧电力碳 排放数据、 所述用户侧工业碳排放数据、 所述自发电量变化数据以及所述输入电量变化数 据对所述电力运行 数据进行归一 化整合， 得到用户侧度电碳 排放校正数据， 包括： 将所述用户侧电力碳排放数据和所述用户侧工业碳排放数据相加， 得到企业综合碳排 放数据； 并将所述自发电量变化数据和所述输入电量变化数据相加， 得到时间分辨率电力 消耗数据； 根据所述企业综合碳排放数据与所述时间分辨率电力消耗数据对用电排放数据进行 归一化整合， 得到所述用户侧度电碳 排放校正数据。 8.一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析装置， 其特征在于， 所述装置 包括： 电力数据获取模块， 用于获取电力运行数据对应的 电力碳排放校正数据、 电力活动描 述数据以及电力电量变化数据； 所述电力碳排放校正数据包括自发电碳排放校正数据、 区 域电碳排放校正数据、 燃料碳排放校正数据和工业过程碳排放校正数据； 所述电力电量变 化数据包括自发电量变化数据和输入电量变化数据； 电力碳排放数据校正模块， 用于根据所述自发电碳排放校正数据、 所述区域电碳排放 校正数据、 所述自发电量变化数据和所述输入电量变化数据， 得到用户侧电力碳排放数据； 所述用户侧电力碳 排放数据用于表征用户侧用电量对应的碳 排放校正数据； 工业碳排放数据校正模块， 用于根据所述燃料碳排放校正数据、 所述工业过程碳排放 校正数据以及所述电力活动描述数据， 得到用户侧工业碳排放数据； 所述用户侧工业碳排 放数据用于表征 所述用户侧的工业用电量对应的碳 排放校正数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330089 B 3