(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211243631.7 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海 拉尔热电厂 地址 021000 内蒙古自治区呼伦 贝尔市海 拉尔区额尔古纳路 (72)发明人 郭鑫　姚国鹏　张冬雪　郭雨晗　 佟吉日木图 　蔡浩飞　谢金芳　 林佳捷　 (74)专利代理 机构 郑州博派知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 41137 专利代理师 荣永辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种高寒地区换 热站供热负荷预测方法 (57)摘要 本发明提供一种高寒地区换热站供热负荷 预测方法， 属于智慧供热技术领域， 具体包括： 提 取换热站供热区域的民用供热负荷比例、 民用供 热住宅的平均入住率、 室外温度、 室外风速、 室外 雪暴天气状态量、 相似日的平均供热负荷、 前一 天的平均供热负荷作为输入集， 并将所述输入集 输入到基于A MO‑DNNs算法以及RSA ‑GRU算法构成 的预测模型中， 得到换热站的初步预测热负荷； 基于换热站供热区域的供热满意度权值和 高寒 地区供暖管道损耗权值， 构建热负荷修正权值； 基于所述热负荷修正权值对所述初步预测热负 荷进行修正， 得到预测热负荷， 从而进一步的提 升了换热站热负荷预测的准确度。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115511197 A 2022.12.23 CN 115511197 A 1.一种高寒地区换 热站供热负荷预测方法， 其特 征在于， 具体包括： S1： 提取换热站供热区域的民用供热负荷比例、 民用供热住宅的平均入住率、 室外温 度、 室外风速、 室外雪暴天气状态量、 相似 日的平均供热负荷、 前一天的平均供热负荷作为 输入集， 并将所述输入集输入到基于AMO ‑DNNs算法以及RSA ‑GRU算法构成的预测模型中， 得 到换热站的初步预测热负荷； S2： 基于换热站供热区域的供热满意度权值和高寒地区供暖管道损耗权值， 构建热负 荷修正权值； S3： 基于所述热负荷修 正权值对所述初步预测热负荷进行修 正， 得到预测热负荷。 2.如权利要求1所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 所述民用 供热负荷比例为换 热站供热区域中民用供 热负荷与非民用供 热负荷的比值。 3.如权利要求1所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 所述民用 供热住宅的平均入住率 为换热站供热区域中所述民用供 热住宅的所有入住率的平均值。 4.如权利要求1所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 所述室外 雪暴天气状态量 为0或者1， 其中1表示存在雷暴天气， 0表示无 雷暴天气。 5.如权利要求1所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 预测得到 换热站的初步预测热负荷的具体步骤为： S11将所述输入集输入到基于AMO ‑DNNs算法的预测模型之中， 得到DNN预测热负荷， 其 中采用AMO算法对所述DN Ns算法的层数进行寻优； S12将所述输入集输入到基于RSA ‑GRU算法的预测模型之中， 得到GRU预测热负荷， 其 中 采用RSA算法对所述GRU算法的层数进行寻优； S13基于所述DN N预测热负荷和所述GRU预测热负荷得到初步预测热负荷。 6.如权利要求5所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 所述初步 预测热负荷的具体 计算公式为： t＝k1t1+k2t2 其中t为初步预测热负荷， t1、 t2分别为DNN预测热负荷和GRU预测热负荷， k1、 k2分别为所 述DNN预测热负荷的权值、 GRU预测热负荷的权值。 7.如权利要求1所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 所述供热 满意度权值根据换热站供热区域内采暖季的用户满意度、 采暖季 的平均室外温度、 采暖季 的平均室外风速确定， 其具体公式为： 其中M为供热满意度权值， V1为采暖季的平均室外风速， T1为采暖季的平均室外温度， k3 为权值， M1为采暖季的用户满意度。 8.如权利要求7所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 所述高寒 地区供暖管道损耗权值根据换热站供热区域的管道长度、 所述室外温度、 所述室外风速确 定， 其具体公式为： S＝k4Le‑TV 其中S为供暖管道损耗权值， k4为权值， L为换热站供热区域的管道 长度， T为室外温度， V 为室外风速 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511197 A 29.如权利要求8所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 所述热负 荷修正权值的具体公式为： Q＝k5M(1+S) 其中k5为权值。 10.如权利要求9所述的一种高寒地区换热站供热负荷预测方法， 其特征在于， 所述预 测热负荷的具体公式为： P＝Qt 其中P为预测热负荷， t为初步预测热负荷， Q 为热负荷修 正权值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511197 A 3