(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211238856.3 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 江苏电力 信息技术有限公司 地址 210024 江苏省南京市 鼓楼区北京西 路20号 (72)发明人 漆炜之　杨志新　王纪军　陆晨亮　 周宇　潘留兴　丁淙　 (74)专利代理 机构 南京汇盛专利商标事务所 (普通合伙) 32238 专利代理师 陈扬 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/29(2019.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于ALOHA算法的配网抢修工单管理方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于ALOHA算法的配网抢 修工单管理方法， 包括以下步骤： 在接到客户反 馈的故障电话或故障信息后， 由客服中心将客户 反馈的故障信息进行归类分配， 填写初步分析报 告并生成工单， 根据故障类型将该客户分配到针 对性解决该问题的配网抢修负责人的系统上； 将 抢修的类型以及抢修小组的进度分类组合。 将抢 修的类型以及抢修小组的进度分类组合， 快速分 析工单信息， 判别故障范围， 给小组抢修人员派 发对应的抢修任务， 减少分配的时间， 将任务分 成多个点进行划分， 根据每个抢修人员手中的任 务等级程度预计最长时间， 以此为其匹配合理时 长的任务， 提高工作效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115526518 A 2022.12.27 CN 115526518 A 1.一种基于ALOHA算法的配网抢修工单 管理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 在接到客户反馈的故障电话或故障信息后， 由客服中心将客户反馈的故障信息进 行归类分配， 填写初步分析报告并生成工单， 根据故障类型将该客户分配到针对性解决该 问题的配网抢修负责人的系统上； S2、 将抢修的类型以及抢修小组的进度分类组合， 快速分析工单信息， 判别故障范围， 给小组抢修人员派发对应的抢修任务； S3、 对用户故障等级作出判断， 算出该任务的最佳时长， 以合理的方式分配给下一个抢 修工作人员， 抢修工作人员接收到故障任务相对应的客户信息； S4、 抢修人员及时与客户联系对应的抢修时间， 确认好时间后， 抢修人员需要及时在系 统更新抢修时间， 系统可根据时间临近点期间对抢修人员作出提醒， 客户的手机端也以短 信的形式进行提醒， 以确保客户的时间不受到冲突； S5、 与客户端约定抢修的时间确认到达后， 抢修人员到达现场后， 及时在系统端更新到 达现场的时间， 描述故障的范围并在系统端上传故障的照片， 系统根据抢修人员上传的信 息预计复电的时间； S6、 抢修人员就现场进行抢修工作， 同时在系统上及时更新抢修的进度并上传现场的 照片， 最后上传处 理结果， 在系统上填写详细情况； S7、 对用户故障等级作出判断， 然后根据故障等级排序， 后期和客户进行沟通调查， 故 障情况较严重的， 抢修工作人员需指导 客户如何去查看故障的位置是否在正常工作； S8、 在完成初期的配网抢修工作， 在抢修工作人员提交抢修过程进度已经完成的确认 信息后， 系统根据抢修工作人员完成的任务自动调选对应的客户联系方式发送评价短信， 评价短信中包括前期客服维系时间、 分配进度和后期维护并进行评价打分， 给出相对应的 改进建议。 2.根据权利要求1所述的一种基于ALOHA算法的配网抢修工单管理方法， 其特征在于： 所述客服中心中设有故障保 障系统中心， 故障保 障系统中心包括管理单元， 所述管理单元 包括有信息询问、 任务标记、 初步分析、 生成系统编号。 3.根据权利要求1所述的一种基于ALOHA算法的配网抢修工单管理方法， 其特征在于： 根据S2中所述抢修的类型的进度分类组合， 结果如下： S01、 对于任务类型进行识别， 将任务 参数划分为多个划分估算 点； S02、 将划分的估算点根据大方向点发布在多个分组内， 在大方向投中对应的标签内 后， 再根据投中的大方向标签内选中小方向标签， 系统中的划线分类从大转小分类， 命令分 类的线段从起 点分来分别转向多个分号； S03、 根据大分号再划分到小分号， 从前往后作出标签， 再算出的数字标签也是从大到 小依次进行 标记。 4.根据权利要求1所述的一种基于ALOHA算法的配网抢修工单管理方法， 其特征在于： 在S2中， 利用RFID碰撞ALOHA 算法， 将每个派发的抢修任务图像大转小的分点定点， 将N个任 务组合在一起随机投入F个抢修工作人员个人对应的标签内， 对应的时隙概率为1/F， 概率 为： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526518 A 2其中， N： 总任务数； F： 总抢修人员数； r： 其 中任意任务的组合数； P(r)： 任意任务组合数 对应的时隙概 率； 当前唯一选择的标签决定下一次选择的标签结果， 其中没有标签的时隙标签概率为P (0)， 有一个标签的时隙标签概 率为P(1)， 多个标签的时隙标签概 率为P(c)， 因此： 推算得出： 其中， P(c)： 标准任务组合数对应的时隙概 率； 当概率成功标记后， 其中一个时隙成功 识别标签概 率变为： 当前成功 识别标签概 率为： 其中， 根据标签内的取值范围为(N ＝1， 2， 3， 4， 5， 6， ……)， c。 5.根据权利要求1所述的一种基于ALOHA算法的配网抢修工单管理方法， 其特征在于： 在S3中所述算出该任务的最佳时长采用对故障系统的排序方式轮回读取， 得到m个对应的 时隙， 识别的标签数为Hi， Hi个对应的标签存在m个对 应的时隙中， 设置 为对应的时隙标签数 为Ti， 因此， 由于上述 为减函数， 所以Ti小于最大值； 识别标签对标签数量范围内作出估计， 根据标签数量得到该项任务完成的最佳时长 。 6.根据权利要求1所述的一种基于ALOHA算法的配网抢修工单管理方法， 其特征在于： 在S5中所述抢修工作人员在针对上传故障照片时， 将重点故障部位圈出， 圈出故障的范围 不得偏离照片以外的位置 。 7.根据权利要求1所述的一种基于ALOHA算法的配网抢修工单管理方法， 其特征在于： 在S7中针对故障情节 严重的， 工作人员在一段时间内定期去查访， 对于故障情节较轻的， 工 作人员在每个连接点之 间作出标记， 以便后 期在访问沟通的过程中指导客户快速找到故障 点。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526518 A 3