(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211241119.9 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 合肥工业大 学 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路 193号 (72)发明人 陈正光　汤肖迪　 (74)专利代理 机构 安徽省合肥新 安专利代理有 限责任公司 34101 专利代理师 陆丽莉　何梅生 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 基于AHP—模糊综合评价的公共资源交易平 台服务质量评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于AHP—模糊综合评价 的公共资源交易平台服务质量评估 方法， 是运用 AHP法确定指标权重， 运用模糊 综合评估方法确 定服务质量结果， 其步骤包括： 1构建公共资源交 易平台的服务质量评价指标体系； 2通过层次分 析法计算各级指标的主观权重； 3根据评价指标 体系运用模糊综合评估 方法确定总评估结果。 本 发明能构建一套公共资源交易平台服务质量评 价标准， 从而能为公共资源交易平台服务质量评 估指标设计提供支撑 。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115545489 A 2022.12.30 CN 115545489 A 1.一种基于AHP—模糊综合评价的公共资源交易平台服务质量评估方法， 其特征在于， 包括以下步骤： 步骤1， 构建公共资源交易平台服务质量评价指标体系， 包括一级指标和二级指标； 所 述一级指 标包括： 有形性指 标A1、 可靠性指标A2、 响应性指 标A3、 移情性指 标A4和电子化指 标 A5； 令任意第i个一级指标记为Ai， i＝1,2,…,5； 步骤2， 将隶属于第i个一级指标Ai的二级指标集记为 aij表示 第i个一级指标Ai的第j个二级指标； mi表示第i个一级指标Ai的二级指标 数量； 步骤3， 通过层次分析法计算各级指标的主观权 重： 步骤3‑1： 用“1‑9标度法”分别对一级指标、 二级指标的相对重要进行定性描述， 并用数 字进行量化表示， 从而构造维度为5 ×5的一级指标的判断矩阵B和维度为mi×mi的二级指标 的判断矩阵Ci， i＝1,2,…,5； 步骤3‑2： 计算一级指标的判断矩阵B对应的最大 特征根 计算所述判断矩阵B中每一行元素的乘积 p,q＝1,2 …5； 再计算Mp的5次 方根 对向量Wb＝(w1,w2,…w5)T作归一化处理， 得到归一化后的向量 从而计算判断矩阵B对应的最大特征根 其中(BWb)p为所得向量BWb 的第p个向量元 素； 步骤3‑2： 分别计算 二级指标的判断矩阵Ci对应的最大 特征值 计算判断矩阵Ci中每一行元素的乘积 计算 的mi次 方根 对向量 作归一化处理， 得到归一化后的向量 从而计算判断矩阵Ci对应的最大特征根 其中 为所得向量 的第s个向量元 素； 步骤3‑3： 分别计算一级指标、 二级指标的一致性指标 nr为 判断矩阵对应的阶数； 步骤3‑4： 根据判断矩阵的阶数nr查询RI阶数标准值表， 得到阶数nr所对应的平均随机 一致性指标RIr， 从而计算 一致性比率 步骤3‑5： 当判断矩阵的一致性比率CRr≤0.1时， 则表示判断矩阵通过一致性检验； 否则 表示未通过一次性检验， 并返回步骤3 ‑1执行； 步骤4， 在一级、 二级评价指标的权重值确定之后， 建立一级指标权重分配集WbT， 二级指 标权重分配集 (T表示转置)， 运用模糊综合评估方法确定总评估结果： 步骤4‑1： 采用模糊数学3分制计分法， 对公共资源交易平台服务质量的评估的最终评权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545489 A 2估等级分为3个等级： 不满意、 基本满意、 满意， 即评语集V＝{不满意， 基本满意， 满意}； 步骤4‑2： 依据评语集对各指标进行评价以获取评价集数据， 建立维度为 mi×3的模糊判 断矩阵 所述模糊判断矩阵 中第x行第y列元素表示对第x个指标作出y等级评判的隶 属度， 隶属度用第x个指标属于第y个评价 等级的取值频率 来表示； x＝1,2 …mi,y＝1,2,3； 步骤4‑2： 计算各二级指标的综合评价向量 (°是模糊综合运算符， 在模糊 数学中称为模糊算子， 模糊算子有多种形式， 本发明采用 “加权平均型 ”算子)， 从而形成二 级指标评价矩阵 步骤4‑3： 计算一级指标 的综合评判S＝WbT°Γ， 从而根据最大隶属度原则， 得到评价结 果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545489 A 3