(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211247345.8 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 国网河南省电力公司 地址 450000 河南省郑州市二七区嵩 山南 路87号 (72)发明人 李会涛　夏中原　冯肖　张德龙　 刘咏　赵曜　张向伍　郑腾霄　 (74)专利代理 机构 郑州博派知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 41137 专利代理师 荣永辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的配电网运行健康度评价 方法 (57)摘要 本发明提供一种基于大数据的配电网运行 健康度评价方法， 属于人工智 能技术领域， 具体 包括： 基于配电网中节点的功率、 节点的电压等 级、 节点的电压偏差， 确定所述配电网中节点的 健康度； 基于配电网中变压器的电压等级、 变压 器的负载率、 变压器的运行温度确定配电网中变 压器的健康度； 基于配电网中的线路的电压裕 度、 线路的负载率、 线路的电压等级确定配电网 中的线路的健康度； 基于线路的健康度、 变压器 的健康度、 节 点的健康度构建配电网的基础健康 度； 基于配电网所在地区的天气情况构建天气补 偿因子， 对配电网的基础健康度进行修正， 得到 配电网的健康度， 从而进一步保证了健康度评估 结果的准确性和全面 性。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115545491 A 2022.12.30 CN 115545491 A 1.一种基于大 数据的配电网运行健康度评价方法， 其特 征在于， 具体包括： S11基于配电网中节点的功率、 所述节点的电压等级、 所述节点的电压偏差， 确定所述 配电网中的节点的健康度； S12基于所述配电网中变压器的电压等级、 变压器的负载率、 变压器的运行温度确定所 述配电网中的变压器的健康度； S13基于所述配电网中的线路的电压裕度、 线路的负载率、 线路的电压等级确定所述配 电网中的线路的健康度； S14基于所述线路的健康度、 所述变压器的健康度、 所述节点的健康度构建所述配电网 的基础健康度； S15基于配电网所在地区的天气情况构建天气补偿因子， 对所述配电网的基础健康度 进行修正， 得到所述配电网的健康度。 2.如权利要求1所述的配电网运行健康度评价方法， 其特征在于， 所述节点的健康度确 定的具体步骤为： S21基于所述节点的电压偏差， 判断是否存在电压偏差大于节点偏差阈值的节点， 若 是， 则进入步骤S2 2， 若否， 则所述节点的健康度为1； S22将所述电压偏差大于节点偏差阈值的节点当作偏差节点， 提取所述偏差节点的 电 压等级、 偏差节点的功率； S23基于所述偏差节点的电压等级、 所述偏差节点的功率、 所述偏差节点的电压偏差， 构建节点 健康度评价公式， 确定所述节点的健康度。 3.如权利要求1所述的配电网运行健康度评价方法， 其特征在于， 所述节点偏差阈值根 据所述国家标准要求的节点偏差阈值的百分之80确定 。 4.如权利要求1所述的配电网运行健康度评价方法， 其特征在于， 所述节点健康度评价 公式的计算公式为： 其中n为节点的总数量， Pi、 Vi、 Vci为根据第i个节点的功率确定的权值、 电压等级确定的 权值、 电压偏差确定的权值， 取值范围均在0到1之间， 其中节点的功率越大， Pi越大， 节点的 电压等级越高， Vi越大， 电压偏差越大， Vci越大。 5.如权利要求1所述的配电网运行健康度评价方法， 其特征在于， 所述变压器的健康度 确定的具体步骤为： S31基于所述变压器的电压等级、 变压器所处配电网的节点， 采用专家打分的算法， 确 定所述变压器的重要程度； S32基于所述变压器的重要程度、 所述变压器的负载率、 所述变压器的运行温度构建变 压器健康度输入集； S33将所述变压器健康度输入集送入到基于机器学习算法的预测模型， 预测得到所述 变压器的健康度。 6.如权利要求1所述的配电网运行健康度评价方法， 其特征在于， 所述配电网的基础健 康度的计算公式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545491 A 2其中J1、 J2、 J3分别为所述线路的健康度、 所述变压器的健康度、 所述节点的健康度， K5、 K6、 K7、 K8、 K9为常数。 7.如权利要求1所述的配电网运行健康度评价方法， 其特征在于， 所述天气补偿因子构 建的具体步骤为： S41基于所述配电网所在地区的天气情况包括风速、 温度、 降雨量、 降雪量， 并基于所述 配电网所在地区的风速、 温度、 降雨量、 降雪量任意一项确定所述配电网所在地区是否处于 天气异常状态， 若是， 则进入步骤S42， 若否， 则构建天气补偿因子为1； S42基于所述配电网所在地区的风速、 温度、 降雨量、 降雪量， 采用基于RNN算法的预测 模型， 得到天气补偿因子预测结果； S43基于所述天气补偿因子预测结果构建天气补偿因子 。 8.如权利要求1所述的配电网运行健康度评价方法， 其特征在于， 所述配电网的健康度 的计算公式为： 其中T为天气补偿因子， 取值范围在0 到1之间， D1为配电网的基础健康度。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 当所述计算机程序在计算机中 执行时， 令计算机执行权利要求1 ‑8任意一项所述的基于大数据的配电网运行健康度评价 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545491 A 3