(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211245149.7 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 国网青海省电力公司经济技 术研究 院 地址 810001 青海省西宁市城西区五四西 路80号 申请人 国网青海省电力公司清洁能源发展 研究院　 国网青海省电力公司 　 华北电力大 学　 北京计科能源新 技术有限公司 (72)发明人 李楠　李芳　马雪　赵腾　刘俊　 胡文保　杨帆　李显桃　陶昕　 蔺一　白左霞　贺永龙　方倩倩　 李庚银　(74)专利代理 机构 石家庄冀科专利商标事务所 有限公司 13108 专利代理师 赵红强 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种适用 于新能源大规模送出的成本评价 模型 (57)摘要 本发明公开了一种适用于新能源大规模送 出的成本评价模型， 第一步， 建立新能源大规模 送出的运行成本评价指标体系； 第二步， 确定指 标的层次结构模型； 第三步， 利用改进的层次分 析法对新能源大规模送出的各层次方面的问题 赋予权重； 第四步， 确定指标权重后， 建立模糊综 合评价模型并利用模糊综合评价方法进行评价； 本发明基于各指标对电场运行成本评价的影响 和各指标之间的相互关系， 得到技术运行指标， 利用指标体系建立一个科学、 有效、 可行的评价 方法， 着力解决了新能源大规模送出运行指标中 的层次复杂和标准 化缺乏的问题。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115511346 A 2022.12.23 CN 115511346 A 1.一种适用于新能源大规模送出的成本 评价模型， 其特 征在于， 包括以下四个步骤： S1.建立新能源大规模送出的运行成本 评价指标体系； S2.确定指标的层次结构模型； S3.利用改进的层次分析法对新能源大规模送出的各层次方面的问题赋予权 重； S4.确定指标权 重后， 建立模糊综合评价模型并利用模糊综合评价方法进行评价。 2.根据权利要求1所述的一种适用于新能源大规模送出的成本评价模型， 其新能源大 规模送出的运行成本评价指标体系建立特征为成本评价指标包括 发电损失比、 机械可利用 率、 新能源弃率、 电能损耗比、 生产运行费、 单位装机容 量人员数 六项指标， 具体为： 发电损失比计算如下式： T： 一个统计周期； W： 一个统计周期T内电场的发电量； PW： 电场额定装机容 量； 机械可利用率计算如下式： TOUT： 一个统计周期T内机 械计划和故障停运时间数； 新能源弃率计算如下式： WAW： 一个统计周期内的新能源损失电量； W： 一个统计周期内新能源总发电量； 电能损耗比计算如下式： δ 为电能损耗比； Wol： 上网电量； 生产运行费计算如下式： Com： 一个统计周期内风电场总的可比运行维护费； W： 一个统计周期内总发电量单位装 机容量人员数计算如下式： np： 电场运行和管理人员总数； PW： 电场额定装机容 量。 3.根据权利要求1所述的一种适用于新能源大规模送出的成本评价模型， 权重的求取 特征为： S31： 构造判断矩阵A(k)； 由m名专家构成， 共有n个评价指标,判断矩阵是一个n阶的方阵， 其含义是专家对于 同 一层次各指标 之间相对 重要性大小的判断的量化， 矩阵元素aij表示指标i相对 于指标j的重 要程度， 取值为1 ‑9的标度， 取值越大则代表指标i相 对于指标j越重要,专家组成员独立地权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115511346 A 2对指标进行考核,得到各自的判断矩阵， 矩阵表示如下式： 上式中,k＝1,2,....m； S32： 计算各判断矩阵的反对称矩阵； S33： 计算专 家组判断矩阵的总体标准差； бij均小于1则表示专 家统一度良好； S33： 计算反对称阵的平均阵； S34： 构造最终的群组判断矩阵； S35： 求W*的特征向量， 归一 化得权重分配。 4.根据权利要求1所述的一种适用于新能源大规模送出的成本评价模型， 模糊 综合评 价模型建立特 征为： S41： 确定因素集； 由所有影响评估对象的各因素所组成的一个普通的集合,即评判对象的因素集， 用大 写字母C来表示； C＝(c1， c2， ...， cn) n表示评价指标的个数； S42： 确定 评判集； 评判集是参与评价工作的专家对评价主体可能做出的所有评价结果， 即评语， 所组成 的集合， 用大写字母V来表示， V中元 素的个数即表示评判等级的个数； V＝(v1， v2， ...， vm) 实际应用中， m一般取5， 即可分为五个等级： (优,良,中,差,劣),或者可以根据自身需 要调整等级策略； S43： 构造模糊关系矩阵R； 对被评价对象在每一个评价因素上进行量化， 确定被评价对象在不同评价指标中的表 现， 在模糊综合评价中， 通过确定评价对象的单一因素对各个等级的隶属度来 实现， 即被评 价对象在某评价指标中的表现对于各评语的隶属程度； 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115511346 A 3