(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211249168.7 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 广州市综合交通枢纽有限公司 地址 510000 广东省广州市增城区小楼镇 广河高速 腊圃站管理中心 (72)发明人 韩海峰　贺建志　吴利金　肖涛　 (74)专利代理 机构 广州海石专利代理事务所 (普通合伙) 44606 专利代理师 陆茵 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/28(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种跨境物流运输管理系统及其控制方法 (57)摘要 本发明公开了一种跨境物流运输管理系统 及其控制方法， 包括： 定位模块， 用于进行物流货 船位置数据和货运港口位置数据的获取； 港口模 块， 用于进行各个货运港口的货物信息数据的获 取； 预测模块， 以GeoHash方式建立空间索引， 基 于获取的货运港口位置数据， 搜索临近九宫网格 位置的疫情事件数据， 并进行风险预测； 评估模 块， 用于根据物流货船到达货运港口的时间节点 对风险预测结果进行风险等级评估； 成本模块， 用于根据物 流货船的停留时间和货物装卸量， 以 及风险等级评估 结果预测运输成本波动值； 管理 模块， 基于运输成本波动值对运输价格进行调 整； 该跨境物 流运输管理系统及其控制方法能够 针对于疫情事件状态智能化的管理价格波动因 素。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115423416 A 2022.12.02 CN 115423416 A 1.一种跨 境物流运输管理系统， 其特 征在于， 包括： 定位模块， 用于进行物流货船位置数据和货运港口位置数据的获取； 港口模块， 用于进行 各个货运港口 的货物信息数据的获取； 预测模块， 以GeoHash方式建立空间索引， 基于获取的货运港口位置数据， 搜索临近九 宫网格位置的疫情事 件数据， 并进行风险预测； 评估模块， 用于根据物流货船到达货运港口的时间节点对风险预测结果进行风险等级 评估； 成本模块， 用于根据物流货船的停留时间和货物装卸量， 以及风险等级评估结果预测 运输成本波动值； 管理模块， 基于运输成本波动值对运输价格进行调整。 2.根据权利要求1所述的跨境物流运输管理系统， 其特征在于： 该物流货船位置数据的 获取方法为： 采用AIS、 RFID、 VITS、 卫星定位、 雷达中的一种或多种定位端来进行物流货船 位置数据的获取， 并将获取 的物流货船位置数据发送至服务器端进行保存， 该物流货船位 置数据包括有当前 所处的经纬度和对应的时间戳。 3.根据权利要求2所述的跨境物流运输管理系统， 其特征在于： 该货运港口位置数据的 获取方法为： 采用自行导入的方式输入货运港口的经纬度数据信息至服务器端内进行保 存。 4.根据权利要求3所述的跨境物流运输管理系统， 其特征在于： 各个货运港口的货物信 息数据的获取方法为： 根据订单信息在服务器内导入各个货运港口的货物信息数据， 该货 物信息数据包括各个货运港口 的待装载货物信息、 待卸除货物信息和货物目的地信息 。 5.根据权利要求1所述的跨境物流运输管理系统， 其特征在于： 搜索临近九宫网格位置 的疫情事件 数据的方法为： 采用Geohash编码得到若干矩形网格， 以获取的货运港口位置数 据的矩形网格位置为中心点， 以九宫格的方式搜索邻靠的矩形网格， 在该矩形网格位置区 间内搜索疫情事 件数据， 该疫情事 件数据包括有当前感染人 数、 新增感染人 数和时间节点。 6.根据权利要求5所述的跨境物流运输管理系统， 其特征在于： 进行风险预测的方法 为： 对各个时间节点内的新增感染人数进行拟合， 根据拟合结果将时间节点划分为若干时 间区间段， 调用预设的传染病 预测模型以根据感染总 人数和时间区间段进行疫情预测， 得 到疫情预测结果， 基于该疫情预测结果进行增量判断或减量判断。 7.根据权利要求6所述的跨境物流运输管理系统， 其特征在于： 根据物流货船到达货运 港口的时间节点对风险预测结果进行风险等级评估的方法为： 根据物流货船位置预估到达 货运港口的时间节点， 搜索该时间节点所对应的时间区间段的临近九宫 网格位置的疫情预 测结果进 行匹配， 该原始风险等级的预设值为n， 当该货运港口的临近九宫 网格位置的疫情 预测结果每存在一增量判断网格时， 风险等级的预设值增 加1。 8.根据权利要求7所述的跨境物流运输管理系统， 其特征在于： 预测运输成本波动值的 方法为： 设置物流货船的停留时间的区间价格波动系数x1， x2，…， xn， 以及货物装卸 量的区 间价格波动系数y1， y2，…， yn， 接着以该货运港口的风险等级作为基础， 预测该运输成本的 波动。 9.一种跨 境物流运输控制方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 1)获取物流货船的位置数据和货运港口 的位置数据， 并传输给服 务器端；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423416 A 22)获取该物流货船所流经的各个货运港口的货物信息数据， 并传输给服务器端， 并与 该物流货船进行关联； 3)以GeoHash方式建立空间索引， 基于获取的货运港口位置数据， 搜索临近九宫网格位 置的疫情事 件数据， 并进行风险预测； 4)根据物流货船到 达货运港口 的时间节点对风险预测结果进行风险等级评估； 5)设置物流货船的停留时间的区间价格波动系数x1， x2，…， xn， 以及货物装卸量的区间 价格波动系数y1， y2，…， yn， 接着以该货运港口的风险等级作为基础， 预测该运输成本的波 动； 6)基于预测的运输成本波动情况对运输价格进行调整。 10.根据权利要求9所述的跨境物流运输控制方法， 其特征在于： 该运输价格包括有基 础价格和波动价格， 基于预测的运输成本波动情况对波动价格部分进行调整， 根据物流货 船的停留时间的区间价格波动系数xn和货物装卸量的区间价格波动系数yn， 以及风险等级 的数值n， 得到波动价格的基础值 为w， 其波动价格为 w*n*(xn+yn)。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423416 A 3