(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211257857.2 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 扬州大学 地址 225009 江苏省扬州市大 学南路88号 (72)发明人 成翔　孙小兵　李斌　张佳乐　 朱毅　杨超　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 柏尚春 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于深度学习的电网运行数据分析方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的电网运 行数据分析方法， 通过设置第一对比模块、 第一 数据库、 检测装置、 提醒模块、 第一处理模块和第 一读取模块， 能够检测电网的运行数据， 如果电 网的运行数据出现问题， 就会向电网负责人发送 消息， 及时对所发现的电网问题进行预警； 通过 设置第二对比模块、 第二数据库、 第二处理模块 和第一读取模块， 能够提前诊断出电网出现的问 题， 预先安排维修人员去进行巡检维修， 无需要 采用传统的方式， 即安排人员先去查看情况， 再 安排人员去 进行维修， 耽误大量的时间和精力。 权利要求书2页 说明书3页 附图1页 CN 115511353 A 2022.12.23 CN 115511353 A 1.一种基于深度学习的电网运行 数据分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 将检测装置与电网连接， 检测装置检测电网运行情况， 检测装置会将检测到的数据 发送给第一处 理模块； S2、 第一处理模块启动第一读取模块， 第一读取模块读取第一数据库内的电网正常运 行数据， 并将数据发送给第一处 理模块； S3、 第一处理模块启动第一对比模块， 第一对比模块将检测数据与电网正常运行数据 进行对比诊断， 得 出电网运行 数据是否正常， 并将对比诊断结果发送给第一处 理模块； S4、 检测装置检测数据与电网正常运行数据对比有不一致时， 第一处理模块将检测数 据发送给第一传输模块； S5、 第一传输模块将检测数据传输到第二传输模块， 第二传输模块将检测数据发送送 到第二处 理模块； S51、 为连续测试函数， λ为特征值， N为空间维度， 为电 流和电压的相位、 i和n 为向量； S52、 LES的大数定律： 依概率收敛于： 中， p ( λ )为矩阵特 征值的概 率密度函数； S53、 LES的中心极限： 给定一个非Hermitian的 矩形矩阵x， 其元素为Xij满足标 准正态独立同分布； M是x的协方差sinθ矩阵令测试函数满足连续且则N， T →∞且c＝N/T≤1 时 ， 按 照式 (2) 所 构造的 其 值分 布收 敛 于 均值 为 0 、 方 差 如下的 高 斯 变量 ： 中， 是 元素Ψ的4阶累计量； θ、 θ1、 θ2为 积分自变量， K4＝E(X4)‑3(E(X4)为期望值； S54、 LES的期望均值按照大数定律公式(2)计算， LES的期望方差按照中心极限定理公 式(3)计算； 期望值与方差的偏差为Δ均值 ＝O(N‑1)， Δ方差＝O(N ‑2)； S55、 通过将电网故障的高维统计特征构建过程作用于电网实时数据， 即将得到的特征 值与期望和方差进行比对， 判断是否超出期望和方差设定的范围从而得到初步故障诊断R ψ； S6、 第二处理模块启动第二读取模块， 第二读取模块读取第二数据库内的多种电网不 正常运行 数据， 并将数据发送给第二处 理模块； S7、 第二处理模块启动第二对比模块， 第二对比模块将检测数据与电网不正常运行数 据进行对比诊断， 得 出电网运行 数据出现的问题， 并将对比诊断结果发送给第二处 理模块； S8、 第二处 理模块将对比诊断得 出电网运行 数据出现的问题发送给显示模块。 2.根据权利要求1所述的一种基于深度 学习的电网运行数据分析方法， 其特征在于， 在 所述步骤S1开始前， 先将电网正常运行数据和多种电网不正常运行数据分别存入第一数据 库和第二数据库内。 3.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511353 A 2执行时实现如权利要求1 ‑2中任一项所述的一种基于深度学习的电网运行 数据分析 方法。 4.一种计算机设备， 包括储存器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1‑2中任一项 所 述的一种基于深度学习的电网运行 数据分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511353 A 3