(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211252483.5 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 鼎捷软件股份有限公司 地址 200072 上海市 静安区江场路137 7弄1 号楼22F (72)发明人 张家征　孙玮　张玛利　欧阳佩智 　 魏斯琴　李成力　方肖峰　尹凯　 方涛　汪骄阳　 (74)专利代理 机构 北京博思佳知识产权代理有 限公司 1 1415 专利代理师 韩果 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 差异数据处 理系统以及差异数据处 理方法 (57)摘要 本发明提出差异数据处理系统以及差异数 据处理方法。 差异数据处理系统包括存储装置以 及处理器。 存储装置存储预测数据分析模块、 差 值判断模块以及执行模块。 处理器耦接存储装 置， 并且执行预测数据分析模块、 差值判断模块 以及执行模块。 处理器将多笔预测数据输入至预 测数据分析模块， 以使预测数据分析模块根据数 据处理规则产生需求差值数据， 其中需求差值数 据相关于多笔预测数据中的突增偏差量 以及总 库存数据。 差值判断模块根据需求差值数据产生 处理判断结果。 执行模块根据处理判断结果执行 数据差值处理， 数据差值处理包括根据产品信息 产生预计交期。 本发明的差异数据处理系统以及 差异数据处理方法可有效地提升分析效率 以及 减少人为失误的发生机率。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115481927 A 2022.12.16 CN 115481927 A 1.一种差异数据处 理系统， 其特 征在于， 包括： 存储装置， 存储预测数据分析模块、 差值判断模块以及执 行模块； 以及 处理器， 耦接所述存储装置， 并且执行所述预测数据分析模块、 所述差值判断模块以及 所述执行模块， 其中所述处理器将多笔预测数据输入至所述预测数据分析模块， 以使所述预测数据分 析模块根据数据处理规则产生需求差值数据， 所述需求差值数据相关于所述多笔预测数据 中的突增偏差量， 其中所述差值判断模块 根据所述需求差值数据 产生处理判断结果， 其中所述执 行模块根据所述处 理判断结果执 行数据差值处 理。 2.根据权利要求1所述的差异数据处理系统， 其特征在于， 所述预测数据分析模块包 括： 数据预处理单元， 根据 所述数据处理规则将多笔输入数据转换成具有相同数据格 式的 所述多笔 预测数据； 数据分析单元， 根据 预测数据冲销规则对所述多笔预测数据中的所述突增偏差量以及 总库存量进行分析以产生所述需求差值数据。 3.根据权利要求1所述的差异数据处理系统， 其特征在于， 还包括预测系统， 耦接所述 存储装置以及所述处 理器， 并且所述预测系统根据市场数据 产生所述多笔 预测数据。 4.根据权利要求1所述的差异数据处 理系统， 其特 征在于， 所述差值判断模块包括： 处理判断单元， 根据所述需求差值数据 以及预测突增过滤规则产生所述处理判断结 果。 5.根据权利要求4所述的差异数据处理系统， 其特征在于， 所述处理判断单元还根据历 史处理记录产生所述处理判断结果， 并且所述处理器将所述处理判断结果存储于所述存储 装置中， 其中所述历史 处理记录包括历史参数设置、 历史 处理设置以及历史 处理结果。 6.根据权利要求4所述的差异数据处理系统， 其特征在于， 所述预测突增过滤规则相关 于阈值， 并且所述预测突增过滤规则包括所述需求差值数据分别小于第一阈值、 介于所述 第一阈值与第二阈值之间以及大于所述第二阈值的处 理设置。 7.根据权利要求4所述的差异数据处理系统， 其特征在于， 所述处理器将原料供给信 息 输入至所述差值判断模块， 并且所述差值判断模块根据所述原料供给信息以及所述预测突 增过滤规则产生 二次处理判断结果， 其中所述预测突增过 滤规则相关于产能数据。 8.根据权利要求7所述的差异数据处理系统， 其特征在于， 所述二 次处理判断结果包括 交期确认结果， 并且所述差值判断模块根据所述原料供给信息、 所述预测突增过滤规则以 及所述产能数据计算出包括交期信息的所述交期确认结果， 其中所述执行模块输出所述交 期信息。 9.根据权利要求6所述的差异数据处理系统， 其特征在于， 当所述处理判断单元判断所 述需求差值数据小于所述第一阈值时， 所述处理判断单元产生包括所述需求差值数据的判 断记录， 以使所述执 行模块将所述判断记录存 储于所述存 储装置； 当所述处理判断单元判断所述需求差值数据介于所述第一阈值以及所述第二阈值之 间时， 所述处 理判断单 元根据产能数据 产生补产工单信息； 以及 当所述处理判断单元判断所述需求差值数据 大于所述第 二阈值时， 所述处理判断单元权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481927 A 2根据物料列表数据以及产能数据产生多个物料需求数据， 以使所述执行模块输出所述物料 需求数据。 10.一种差异数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 将多笔预测数据输入至预测数据分析模块； 通过所述预测数据分析模块根据所述多笔预测数据以及数据处理规则产生需求差值 数据， 其中所述需求差值数据相关于所述多笔 预测数据中的突增偏差量； 通过差值判断模块 根据所述需求差值数据 产生处理判断结果； 以及 通过执行模块根据所述处 理判断结果执 行数据差值处 理。 11.根据权利要求10所述的差异数据处理方法， 其特征在于， 通过所述预测数据分析模 块根据所述多笔 预测数据以及所述数据处 理规则产生所述需求差值数据的步骤 包括： 根据所述数据处理规则将多笔输入数据转换成具有相同数据格式的所述多笔预测数 据； 以及 根据预测数据冲销规则对所述多笔预测数据中的所述突增偏差量以及总库存量进行 分析以产生所述需求差值数据。 12.根据权利要求10所述的差异数据处理方法， 其特征在于， 将所述多笔预测数据输入 至所述预测数据分析模块的步骤之前， 包括： 通过预测系统根据市场数据 产生所述多笔 预测数据。 13.根据权利要求10所述的差异数据处理方法， 其特征在于， 通过所述差值判断模块根 据所述需求差值数据 产生所述处 理判断结果的步骤 包括： 根据所述需求差值数据以及预测突增过 滤规则产生所述处 理判断结果。 14.根据权利要求13所述的差异数据处理方法， 其特征在于， 通过所述执行模块根据 所 述处理判断结果执 行所述数据差值处 理的步骤 包括： 还根据历史 处理记录产生所述处 理判断结果； 以及 将所述处理判断结果存储于存储装置中， 其中所述历史处理记录包括历史参数设置、 历史处理设置以及历史 处理结果。 15.根据权利要求13所述的差异数据处理方法， 其特征在于， 所述预测突增过滤规则相 关于阈值， 并且所述预测突增过滤规则包括所述需求差值数据分别小于第一阈值、 介于所 述第一阈值与第二阈值之间以及大于所述第二阈值的处 理设置。 16.根据权利要求13所述的差异数据处 理方法， 其特 征在于， 还 包括： 将原料供给信息输入至所述差值判断模块； 通过所述差值判断模块根据所述原料供给信息以及所述预测突增过滤规则产生二次 处理判断结果， 其中所述预测突增过 滤规则相关于产能数据。 17.根据权利要求16所述的差异数据处理方法， 其特征在于， 所述二 次处理判断结果包 括交期确认结果， 并且所述差值判断模块根据所述原料供给信息、 所述预测 突增过滤规则 以及所述产能数据计算出包括交期信息的所述交期确认结果， 其中所述执行模块输出所述 交期信息 。 18.根据权利要求15所述的差异数据处理方法， 其特征在于， 通过所述差值判断模块根 据所述需求差值数据 产生所述处 理判断结果的步骤 还包括： 当处理判断单元判断所述需求差值数据小于所述第 一阈值时， 通过所述处理判断单元权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115481927 A 3