(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211256103.5 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 康兰英 地址 661199 云南省红河哈尼族彝族自治 州蒙自市南湖南路5号 (72)发明人 康兰英　 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 基于大数据和智慧养老的卫 生检修系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于大数据和智慧养老的 卫生检修系统， 包括移动卫生装置、 在线监测平 台和管理终端。 在线监测平台用于根据周期性采 样所得的回用水采样数据组和实时采样所得的 第一次实时采样数据确定处于待检修状态的各 个移动卫生装置的检修类型， 并确定每个移动卫 生装置的区域编号对应的社区区域在待预测时 刻下的老人密度数据， 最后基于每个移动卫生装 置的检修类型、 第一次实时采样数据和每个移动 卫生装置对应的区域编号的老人密度数据确定 每个移动卫生装置的检修优先级， 以每个处于待 检修状态的移动卫生装置的区域编号和检修优 先级生成对应的检修路径规划， 并将其发送至管 理终端。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115526357 A 2022.12.27 CN 115526357 A 1.一种基于大数据和智慧养老的卫生检修系统， 其特征在于， 包括移动卫生装置、 在线 监测平台和管理终端， 在线监测平台包括状态 识别模块、 密度预测模块和路径规划模块； 状态识别模块基于周期性采样所得的各个移动卫生装置的回用水采样数据组和实时 采样所得 的各个移动卫生装置的第一次实时采样数据确定处于待检修状态的各个移动卫 生装置的检修类型， 其中， 所述检修类型包括第一类检修和 第二类检修， 第一类检修为水体 更换， 第二类 检修为系统故障检修； 密度预测模块将每个移动卫生装置的区域编号对应的社区区域划分为若干相同尺寸 的网格区域， 基于预训练的老人步态特征识别并确定每个网格区域的老人数量和老人分布 位置， 基于每个网格区域的老人数量和老人分布 位置确定每个网格区域的实时老人密度数 据、 邻近老人密度数据和周期性老人密度数据； 密度预测模块将 获取到的实时老人密度数据、 邻 近老人密度数据和周期性老人密度 数 据分别映射至社区区域的相应网格区域中以依次生成社区区域的第一老人密度图、 第二老 人密度图和第三老人密度图， 对第一老人密度图、 第二老人密度图和第三老人密度图进行 拼接融合得到社区区域的老人流动图， 利用所述老人流动图分析得到社区区域在待预测时 刻下的老人密度数据； 路径规划模块基于每个移动卫生装置的检修类型、 第 一次实时采样数据和每个移动卫 生装置对应的区域编号的老人密度数据确定每个移动卫生装置的检修优先级， 基于每个处 于待检修状态的移动卫生装置的区域编号和检修优先级生成对应的检修路径规划， 并将其 发送至管理终端。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 邻 近老人密度 数据为与对应实时时刻邻 近 的上一时刻的网格区域的老人密度数据； 周期性老人密度数据包括以天为单位的平均老人 密度数据和以周为单位的平均老人密度数据； 实时老人密度数据为对应实时时刻的网格区 域的老人密度数据。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特征在于， 所述基于周期性采样所得的各个移动卫生 装置的回用水采样数据组和实时采样所得 的各个移动卫生装置的第一次实时采样数据确 定处于待检修状态的各个移动卫 生装置的检修类型包括： 基于预设的采样时间周期对目标社区中的各个移动卫生装置的回用水进行周期性采 样以得到各个移动卫生装置的回用水采样数据组， 将回用水采样数据组中的各个回用水采 样数据与回用水水质标准进行比较以识别回用水采样数据组中是否存在未达标准的回用 水采样数据； 若回用水采样数据组中存在未达标准的回用水采样数据， 则对相应移动 卫生装置的运 行状态进行实时监测； 在监测到移动卫生装置执行原位处理操作时， 将原位处理操作的终 止时间点作为在线监测仪器的采样时间点以对移动卫生装置的回用水进行实时采样得到 第一次实时采样数据； 在检测到移动卫生装置的第 一次实时采样数据未达标准 时， 将对应的移动 卫生装置标 记为待检修状态， 并根据处于待检修状态的移动卫生装置的若干历史回用水采样数据和 第 一次实时采样数据确定移动卫 生装置的检修类型。 4.根据权利要求3所述的系统， 其特征在于， 所述根据处于待检修状态的移动卫生装置 的若干历史回用水采样数据和第一次实时采样数据确定移动卫 生装置的检修类型包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115526357 A 2根据处于待检修状态的移动卫生装置装置的若干历史回用水采样数据和第一次实时 采样数据确定所述移动卫 生装置是否出现系统故障； 若未出现系统故障， 将对应移动卫生装置的检修类型标记为第一类检修； 若出现系统 故障， 将对应移动卫 生装置的检修类型 标记为第二类 检修。 5.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述根据处于待检修状态的移动卫生装置 的若干历史回用水采样数据和第一次实时采样数据确定所述移动卫生装置是否出现系统 故障包括： 获取处于待检修状态的移动卫生装置的若干历史回用水采样数据， 依据历史回用水采 样数据的参数类型将获取到的若干历史回用水采样数据分离为多个采样参数序列， 从所有 采样参数序列中提取序列处于波动状态的采样参数序列并将其标记为波动水质指标， 并将 剩余采样参数序列标记为稳定水质指标， 其中， 所述 参数类型包括PH值、 色度、 浊度和氨 氮； 对波动水质指标对应的采样参数序列进行差分运算直至采样参数序列的序列处于稳 定状态， 将每个差分运算后的采样参数序列转化为对应的采样参数矩阵， 基于每个波动水 质指标对应的采样参数矩阵确定每个波动水质指标之 间的相关系数， 从对应波动水质指标 的所有相关系数中选择相关系数为最大的波动水质指标作为对应波动水质指标 的关联波 动水质指标； 利用对应波动水质指标与其关联波动水质指标之间的相关系数作为权重对所述波动 水质指标对应的采样参数序列和所述关联波动水质指标对应的采样参数序列进行线性组 合得到所述波动水质指标 的合并参数序列， 其中， 所述合并参数序列包括若干组合所得 的 合并采样参数； 利用每个波动水质指标对应的合并参数序列和每个稳定水质 指标对应的采样参数序 列生成对应移动卫生装置的水质预测模型， 将移动卫生装置的第一次实时采样数据的采样 时间点的上一采样时间点对应的回用水采样数据输入至水质预测模型中得到移动卫生装 置的预测采样数据， 将所述预测采样数据与第一次实时采样数据进行比较以确定所述移动 卫生装置是否出现系统故障。 6.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于， 利用每个波动水质指标对应的合并参数序 列和每个稳定水质指标对应的采样参数序列生成对应移动卫 生装置的水质预测模型包括： 利用每个波动水质指标的合并参数序列生成每个波动水质指标的训练数据集， 利用每 个稳定水质指标的采样参数序列生成每个稳定水质指标的训练数据集， 以采样时间序列中 任一采样时间点的下一采样时间点对应的合并采样参数或采样参数为预测目标， 以预测目 标为变量分别对每个波动水质指标对应的训练数据集和每个稳定水质指标对应的训练数 据集进行线性回归以构建对应波动水质指标 的一阶回归模型和对应稳定水质指标 的一阶 回归模型， 其中， 稳定水质指标的训练数据集中包括若干训练数据对， 所述训练数据对中包 括稳定水质指标在对应采样时间点的采样参数和作为预测目标 的对应采样时间点的下一 采样时间点的采样参数； 将利用波动水质 指标的一阶回归模型预测得到的对应波动水质指标的预测合并采样 参数重新合并至对应波动水质指标的训练数据集中以对其进 行扩充， 将利用稳定水质指标 的一阶回归模型预测得到的对应稳定水质指标 的预测采样参数重新合并至对应稳定水质 指标的训练数据集中以对其进 行扩充， 分别对扩充后的波动水质指标的训练数据集进 行线权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115526357 A 3