国家标准网
文库搜索
切换导航
首页
频道
仅15元无限下载
联系我们
首页
仅15元无限下载
联系我们
批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211254740.9 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 中宬建设管理有限公司 地址 510700 广东省广州市黄埔区贵尚路 10号2808房 (72)发明人 刘哲生 梁红梅 刘晓燕 孙振龙 林银坤 (74)专利代理 机构 广州渣津专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 44516 专利代理师 马雨 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种用于工程监理的钢筋工程质 量检测方 法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种用于工程监理的钢筋工 程质量检测方法及系统, 涉及智慧工地领域, 包 括: 对待检测钢筋工程进行结构分割, 生成钢筋 结构分割结果, 匹配钢筋材料牌号集合对所述钢 筋结构分割结果进行聚类, 生 成钢筋结构聚类结 果; 获得质量检测指标包括力学性能指标和结构 尺寸指标; 构建质量检测模型; 根据力学性能指 标和结构尺 寸指标, 对钢筋结构聚类结果进行评 估, 生成力学性能指标特征值和结构尺寸指标特 征值; 将力学性能指标特征值和结构尺寸指标特 征值输入质量检测模型, 生成不合格指标, 发送 至工程监理管理终端。 解决了 现有技术中由于质 量管控需要对 各项指标逐个比对筛查, 导致存在 处理效率较低的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115545500 A 2022.12.30 CN 115545500 A 1.一种用于工程监理的钢筋工程质量检测方法, 其特征在于, 所述方法应用一用于工 程监理的钢筋工程质量检测系统, 所述系统包括工程 监理管理终端, 所述方法包括: 对待检测钢筋工程进行 结构分割, 生成钢筋结构分割结果; 遍历所述钢筋结构分割结果, 匹配钢筋材 料牌号集合; 根据所述钢筋材料牌号集合对所述钢筋结构分割结果进行聚类, 生成钢筋结构聚类结 果; 获得质量检测指标, 其中, 所述质量检测指标包括力学性能指标和结构尺寸指标; 根据所述力学性能指标和所述结构尺寸指标, 构建质量检测模型; 根据所述力学性能指标和所述结构尺寸指标, 对所述钢筋结构聚类结果进行评估, 生 成力学性能指标 特征值和结构尺寸指标 特征值; 将所述力学性能指标特征值和所述结构尺寸指标特征值输入所述质量检测模型, 生成 不合格指标, 发送至 工程监理管理终端。 2.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述对待检测钢筋工程进行结构分割, 生成 钢筋结构分割结果, 包括: 根据所述待检测钢筋工程, 获取钢筋骨架工程和钢筋焊接网工程; 通过图像采集装置对所述钢筋骨架工程进行结构特征采集, 获得骨架结构特征, 其中, 所述骨架结构特 征包括骨架 尺寸特征和骨架形状特 征; 根据所述骨架尺寸特征和所述骨架形状特征对所述钢筋骨架工程进行结构分割, 生成 骨架结构分割结果; 通过所述图像采集装置对所述钢筋焊接网工程进行结构特征采集, 生成焊接网结构特 征, 其中, 所述焊接网结构特 征包括焊接网尺寸特 征和焊接网形状特 征; 根据所述焊接网尺寸特征和所述焊接网形状特征对所述钢筋焊接网工程进行结构分 割, 生成焊接网结构分割结果; 将所述骨架结构分割结果和所述焊接网结构分割结果合并, 生成所述钢筋结构分割结 果。 3.如权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述将所述骨架结构分割结果和所述焊接网 结构分割结果 合并, 生成所述钢筋结构分割结果, 包括: 遍历所述骨架结构分割结果, 匹配骨架结构分布位置参数; 遍历所述焊接网结构分割结果, 匹配 焊接网结构分布位置参数; 对所述骨架结构分布位置参数和所述焊接网结构分布位置参数求取分布位置交集, 生 成所述钢筋结构分割结果。 4.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据 所述力学性 能指标和所述结构尺寸 指标, 构建质量检测模型, 包括: 根据所述力学性能指标和所述结构尺寸指标, 匹配钢筋工程统计数据, 其中, 所述钢筋 工程统计数据包括稳定年限参数、 力学性能指标记录参数和结构尺寸指标记录参数; 将所述稳定年限参数满足预设年限的所述力学性能指标记录参数和所述结构尺寸指 标记录参数, 添加进质量检测基准参数集, 其中, 任意一个所述力学性能指标记录参数或所 述结构尺寸指标记录参数至少出现两次; 根据所述质量检测基准 参数集, 构建所述质量检测模型。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115545500 A 25.如权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述将所述力学性能指标特征值和所述结构 尺寸指标 特征值输入所述质量检测模型, 生成不 合格指标, 包括: 根据所述质量检测模型, 获取 所述质量检测基准 参数集; 将所述力学性能指标特征值和所述结构尺寸指标特征值, 添加进所述质量检测基准参 数集, 生成待检测数据集; 对所述待检测数据集进行多次随机划分, 生成异常检测树, 当所述异常检测树的叶子 节点出现单个数据或满足预设划分次数时停止; 将所述单个数据对应的指标, 添加进所述 不合格指标。 6.如权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述对所述待检测数据集进行多次随机划 分, 生成异常检测树, 包括: 对所述待检测数据集, 根据指标类型进行聚类分析, 生成第 一聚类结果, 第 二聚类结果 直到第N聚类结果; 遍历所述第一聚类结果, 构建第一异常检测树; 遍历所述第N聚类结果, 构建第N异常检测树; 将所述第一异常检测树 直到所述第N异常检测树添加进所述异常检测树。 7.如权利要求4所述的方法, 其特征在于, 根据所述力学性能指标和所述结构尺寸指 标, 匹配钢筋工程统计数据, 还 包括: 遍历所述钢筋结构聚类结果进行腐蚀特征提取, 生成腐蚀特征参数, 其中, 所述腐蚀特 征参数包括腐蚀区域数量特 征和腐蚀区域 面积特征; 根据所述腐蚀区域数量特征、 所述腐蚀区域面积特征, 所述力学性能指标和所述结构 尺寸指标, 匹配所述钢筋工程统计数据。 8.一种用于工程监理的钢筋工程质量检测系统, 其特征在于, 所述系统包括工程监理 管理终端, 所述系统包括: 结构分割模块, 用于对待检测钢筋工程进行 结构分割, 生成钢筋结构分割结果; 牌号匹配模块, 用于遍历所述钢筋结构分割结果, 匹配钢筋材 料牌号集合; 结构聚类模块, 用于根据所述钢筋材料牌号集合对所述钢筋结构分割结果进行聚类, 生成钢筋结构聚类结果; 质量指标确定模块, 用于获得质量检测指标, 其中, 所述质量检测指标包括力学性能指 标和结构尺寸指标; 模型构建模块, 用于根据所述力学性能指标和所述结构尺寸指标, 构建质量检测模型; 特征值评估模块, 用于根据所述力学性能指标和所述结构尺寸指标, 对所述钢筋结构 聚类结果进行评估, 生成力学性能指标 特征值和结构尺寸指标 特征值; 质量检测模块, 用于将所述力学性 能指标特征值和所述结构尺寸指标特征值输入所述 质量检测模型, 生成不 合格指标, 发送至 工程监理管理终端。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115545500 A 3
专利 一种用于工程监理的钢筋工程质量检测方法及系统
文档预览
中文文档
15 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
0 收藏
3.0分
赞助2.5元下载(无需注册)
温馨提示:本文档共15页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
下载文档到电脑,方便使用
赞助2.5元下载
本文档由 SC 于
2024-02-18 22:25:11
上传分享
举报
下载
原文档
(440.1 KB)
分享
友情链接
GB-T 42456-2023 工业自动化和控制系统信息安全 IACS组件的安全技术要求 IEC 62443-4-2-2019.pdf
GB-T 40364-2021 人类生物样本库基础术语.pdf
GB-T 37932-2019 信息安全技术 数据交易服务安全要求.pdf
GB-T 24533-2019 锂离子电池石墨类负极材料.pdf
等级保护方案说明-20211014.pdf
GB-T 31034-2014 晶体硅太阳电池组件用绝缘背板.pdf
GB-T 19668.7-2022 信息技术服务 监理 第7部分:监理工作量度量要求.pdf
GB-T 19715.1-2005 信息技术信息技术安全管理指南第1部分:信息技术安全概念和模型 .pdf
GB-T 1311-2008 直流电机试验方法.pdf
GB-T 22071.1-2018 互感器试验导则 第1部分:电流互感器.pdf
T-HBCIA 001—2022 邢台酸枣仁.pdf
GB-T 31147-2014 人身损害护理依赖程度评定.pdf
GM-T 0053-2016 密码设备管理 远程监控与合规性检验数据接口规范.pdf
T-CFA 030501—2020 铸造企业生产能力核算方法.pdf
GB-T 32151.12-2018 温室气体排放核算与报告要求 第12部分 纺织服装企业.pdf
GB-T 39701-2020 粉煤灰中铵离子含量的限量及检验方法.pdf
GB-T 6946-2008 钢丝绳铝合金压制接头.pdf
安全事件管理制度.pdf
T-NIFA 9—2021 移动金融客户端应用软件安全检测规范.pdf
等保二级-安全技术-数据安全.doc
1
/
15
评价文档
赞助2.5元 点击下载(440.1 KB)
回到顶部
×
微信扫码支付
2.5
元 自动下载
点击进入官方售后微信群
支付 完成后 如未跳转 点击这里下载
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们
微信(点击查看客服)
,我们将及时删除相关资源。