(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211256513.X (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 北京师范大学 地址 100875 北京市海淀区新 街口外大街 19号 (72)发明人 叶舟　吴昊　别荣芳　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 甯树娇 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种基于股票走势图相似性检测的公司选 取方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于股票走势图相似性 检测的公司选取方法， 涉及股票数据技术领域， 包括： 选取基准图像； 对待评估股票走势图和基 准图像进行表征； 将表征后的待评估股票走势图 和基准图像进行缩放； 将基准图像和待评估股票 走势图进行重建； 分别计算原来尺度、 缩放后的 尺度以及重建后的尺度下的每个基准图像和待 评估股票走势图的相似度； 判断多个尺度下每个 基准图像和待评估股票走势图的相似度； 根据相 似度选取目标 公司； 本发明一种基于股票走势图 相似性检测的公司选取方法通过多尺度计算股 票走势图的相似度， 提升了股 票走势图相似性检 测的精准度， 为业绩优良公司的选取提供了更加 准确的参考， 方法简单方便， 无需消耗更多的计 算资源。 权利要求书1页 说明书7页 附图2页 CN 115330279 A 2022.11.11 CN 115330279 A 1.一种基于股票走势图相似性检测的公司选取 方法， 其特 征在于， 包括： 选取基准图像； 对待评估股票走势图和基准图像进行表征； 将表征后的待评估股票走势图和基准图像进行缩放； 将基准图像和待评估股票走势图进行重建； 分别计算原来尺度、 缩放后的尺度以及重建后的尺度下的每个基准图像和待评估股票 走势图的相似度； 判断多个尺度下每 个基准图像和待评估股票走势图的相似度； 根据相似度选取目标公司。 2.如权利要求1所述的一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其特征在于， 选取所述基准图像的步骤 包括： 选取多张股票走势图像； 将股票走势图像等分为多个区域， 并对每 个区域的股票走势图像进行表征； 计算所有股票走势图像两 两之间的相似度， 并分别计算多个区域的相似度； 判断任意两张图像在多个区域的相似度， 若该相似度超过预设值， 则将其认定为重复 性图像， 并保留任意 一个作为基准图像。 3.如权利要求2所述的一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其特征在于， 所述对每 个区域进行表征的方法为采用HO G特征算子。 4.如权利要求1所述的一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其特征在于， 选取所述目标公司的方法包括： 统计所有基准图像与待评估股票走势图相似的数值， 若该数值达到预定值， 则将待评 估股票走势图对应的公司认定为目标公司。 5.如权利要求1所述的一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其特征在于， 所述对待评估股票走势图和基准图像进行表征的方法为哈希编码方法。 6.如权利要求1所述的一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其特征在于， 判断每个基准图像和待评估股票走势图的相似度前， 还包括分别对每个基准图像和待评估 股票走势图进行高低点的相似性检测。 7.如权利要求1所述的一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其特征在于， 判断每个基准图像和待评估股票走势图的相似度的方法包括： 若超过3个尺度下的同一基准图像和待评估股票走势图的相似度大于预定数值， 则认 定该基准图像和待评估股票走势图相似。 8.如权利要求1所述的一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其特征在于， 所述缩放采用拉普拉斯金字塔方法完成。 9.如权利要求1所述的一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其特征在于， 所述重建采用图像超分辨 率重建方法完成。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储一个或多个程序； 处理器； 当所述一个或多个程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1 ‑9中任一项所述的 方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115330279 A 2一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方 法 技术领域 [0001]本发明涉及股票数据技术领域， 具体而言， 涉及一种基于股票走势图相似性检测 的公司选取 方法。 背景技术 [0002]随着股票市场的高速发展以及逐步健全， 越来越多的机构、 公司和个人都将资金 投入到股市中， 股 票市场已经成为了一种重要的投资市场。 事实上， 股票的走势图不仅仅可 以作为投资的参考， 也可以用于公司业绩的判断。 公司业绩的精准判断可以让政府机构、 其 它公司乃至个人都能够对该公司有更加准确的评估。 [0003]然而， 对股票走势图的主观判断容易出现视觉疲劳， 且有着显著的随机性， 无法保 持较高的判断精准度； 随着 计算机视觉、 图像处理领域技术的不断更新， 很多研究人员都利 用图像相似度检测的方式对股票走势图进行了分析， 虽然取得了一定的成果， 能够为公司 经营状况分析提供一定的参考， 但较低的精准度往往限制了图像相似度检测在公司业绩判 断方面的应用。 [0004]因此， 如何建立一种优良的基于股票走势图相似性检测方法， 从而对上市公司经 营状况进行分析， 是一个亟 待解决且非常有实际应用价 值的问题。 发明内容 [0005]本发明的目的在于提供一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其能够 解决上述问题。 [0006]本发明的实施例是这样实现的： 第一方面， 本申请实施例提供一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法， 其包括： 选取基准图像； 对待评估股票走势图和基准图像进行表征； 将表征后的待评估股票走势图和基准图像进行缩放； 将基准图像和待评估股票走势图进行重建； 分别计算原来尺度、 缩放后的尺度以及重建后的尺度下的每个基准图像和待评估 股票走势图的相似度； 判断多个尺度下每 个基准图像和待评估股票走势图的相似度； 根据相似度选取目标公司。 [0007]在本发明的一些实施例中， 选取 所述基准图像的步骤 包括： 选取多张股票走势图像； 将股票走势图像等分为多个区域， 并对每 个区域的股票走势图像进行表征； 计算所有股票走势图像两 两之间的相似度， 并分别计算多个区域的相似度； 判断任意两张图像在多个区域的相似度， 若该相似度超过预设值， 则将其认定为说　明　书 1/7 页 3 CN 115330279 A 3