(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211261634.3 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 阳光慧碳科技有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区习友路 1699号阳光电源研发中心 楼423室 (72)发明人 宋诗　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 李礼 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种双碳调控 方法、 装置、 电子设备、 存储介 质及程序 产品 (57)摘要 本发明公开了一种双碳调控方法、 装置、 电 子设备、 存储介质及程序产品。 双碳全生命周期 根据进行双碳调控时间的长短划分为至少两个 时间维度， 该双碳调控方法包括： 获取各个时间 维度的减碳措施， 减碳措施包含至少一项减碳措 施信息； 获取减碳需求曲线； 减碳需求曲线是 以 时间作为横坐标的包括各个时间维度的减碳效 果曲线； 根据各个时间维度的减碳措施信息， 以 减碳需求曲线为调控目标， 采用寻优算法， 对各 个时间维度的减碳措施进行优化调控， 得到调控 结果。 本发明实施例的技术方案降低了减碳成 本， 提高效率， 实现双碳工作全生命周期 的多维 优化调控。 权利要求书2页 说明书13页 附图13页 CN 115511201 A 2022.12.23 CN 115511201 A 1.一种双碳调控方法， 其特征在于， 双碳全生命周期根据进行双碳调控时间的长短划 分为至少两个时间维度， 所述双碳调控方法包括： 获取各个时间维度的减碳措施， 所述减碳措施包 含至少一项减碳措施信息； 获取减碳需求曲线； 所述减碳需求曲线是以时间作为横坐标的包括各个所述 时间维度 的减碳效果曲线； 根据各个时间维度的所述减碳措施信息， 以所述减碳需求曲线为调控目标， 采用寻优 算法， 对各个时间维度的所述减碳措施进行优化调控， 得到调控结果。 2.根据权利要求1所述的双碳调控方法， 其特征在于， 所述减碳措施信 息至少包括减碳 措施指标、 减碳措施见效周期、 减碳措施任务计划、 减碳措施出力数据和减碳措施运行数据 中的至少一种。 3.根据权利要求2所述的双碳调控方法， 其特 征在于， 所述得到调控结果的方法， 包括： 根据各个时间维度的所述减碳措施的所述减碳措施信 息， 计算各个所述减碳措施的减 碳曲线； 根据各个所述减碳措施的禀赋条件和所述减碳曲线， 确定双碳全生命周期中各个时间 维度的减碳措施组合方式； 其中， 所述禀赋条件包括： 技术成熟度、 经济性、 减碳效果、 可获 得性、 资源禀赋和安全性中的至少一种； 调控各个时间维度的所述减碳措施组合方式中的所述减碳措施任务计划和所述减碳 措施出力数据， 实现双碳全生命周期协同优化。 4.根据权利要求3所述的双碳调控方法， 其特征在于， 在确定双碳全生命周期中各个时 间维度的减碳措施组合方式之时， 包括： 根据所述禀赋 条件中的至少一种， 对所述减碳措施进行优先级排序； 结合所述减碳措施的优先级排序， 确定各个时间维度的减碳措施组合方式以及所述减 碳措施组合方式 中的各个所述减碳措施的出力。 5.根据权利要求2 ‑4中任一项所述的双碳调控方法， 其特征在于， 所述得到调控结果的 方法， 还包括： 获取减碳措施干系因素数据； 其中， 所述减碳措施干系因素数据包括： 双碳政策法规、 双碳标准、 组织经 营发展规划、 组织 运营安全要求和减碳措施技 术发展中的至少一种； 根据所述减碳措施干系因素和各个时间维度的所述减碳措施， 调控各个所述减碳措施 的所述减碳措施任务计划和所述减碳措施出力数据， 以达到所述减碳需求曲线的减碳效 果。 6.根据权利要求5所述的双碳调控方法， 其特征在于， 所述得到调控结果的方法， 还包 括： 实时监测所述减碳措施干系因素 数据的变化， 更新所述减碳措施干系因素 数据； 实时监测各个时间维度的所述减碳措施的运行状态， 获取 所述减碳措施运行 数据； 根据更新的所述减碳措施干系因素数据和所述减碳措施运行数据， 实时调控各个时间 维度的所述减碳措施组合方式及所述减碳措施的出力， 以达到双碳全生命周期的闭环动态 调控优化。 7.根据权利要求6所述的双碳调控方法， 其特征在于， 实时调控各个时间维度的所述减 碳措施组合方式及所述减碳措施的出力， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511201 A 2在各个时间维度内， 对各个所述减碳措施进行调控， 得到协同优化的所述减碳措施组 合方式及所述减碳措施的出力； 或者， 在各个时间维度之间， 对各个所述减碳措施进行调控， 得到协同优化的所述减碳 措施组合方式及所述减碳措施的出力。 8.根据权利要求1所述的双碳调控方法， 其特征在于， 所述寻优算法包括： 深度学习算 法、 蚁群优化 算法、 粒子群优化 算法和熵权法中的至少一种。 9.一种双碳调控 装置， 其特 征在于， 包括： 减碳措施获取模块， 用于获取各个时间维度的减碳措施， 所述减碳措施包含至少一项 减碳措施信息； 需求曲线获取模块， 用于获取减碳需求曲线； 所述减碳需求曲线是以时间作为横坐标 的包括各个所述时间维度的减碳效果曲线； 双碳优化调控模块， 用于根据各个时间维度的所述减碳措施信息， 以所述减碳需求曲 线为调控目标， 采用寻优算法， 对各个时间维度的所述减碳措施进 行优化调控， 得到调控结 果。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑8中任一项所述的 双碳调控方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处 理器执行时实现权利要求1 ‑8中任一项所述的双碳调控方法。 12.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序在被处 理器执行时实现根据权利要求1 ‑8中任一项所述的双碳调控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511201 A 3