(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211261524.7 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 苏州浪潮智能科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市吴中经济开发 区郭巷街道官浦路1号9幢 (72)发明人 宋文娟　路明远　 (74)专利代理 机构 北京连和连知识产权代理有 限公司 1 1278 专利代理师 张元　陈黎明 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 测试投入度量方法、 系统、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及测试技术领域， 具体涉及测试 投 入度量方法、 系统、 计算机设备及存储介质。 该方 法获得所属项目性的人力系数、 理论周期、 测试 配置、 测试项， 以及测试项覆盖模块的TE； 根据获 取人力系数、 理论周期、 测试配置、 测试项， 以及 测试项覆盖模块的TE的制定理论周期， 创建配置 并关联测试项， 设定测试任务； 获取历史理论需 要人力、 历史实际投入人力、 历史实际可投入人 力、 历史测试步骤占比P％和历史测试任务的通 过率Q％； 获取预测理论需要人力和预测理论可 供给人力； 获取历史实际可供给人力与所述历史 实际投入人力之间的差额1和历史理论需求人力 与历史实际投入人力的差额2。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115545320 A 2022.12.30 CN 115545320 A 1.一种测试投入度量方法， 其特征在于， 该方法包括： 获得所属项目性的人力系数、 理 论周期、 测试配置、 测试项， 以及测试项覆盖模块的TE； 根据获取人力系数、 理论周期、 测试配置、 测试项， 以及测试项覆盖模块的TE的制定理 论周期， 创建配置并关联测试项， 设定测试任务； 获取历史理论需要人力、 历史实际投入人力、 历史实际可投入人力、 历史测试步骤占比 P％和历史测试任务的通过率 Q％； 获取预测理论需要人力和预测理论可 供给人力； 获取历史实际可供给人力与 所述历史实际投入人力之间的差额1和历史理论需求人力 与历史实际投入 人力的差额2， 基于预测理论需要 人力和差额 1获得初步 实际投入 预测值1， 基于预测理论可 供给人力与差额2， 获得初步实际投入预测值2； 根据所述测试任务的测试覆盖范围， 调整测试任务对应的测试步骤占比P％和测试任 务的通过率Q％， 对初步 实际投入预测值 1和初步实际投入 预测值2进 行调整， 获得实际投入 预测值1和实际投入预测值2。 2.如权利要求1所述的测试投入度量方法， 其特征在于， 所述投入占比P％＝单步骤消 耗/总投入。 3.如权利要求1所述的测试投入度量方法， 其特征在于， 所述通过率Q％＝有效测试/总 任务数。 4.如权利要求1所述的测试投入度量方法， 其特征在于， 所述理论需要人力＝项目人力 系数*((手动测试时长+自动测试时长*自动化系数M)*测试用例重复次数 ‑节假日)*模块TE 可提供人力。 5.如权利要求1所述的测试投入度量方法， 其特征在于， 所述实 际投入人力＝(测试总 时长‑节假日)*TE人力*项目人力系数。 6.如权利要求1所述的测试投入度量方法， 其特征在于， 所述实际可投入人力＝可预约 TE人数*TE人力*项目系数 人力*(测试周期 ‑节假日)。 7.一种测试投入度量系统， 其特征在于， 该系统包括： 测试管理模块、 测试执行模块和 测试投入度量模块； 所述测试 管理模块， 用于对测试项、 测试 人员架构的进行 管理； 所述测试执行模块， 用于创建测试任务， 并根据测试投入度量模块300传递的实际投入 预测值进行测试周期与测试计划的制定， 下发测试任务， 并完成测试任务； 所述测试投入度量模块， 用于根据历史理论需要人力、 历史实际投入人力、 历史实际可 投入人力、 历史测试步骤占比P％、 历史测试任务的通过率Q％、 预测理论需要 人力和预测理 论可供给人力， 获得实际投入预测值， 并将实际预测值反馈给 所述测试 执行模块。 8.如权利要求7所述的测试投入度量系统， 其特征在于， 所述测试管理模块， 用于测试 项的覆盖范围的设定， 测试用例的执行总时长的设定； 对测试人员进 行分类， 并根据模块角 色以及可支配人力设置人力系数。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 所述处理器 加载并执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的测试投入度量方法的步 骤。 10.一种存储介质， 存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器加载并执行时实现如权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545320 A 2权利要求1 ‑7任一项所述的测试投入度量方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545320 A 3