(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211266759.5 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 四川大学华西医院 地址 610044 四川省成 都市武侯区国学巷 37号 申请人 四川省监狱管理局 (72)发明人 张伟　陈怡名　姚佳　何行知　 朱娟　赵支明　陈凯　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 贾耀斌 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 改造措施效度评估方法、 装置、 终端设备及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种改造措施效度评 估方法、 装置、 终端设备及存储介质， 用于对预设 监管区域内的目标对象进行改造措施效度评估， 所述方法包括： 获取目标对象的预设参考数据； 根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数 据， 包括至少一项改造措施以及所述改造措施对 应的至少一个维度变化情况的目标频繁项， 维度 变化情况为同一维度下， 从第一维度等级到第二 维度等级的变化情况； 基于预设效度计算模型处 理所述目标频繁项， 以得到所述预设改造措施在 对应的维度下的效度数据， 以得到各维度下每一 预设改造措施的效度数据。 本实施例通过数据挖 掘的方式实现改造措施对多个维度变化的效度 量化， 从而有效提升了改造措施效度评估的效率 和准确性。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115481929 A 2022.12.16 CN 115481929 A 1.一种改造措施效度评估方法， 其特征在于， 用于对预设监管区域内的目标对象进行 改造措施效度评估， 所述方法包括： 获取目标对象的预设参考数据， 其中， 所述预设参考数据包括多维度下的第一维度等 级、 预设改造措施以及第二维度等级， 所述第一维度等级为所述 目标对象采取所述预设改 造措施前的维度评估等级， 所述第二 维度等级为所述目标对象采取所述预设改造措施后的 维度评估等级； 根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据， 以得到目标频繁项， 所述目标频繁 项包括至少一项改造措施以及所述改造措施对应的至少一个维度变化情况， 所述 维度变化 情况为同一维度下， 从所述第一维度等级到所述第二维度等级的变化情况； 基于预设效度计算模型处理所述目标频繁项， 以得到所述预设改造措施在对应的维度 下的效度数据， 以得到各维度下每一预设改造措施的效度数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标对象的预设参考数据的步 骤， 包括： 确定采取 过预设改造措施的目标对象； 获取所述目标对象在多维度下的第一维度分数和第二维度分数， 其中， 所述第一维度 分数为所述目标对象采取所述预设改造措施前的维度评估分数， 所述第二维度分数为所述 目标对象采取 所述预设改造措施后的维度评估分数； 按照预设的维度等级划分规则处理所述目标对象的所述第一维度分数和所述第二维 度分数， 以得到对应的所述第一维度等级和所述第二维度等级； 组合所述目标对象在对应维度 下的所述第 一维度等级、 所述预设改造措施以及所述第 二维度等级， 以得到所述目标对象的预设参 考数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据预设频繁项挖掘算法处理所述预 设参考数据， 以得到目标 频繁项的步骤， 包括： 获取任一预设改造措施关联的多个目标对象的维度变化情况； 若所述维度变化情况出现的次数大于或等于预设频繁 阈值， 则关联所述预设改造措施 与所述维度变化情况； 将所述预设改造措施与至少一个维度变化情况的关联项确定为目标 频繁项。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据预设频繁项挖掘算法处理所述预 设参考数据， 以得到目标 频繁项的步骤， 还 包括： 若任一预设改造措施仅关联一个维度变化情况， 判断所述维度变化情况的所述第 一维 度等级和所述第二维度等级是否相同； 若所述维度变化情况的所述第 一维度等级和所述第 二维度等级相同， 则确定所述关联 项为无效关联项； 若所述维度变化情况的所述第 一维度等级和所述第 二维度等级不同， 则确定所述关联 项为目标 频繁项。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设效度计算模型包括第 一效度计算 模型和第二效度计算模型， 所述方法包括： 若所述预设改造措施为一项改造措施， 基于所述第 一效度计算模型处理所述目标频繁 项， 以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481929 A 2若所述预设改造措施为多项改造措施， 基于所述第 二效度计算模型处理所述目标频繁 项， 以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述第一效度计算模型的计算公式为： 其中， SCt表示所述维度变化情况， ACk表示所述预设改造措施， P(SC1， ...， SCt|ACk)表示 改造措施ACk在维度变化情况SC1， ...， SCt中的效度数据， #表 示满足预设条件的序列数量， # contains  ACk and SC1， ...， SCt表示包括改造措施ACk和维度变化情况SC1， ...， SCt的序列 数量， #containsSC1， ...， SCtbutnotcontainsACk表示包括维度变 化情况SC1， ...， SCt不包括 改造措施ACk的序列数量， #containsSC1， ...， SCt表示包括维度变 化情况SC1， ...， SCt的序列 数量。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述第二效度计算模型的计算公式为： 其中， SCt表示所述维度变化情况， ACk表示所述预设改造措施， SCORE(SC1...SCt| AC1...ACk)表示改造措施组合AC1...ACk作为预设改造措施时在维度变化情况SC1， ...， SCt 中的效度数据， 表示具有依赖性的改造措施， #表示满足预设条件的序列数量， # containsAC1...ACkandSC1...SCt表示包括改造措施组合AC1...ACk和维度变化情况 SC1， ...， SCt的序列数量， #containsSC1...SCtbutnotcontainsAC1...ACk表示包括维度变化 情况SC1， ...， SCt不包括改造措施组合A C1...ACk的序列数量， #contain sSC1...SCt表示包括 维度变化情况SC1， ...， SCt的序列数量， α 为对应改造措施 ACj惩罚系数。 8.一种改造措施效度评估装置， 其特征在于， 用于对预设监管区域内的目标对象进行 改造措施效度评估， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取目标对象的预设参考数据， 其中， 所述预设参考数据包括多维度 下 的第一维度等级、 预设改造措施以及第二维度等级， 所述第一维度等级为所述目标对 象采 取所述预设改造措施前的维度评估等级、 所述第二维度等级为所述目标对象采取所述预设 改造措施后的维度评估等级； 挖掘模块， 用于根据 预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据， 以得到目标频繁项，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115481929 A 3