(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211268374.2 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 东平鑫隆建 筑安装有限公司 地址 271500 山东省泰安市东平县东平街 道清河大街39号 (72)发明人 王传云　 (74)专利代理 机构 北京天奇智新知识产权代理 有限公司 1 1340 专利代理师 储德江 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06V 20/17(2022.01) G01D 21/02(2006.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于机器视觉的国土空间规划数据采 集分析系统 (57)摘要 本发明涉及国土空间规划技术领域， 具体公 开一种基于机器视觉的国土空间规划数据采集 分析系统， 包括园地区域划分模块、 土壤环境信 息采集模块、 土壤环境信息分析模块、 果树种类 筛选模块、 参考园地筛选模块、 果树种植数量分 析模块、 果树种植收益分析模块、 云存储平台和 显示终端， 通过对园地的土壤环 境信息进行采集 与分析， 筛选出园地的适配种植种类果树， 进而 对园地各适配种植种类果树的收益进行分析， 选 择园地最佳种植种类果树， 解决了当前技术对园 地果树种植收益分析较为模糊和粗略的问题， 实 现了园地种植种类果树的智能化和自动化的选 择， 有效的保障了园地果树种植的生产效果和收 益。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115456476 A 2022.12.09 CN 115456476 A 1.一种基于 机器视觉的国土空间规划数据采集分析系统， 其特 征在于， 包括： 园地区域划分模块， 用于通过无人机搭载的摄像头对目标待规划园地的图像进行采 集， 进而将目标待规划园地按照网格划分为各待规划园地子区域， 并获取各待规划园地子 区域对应的面积； 土壤环境信息采集模块， 用于对各待规划园地子区域中的土壤环境信息进行采集， 其 中， 土壤环境信息包括土壤温度、 土壤含水量、 土壤有机质含量和微 量元素浓度； 土壤环境信息分析模块， 用于对各待规划园地子区域对应的土壤环境信息进行分析， 得到各待规划园地子区域对应的土壤环境符合系数； 果树种类筛选模块， 用于筛选出各待规划园地子区域对应适配种植的各种类果树， 并 记为各待规划园地子区域对应的各适配种植种类果 树； 参考园地筛选模块， 用于根据云存储平台存储的各待规划园地子区域和各参考园地对 应的气候信息， 分析各待规划园地子区域与各参考园地对应的气候适配系 数， 进而筛选出 各待规划园地子区域对应的各目标参考园地， 其中， 气候信息包括光照强度、 气温和降水 量； 果树种植数量分析模块， 用于对各待规划园地子区域对应的各适配种植种类果树的种 植果树数量进行分析； 果树种植收益分析模块， 用于根据各待规划园地子区域的土壤温度、 土壤含水量和气 候信息， 对各待规划园地子区域中各适配种植种类果树对应的产量进行分析， 进而对各待 规划园地子区域中各适配种植种类果树对应的收益进 行分析， 并筛选出目标待规划园地对 应的最佳种植种类果 树； 云存储平台， 用于存储各待规划园地子区域对应的气候信 息和各参考园地对应的气候 信息， 存储各参考园地的种植种类果树、 单个果树平均种植面积、 单个果树平均生产重量和 单个果树平均收益， 还用于存 储各种类果 树对应的土壤环境符合系数 范围； 显示终端， 用于 显示目标待规划园地对应的最佳种植种类果 树。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的国土空间规划数据采集分析系统， 其特 征在于： 所述对各待规划园地子区域对应的土壤环境信息进行分析， 具体分析 过程如下： 将各待规划园地子区域对应的土壤温度、 土壤含水量、 土壤有机质含量和微量元素浓 度代入计算公式 中， 得 到各待规划园地子区域对应的土壤环境符合系数 其中， Ti、 Wi、 Yi、 Ci分别表示第i个待规 划园地子区域对应的土壤温度、 土壤含 水量、 土壤有机质含量、 微量元素浓度， T ′、 W′、 Y′、 C′ 分别为设定的参照土壤温度、 参照土壤含水量、 参照土壤有机质含量、 参照微量元素浓度， ε1、 ε2、 ε3、 ε4分别为设定的土壤温度、 土壤含水量、 土壤有机质含量、 微量元素浓度对应的权 重因子， i表示各待规划园地子区域对应的编号， i ＝1,2......n。 3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的国土空间规划数据采集分析系统， 其特 征在于： 所述筛 选出各待规划园地子区域对应适配种植的种类果 树， 具体筛 选过程如下： 将各待规划园地子区域对应的土壤环境符合系数与云存储平台中存储的各种类果树 对应的土壤环境符合系数范围进 行对比， 若某待规划园地子区域对应的土壤环境符合系数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115456476 A 2在某种类果树对应的土壤环境符合系数范围之内， 则判定该待规划园地子区域适配种植该 种类果树， 以此方式筛选出各待规划园地子区域对应适配种植的种类果 树。 4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的国土空间规划数据采集分析系统， 其特 征在于： 所述分析各待规划园地子区域与各参考园地对应的气候适配系 数,具体分析过程 如下： 将各待规划园地子区域和各参考园地对应的光照强度、 气温和降水量代入计算公式 中， 得到各待规划园地子区域 与各参考园地对应的气候适配系数 其中， Gi、 Fi、 Ri分别表示第i个待规划园地子区域 对应的光照强度、 气温、 降水量， Gj、 Fj、 Rj分别表示第j个参考园地对应的光照强度、 气温、 降 水量， ΔG、 ΔF、 ΔR分别为设定的许可光照强度差、 许可气温差、 许可降水量差， γ1、 γ2、 γ3 分别为设定的光照强度、 气温、 降水量对应的权重因子， j表示各参考园地对应的编号， j＝ 1,2......m。 5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的国土空间规划数据采集分析系统， 其特 征在于： 所述筛 选出各待规划园地子区域对应的各目标参 考园地， 具体筛 选过程如下： 将各待规划园地子区域与各参考园地对应的气候适配系数与设定的标准气候适配系 数进行对比， 若某待规划园地子区域与 某参考园地对应的气候适配系数大于或者等于 设定 的标准气候适配系 数， 则判定该待规划园地子区域与该参考园地的气候相同， 并将该参考 园地作为该待规划园地子区域对应的目标参考园地， 以此方式筛选出各待规划园地子区域 对应的各目标参 考园地。 6.根据权利要求5所述的一种基于机器视觉的国土空间规划数据采集分析系统， 其特 征在于： 所述对各待规划园地子区域对应的各适配种植种类果树的种植果树数量进行分 析， 具体分析 过程如下： 提取各待规划园地子区域对应的各目标参考园地的编 号， 进而从云存储平台中提取出 各待规划园地子区域对应的各目标参 考园地的种植种类果 树； 将各待规划园地子区域对应的各适配种植种类果树与其对应的各目标参考园地的种 植种类果树进 行匹配对比， 若某待规划园地子区域对应的某适配种植种类果树与该待规划 园地子区域对应的某目标参考园地的种植种类果树相同， 则将该待规划园地子区域中该目 标参考园地对应的单个果树平均种植面积、 单个果树平均生产重量和单个果树平均收益分 别作为该待规划园地子区域中该适配种植种类果树对应的单个果树参考种植面积、 单个果 树参考生产重量和单个果树参考收益， 以此方式得到各待规划园地子区域中各适配种植种 类果树对应的单个果 树参考种植面积、 单个果 树参考生产重量和单个果 树参考收益； 基于各待规划园地子区域对应的面积和各待规划园地子区域中各适配种植种类果树 对应的单个果树参考种植面积， 计算得到各待规划园地子区域中各适配种植种类果树对应 的种植果树数量， 并标记为 其中， u表示各适配种植种类果树对应的编号， u＝1, 2......z。 7.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的国土空间规划数据采集分析系统， 其特 征在于： 所述对各待规划园地子区域中各适配种植种类果树对应的产量进行分析， 具体分权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115456476 A 3