(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211285005.4
(22)申请日 2022.10.17
(71)申请人 国网河南省电力公司经济技 术研究
院
地址 450000 河南省郑州市二七区嵩 山南
路87号院办公区C楼1-10层
申请人 国家电网有限公司 华北电力大 学
(72)发明人 尹硕 杨萌 张艺涵 刘军会
杨钦臣 邓方钊 柴喆 路尧
陈兴 邓振立 司佳楠 郭森
刘石璇 张凯文
(74)专利代理 机构 郑州图钉专利代理事务所
(特殊普通 合伙) 41164
专利代理师 石路(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
(54)发明名称
一种分布式光伏项目综合效益评价方法
(57)摘要
本发明涉及一种分布式光伏项目综合效益
评价方法, 选取
个分布式光伏项目作为评价对
象, 对其综合效益进行评价排序, 进而选出具有
最大综合效益的分布式光伏项目, 所述的方法包
括以下步骤: 步骤1: 构建分布式光伏项目综合效
益评价指标体系, 并进行指标的计算; 步骤2: 基
于熵权法确定分布式光伏项目综合效益评价指
标权重; 步骤3: 构建分布式光伏项目综合效益灰
色关联投影模型, 并进行综合效益评价; 本发明
具有多维度分析综合效益、 构建综合效益评价指
标体系、 准确核算项目效益的优点。
权利要求书4页 说明书9页 附图2页
CN 115511365 A
2022.12.23
CN 115511365 A
1.一种分布式光伏项目综合效益评价方法, 选取n个分布式光伏项目作为评价对象, 对
其综合效益进 行评价排序, 进而选出具有最大综合效益的分布式光伏项目, 其特征在于: 所
述的方法包括以下步骤:
步骤1: 构建 分布式光伏项目综合效益评价指标体系, 并进行指标的计算;
步骤2: 基于熵权法确定分布式光伏项目综合效益评价指标权 重;
步骤3: 构建 分布式光伏项目综合效益灰色 关联投影模型, 并进行综合效益评价。
2.如权利要求1所述的一种分布式光伏项目综合效益评价方法, 其特征在于: 所述的步
骤1中构建分布式光伏项目综合效益评价指标体系 具体为: 构建包含目标层和准则层的双
层分布式光伏项目综合效益评价指标库。
3.如权利要求2所述的一种分布式光伏项目综合效益评价方法, 其特征在于: 所述的目
标层为分布式光伏项目综合效益; 所述的准则层包括经济效益、 社会效益、 环境效益; 所述
的经济效益包括投资回收期和财务内部收益率, 所述的社会效益包括财政收入贡献率和新
增就业人数, 所述的环境效益包括项目生命周期CO2减排量、 项目生命周期SO2减排量和项目
生命周期NOX减排量。
4.如权利要求3所述的一种分布式光伏项目综合效益评价方法, 其特征在于: 所述的投
资回收期具体为: 投资回收期是指在分布式光伏项目建设开始到通过这个项目获取的经济
收益达到初始投资总额时所需要的时间; 一般情况下, 项目的投资者希望在尽量短的时间
内收回项目的投资 并获取收益, 项目的投资回收期越短, 则证明项目的盈利能力越强, 从而
可以认为项目抗风险能力越强, 项目越具有投资性, 投资回收期为:
其中, P
表示包括建设期的分布式光伏项目投资 回收期; Nyear表示累计净现金流量第一次出现正值
的年份; Ix表示该年初尚未回收的投资; L表示该年净现金流 量;
所述的财务内部收益率即IRR具体为: 财务内部收益率是一个动态指标, 它主要用于反
映项目的实际收益率; 通常情况下, 当项目的财务内部 收益率大于或等于同类型项目的基
准收益率时, 认为项 目是可行的, 财务内部收益率为:
其中, CI
表示分布式光伏项目现金的流入量; CO表示现金的流出量; (CI ‑CO)t表示第t年的现金流
量;
所述的财政收入贡献率具体为: 财税收入贡献率为分布式光伏项目年均纳税额占项目
总投资的比例, 其计算公式为:
其中, Cm表示财税收入贡献率; My表示年均纳税
额; T表示分布式光伏项目总投资;
所述的新增就业人数具体为: 分布式光伏项目在建成投运后, 需要部分专业人员在项
目现场进 行运营维护; 可以根据项目运营维护的具体需求确定项目25年的生命周期内增加
的就业人数, 增就业人数为: R=θ ×X, 其中, R表 示新增就业人数; θ为就业因子, 表 示单位装
机带来的就 业量; X为分布式光伏装机容 量。
5.如权利要求3所述的一种分布式光伏项目综合效益评价方法, 其特征在于: 所述的项
目生命周期CO2减排量、 项目生命周期SO2减排量和项目生命周期NOX减排量具体为: 1)本指
标体系中分布式光伏项目生命周期CO2减排量是产生相同单位的电能时, 燃煤发电产生CO2权 利 要 求 书 1/4 页
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2与考虑分布式光伏生产、 运输、 回收阶段所产生CO2的 差值 , CO2减排量为 :
其中,
表示CO2减排量;
表示燃煤发电产生CO2;
分别表示分布式光伏生产、 运输、 回收阶段 所产生CO2;
2)本指标体系中分布式光伏项目生命周期SO2减排量是产生相同单位的电能时, 燃煤发
电产生SO2与考虑分布式光伏生产、 运输、 回收阶段所产生SO2的差值, SO2减排量为:
其中,
表示SO2减排量;
表示燃煤发电产生SO2;
分别表示分布式光伏生产、 运输、 回收阶段 所产生SO2;
3)本指标体系中分布式光伏项目生命周期N OX减排量是产生相同单位的电能时, 燃煤发
电产生NOX与考虑分布式光伏生产、 运输、 回收阶段所产生NOX的差值,NOX减排量为:
其中,
表示NOX减排量;
表示燃煤 发电产生NOX;
分别表示分布式光伏生产、 运输、 回收阶段 所产生NOX。
6.如权利要求1所述的一种分布式光伏项目综合效益评价方法, 其特征在于: 所述的步
骤2中基于熵权法确定分布式光伏项目综合效益评价指标权重具体为: 熵权法在分布式光
伏项目评价指标 赋权时的计算过程 为:
(1)n个参评的分布式光伏项目, m个评价指标, 则xij,i=1,...,n; j=1,...,n为第i个
分布式光伏项目的第j个评价指标的数值;
(2)对n个参评的分布式光伏项目的m个评价指标进行归一化处理, 即对异质指标同质
化, 正向指标为:
逆向指标为:
(3)运用公式, 计算第j项评价指标下第i个参评分布式光伏项目的指标数据占该指标
的比重:
(4)运用公式, 计算第项评价指标的熵值:
其中, k=1/ln(n)>0, 满
足ej≥0;
(5)运用公式, 计算信息熵亢余度: dj=1‑ej;
(6)运用公式, 计算得 出分布式光伏项目综合效益评价指标的权 重:
7.如权利要求1所述的一种分布式光伏项目综合效益评价方法, 其特征在于: 所述的步
骤3中构建分布式光伏项目综合效益灰色关联投影模型具体为: 通过灰色关联模型对所选
分布式光伏项目综合效益评价模型进行构建, 包括以下步骤:权 利 要 求 书 2/4 页
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专利 一种分布式光伏项目综合效益评价方法
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