(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211275020.0 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 遵义强大博信知识产权服 务有限公 司 地址 563000 贵州省遵义市红花岗区万里 路蔺家坡28栋三楼 (72)发明人 张波　陈亚飞　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 专利代理师 李东旭 (51)Int.Cl. G06Q 50/18(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 基于大数据的知识产权管 理系统、 方法及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及数据管 理系统技术领域， 尤其是 基于大数据的知识产权管理系统、 方法及存储介 质， 所述方法包括以下步骤： S100， 获取待评定目 标的类别， 所述待评定目标的类别包括企业和个 人； S200， 判断待评定目标的类别是否为企业， 若 是， 则执行S300； S300， 获取待评定目标的历史纠 纷数据和专利申报数据， 所述专利申报数据包括 申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值； S400， 根据历史纠纷数据和专利申报数据， 分析 合作风险， 并生成合作风险评定结果。 采用本方 案， 能够提升风险评定准确性， 降低企业运营过 程中的风险。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 115439276 A 2022.12.06 CN 115439276 A 1.基于大 数据的知识产权管理方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S100， 获取待评 定目标的类别， 所述待评 定目标的类别包括企业和个人； S200， 判断待评 定目标的类别是否为企业， 若是， 则执 行S300； S300， 获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据， 所述专利申报数据包括申报 专利所涉领域量与申报专利总量的比值； S400， 根据历史纠纷数据和专利申报数据， 分析合作风险， 并生成合作风险评 定结果。 2.根据权利要求1所述的基于大 数据的知识产权管理方法， 其特 征在于： S40 0包括： S401， 根据历史纠纷数据， 分析待评定目标的历史合作 风险， 并生成历史合作风险评定 结果； S402， 根据历史合作风险评定结果和专利申报数据， 分析待评定目标的合作风险， 并生 成合作风险评 定结果。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法， 其特征在于： 所述历史纠纷 数据包括历史纠纷量和历史纠纷结果。 4.根据权利要求1所述的基于大 数据的知识产权管理方法， 其特 征在于： S3 00包括： S301， 获取与待评 定目标的预合作内容， 所述预合作内容包括 合作项目和合作金额； S302， 根据预合作内容， 分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设企业必要 等级， 若是， 则获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据， 若否， 则不对待评定目标 进行风险评 定。 5.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法， 其特征在于： S200中， 判断 待评定目标的类别是否为企业， 若否， 则执 行S3； S3， 获取待评定目标的异常数据， 所述异常数据包括收入数据异常情况、 来往人员数据 异常情况和工作内容异常情况； S4， 根据异常数据， 分析泄漏风险， 并生成泄漏风险评 定结果。 6.根据权利要求5所述的基于大 数据的知识产权管理方法， 其特 征在于： S3包括： S31， 获取待评定目标的工作数据， 所述工作数据包括岗位信息、 保密文件查阅权限和 任职经历； S32， 根据工作数据， 分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设个人必要等 级， 若是， 则获取待评 定目标的异常数据， 若否， 则不对待评 定目标进行风险评 定。 7.根据权利要求5所述的基于大数据的知识产权管理方法， 其特征在于： 还包括S500， 根据合作风险评 定结果或泄漏风险评 定结果， 生成风险预警。 8.基于大数据的知识产权管理系统， 其特征在于： 使用了上述权利要求1 ‑7中任一项所 述的基于大 数据的知识产权管理方法。 9.基于大数据的知识产权管理存储介质， 用于存储计算机可执行指令， 其特征在于： 所 述计算机可执行指 令在被执行时实现上述权利要求1 ‑7中任一项 所述的基于大数据的知识 产权管理方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115439276 A 2基于大数据的知识产权管理系统、 方 法及存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及数据管理系统技术领域， 特别涉及基于大数据的知识产权管理系统、 方法及存 储介质。 背景技术 [0002]当前社会， 企业之间的竞争日趋激烈， 任何潜在的风险都可能对一个企业带来巨 大的损失。 企业运营过程中， 不免需要与其他 企业进行合作， 合作的出发点是通过合作各自 牟利， 但若一个合作企业本身存在的风险过大， 那么该合作很大可能不仅无法为本企业带 来利润， 甚至会对本企业的利益造成损失。 由此可见， 一个企业的良好运营离不开准确的风 险评估。 [0003]目前， 各企业在准备与其他企业进行商业合作前， 会通过背调等方式对与该企业 合作的风险进 行评估， 主要涉及相应企业过往的法律纠纷、 信用评估等， 可以直接反映出该 企业在过往合作过程中是否存在较大或较多的问题。 企业的问题不仅存在于直接的利益纠 纷， 还存在于知识产权这种无形资产的纠纷， 甚至由于知识产权是一种无形的资产， 其受到 的损失是不可逆的， 以致对企业进行风险评估时， 评估与其合作是否可能对本公司的知识 产权造成侵害的重要性更高。 而现有的知识产权风险评估通常仅针对专利纠纷量进行判 断， 其评估过于片面， 准确性较低， 无法为企业 提供准确度高的风险评估结果。 发明内容 [0004]本发明提供了基于大数据的知识产权管理系统、 方法及存储介质， 能够提升风险 评定准确性， 降低企业 运营过程中的风险。 [0005]本发明提供的基础方案一： [0006]基于大数据的知识产权管理方法， 包括以下步骤： [0007]S100， 获取待评 定目标的类别， 所述待评 定目标的类别包括企业和个人； [0008]S200， 判断待评 定目标的类别是否为企业， 若是， 则执 行S300； [0009]S300， 获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据， 所述专利申报数据包括 申报专利所 涉领域量与申报专利总量的比值； [0010]S400， 根据历史纠纷数据和专利申报数据， 分析合作风险， 并生成合作风险评定结 果。 [0011]基础方案一的有益效果： [0012]企业运营过程中的风险主要分为外部风险和内部风险， 本方案主要分析本企业与 其他企业合作时， 外部企业自身存在的风险， 以及企业内部员工对内部数据进行泄漏的风 险， 分别对应方案中的企业和个人。 [0013]具体的， 获取待评定目标的类别， 当待评定目标为企业时， 获取待评定目标的历史 纠纷数据和专利申报数据， 并据此进 行合作风险的分析。 相较于现有技术， 本方案中对待评 定目标的专利申报数据进行了分析， 包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值， 由说　明　书 1/6 页 3 CN 115439276 A 3