(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211275601.4 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 清华四川能源互联网研究院 地址 610200 四川省成 都市湖畔路北段3 66 号天府新经济产业园A区 申请人 国网经济技 术研究院有限公司 　 国网山东省电力公司电力科 学研究 院 (72)发明人 张世旭　张红斌　孙树敏　程艳　 刘昱良　于芃　李姚旺　 (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 付晓娣 (51)Int.Cl. H02J 3/38(2006.01)H02J 3/00(2006.01) G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 多微电网组群规划方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明提供一种多微电网组群规划方法、 装 置及电子设备， 该方法包括： 根据预先建立的目 标电力系统的风光联合出力模型， 获取目标电力 系统的多个典型场景； 根据第一预设目标函数和 第一预设约束条件， 建立在 多个典型场景下目标 电力系统的微电网配置模型； 根据微电网配置模 型， 获取目标电力系统中每个微电网的容量配置 信息； 根据每个微电网的容量配置信息和预设聚 合方式对目标电力系统中的微电网进行聚合， 得 到多个微电网群； 根据第二预设目标函数和第二 预设约束条件， 建立微电网群配置模型； 根据微 电网群配置模 型， 获取目标微电网群的容量配置 信息； 根据目标微电网群的容量配置信息， 对目 标微电网群进行容量配置。 本发 明能够降低电力 系统的运行成本 。 权利要求书6页 说明书23页 附图4页 CN 115498694 A 2022.12.20 CN 115498694 A 1.一种多微电网组群规划方法， 其特 征在于， 包括： 根据预先建立的目标电力系统 的风光联合出力模型， 获取目标电力系统 的多个典型场 景； 根据第一预设目标函数和第 一预设约束条件， 建立在所述多个典型场景下目标电力系 统的微电网配置模型； 根据所述 微电网配置模型， 获取目标电力系统中每 个微电网的容 量配置信息； 根据每个微电网的容量配置信息和预设聚合方式对目标电力系统中的微电网进行聚 合， 得到多个微电网群； 根据第二预设目标函数和第二预设约束条件， 建立目标微电网群的微电网群配置模 型， 目标微电网群为多个微电网群中的任意 一个微电网群； 根据微电网群 配置模型， 获取目标微电网群的容 量配置信息； 根据所述目标微电网群的容量配置信息， 对所述目标微电网群中的光伏装机容量、 可 控电源装机功率和储能设备容 量进行配置 。 2.根据权利要求1所述的多微电网组群规划方法， 其特征在于， 在所述根据预先建立的 目标电力系统的风光联合出力模型， 获取目标电力系统的多个典型场景之前， 所述方法还 包括： 获取目标电力系统所在地区的预设时段的天气负荷数据； 根据所述天气负荷数据， 构建所述目标电力系统对应的风 光荷出力概 率分布模型； 根据所述 风光荷出力概 率分布模型， 建立 风光联合出力概 率分布模型； 根据所述风光联合出力概率分布模型、 预设抽样算法 以及预设聚类算法， 获取目标电 力系统的多个典型场景。 3.根据权利要求2所述的多微电网组群规划方法， 其特征在于， 所述根据 所述风光联合 出力概率分布模型、 预设抽样算法以及预设聚类算法， 获取目标电力系统的多个典型场景， 包括： 基于蒙特卡洛抽样方法， 从所述风光联合出力概率分布模型中随机选取多个样本点， 生成多个场景样本； 基于预设聚类算法， 对所述多个场景样本进行聚类， 得到多个典型场景。 4.根据权利要求1所述的多微电网组群规划方法， 其特征在于， 所述第 一预设目标函数 包括： minCA&O＝Cinvestement+Coperation Cinvestement＝365×ηD(CPV+CF+CESS) CPV＝ ηPVPPV PPV＝NPVPPV_unit CF＝ ηfPF CESS＝ ηBBESS+ ηPPESS+ ηinvPESS Coperation＝Cf(t)+CESS(t)+CL(t)+CDR(t)权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115498694 A 2其中， CA&O为微电网全寿命周期总成本， Cinvestement为微电网的年平均建设成本， Coperation 为微电网的年运行成本， CPV为微电网内光伏电站的投资及维护成本， CF为微电网内可控电 源的投资及维护成本， CESS为微电网 内储能设备的投资及维护成本， PPV为微电网 内光伏总装 机容量， NPV为光伏电池板待规划片数， PPV_unit为单片光伏电池板的额定功率， PF为微电网内 可控电源总功 率， BESS为微电网内储能设备的额定功率， PESS为微电网内储能设备的总功 率， ηPV为光伏的单位容量成本， ηf为可控电源的单位容量成本， ηB为储能单位能量成本， ηP为单 位容量成本， ηinv为逆变器成本系数， ηD为等值日系数， d为折现率， y为设备使用年限， Cf(t) 为微电网内可控电源运行成本， CESS(t)为微电网内储能运行成本， CL(t)为微电网内普通负 荷运行成本， CDR(t)为微电网内可控负荷运行成本， af、 bf、 cf为微电网内可控电源运行成本 系数,PF(t)为t时刻微电网内可控电源的输出功率， T为期望运行周期， PESS(t)为t时刻下微 电网内储能的充放电功率， aess、 bess、 cess为微电网内储能运行成本系数， p(t)为在t时刻下 微电网的负荷的购电电价， q(t)为t时刻下微电网 内用户的总用电量,ΔPDR(t)为t时刻下微 电网内可控负荷总调节量,aDR为微电网内可控负荷成本系数。 5.根据权利要求1所述的多微电网组群规划方法， 其特征在于， 所述第 一预设约束条件 包括微电网渗透率约束、 微电网内分布式电源爬坡率约束和微电网交换功率峰谷 差约束； 其中， 所述 微电网渗透率约束为： λmin< λ< λmax 其中， PPV(t)为t时刻光伏出力， PF(t)为t时刻可控电源出力， PL(t)为t时刻普通电荷用 电功率， PDR(t)为t时刻可控负荷的用电功率， T为调度周期， λ为微电网渗透率， Pm为微电网 渗透到大电网的功率， Ps为微电网所 连配电网的电力系统的总功率； 所述微电网内分布式电源爬坡率约束为： ‑RDFi≤PF(t)‑PF(t‑1)≤RUFi RUFi和RDF分别为微电网中可控电源出力上升爬坡率和下降爬坡率， PF(t‑1)和PF(t)分 别为微电网内可控电源在t ‑1时刻的出力功率和t时刻的出力功率；权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115498694 A 3