(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211273511.1 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 周早弘 地址 330013 江西省南昌市昌北国家经济 技术开发区枫林大道6 32号 (72)发明人 周早弘　陈缙　 (74)专利代理 机构 西安铭泽知识产权代理事务 所(普通合伙) 61223 专利代理师 梁静 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方 法及判定系统 (57)摘要 本发明公开了一种建筑运维阶段碳排放影 响因素判定方法及判定系统， 涉及建筑运维阶段 碳排放因素判定技术领域， 其中建筑运维阶段碳 排放因素判定方法包括以下步骤： 确定影响建筑 运维阶段碳排放的多个因素； 根据各个因素之间 对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力 的强弱， 对 各个因素之间的影 响程度分别进行评 分， 建立各因素之间的三角模糊数； 采用决策试 验与评价实验法DEMATEL确定各个因素的中心 度、 原因度， 再采用结构解释 模型ISM构建各个因 素的层次递阶模型， 最后采用MICMA C模型计算各 个因素的依赖力和驱动力； 分析确定了对建筑运 维阶段碳排放起重要影 响作用的因素， 本发明为 我国建筑运维阶段的碳减排 提供了理论依据。 权利要求书4页 说明书11页 附图2页 CN 115511357 A 2022.12.23 CN 115511357 A 1.一种建筑运维阶段碳 排放影响因素判定方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 确定影响建筑运维阶段碳 排放的多个因素； 根据各个因素之间对建筑运维 阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱， 对各个因素 之间的影响程度分别进行评分； 根据各因素之间的影响程度的评分结果， 建立各因素之间的三角模糊数； 根据各因素之间的三角模糊 数， 采用决策试验与评价实验法DEMATEL确定各个因素的 中心度、 原因度， 再采用结构解释模 型ISM构建各个因素的层次递阶模 型最后采用MICMAC模 型计算各个因素的依赖力和驱动力； 根据各个因素的中心度、 原因度， 确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素； 根据 各个 因素的层次递阶模型， 确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、 过渡因素、 近邻因素； 根 据各个因素的依赖力和驱动力， 确定影响建筑运 维阶段碳排放的依赖因素、 驱动因素、 自治 因素。 2.根据权利要求1所述的一种建筑运维 阶段碳排放影响因素判定方法， 其特征在于： 所 述确定影响建筑运维阶段碳 排放的多个因素， 包括： 在政策方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素， 包括： 法律法规、 建设标准、 奖惩机 制； 在经济方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素， 包括： 能源使用、 建筑材料、 市场需 求； 在社会方面确定影响建筑运维阶段碳 排放的因素， 包括： 低碳 宣传、 公众参与； 在技术方面确定影响建筑运维阶段碳 排放的因素， 包括： 设计方案、 设备配置； 在管理方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素， 包括： 物流管理、 物业管理、 人才培 养、 监控力度。 3.根据权利要求2所述的一种建筑运维 阶段碳排放影响因素判定方法， 其特征在于： 所 述根据各因素之间的三角模糊数， 采用决策试验与评价实验法DEMATEL确定各个因素的中 心度、 原因度， 包括以下步骤： 根据所述各因素之间的三角模糊数， 得到三角模糊数矩阵， 利用去模糊化方法CFCS将 三角模糊数矩阵中的每一个元 素均转化为具体值； 根据转化后的所述 三角模糊数矩阵， 建立 直接影响矩阵； 对所述直接影响矩阵进行规范化处 理， 得到规范化 直接影响矩阵； 根据规范化 直接影响矩阵， 计算综合影响矩阵； 根据综合影响矩阵， 计算各个因素的影响度、 被 影响度； 根据各个因素的影响度、 被 影响度， 确定各个因素的中心度、 原因度。 4.根据权利要求3所述的一种建筑运维 阶段碳排放影响因素判定方法， 其特征在于： 所 述采用结构解释模型ISM构建各个因素的层次递阶模型， 包括以下步骤： 根据所述综合影响矩阵， 确定各个因素的总体 影响矩阵； 基于所述综合影响矩阵及总体 影响矩阵， 确定可达矩阵； 对所述可达矩阵进行层级划分， 得到各个因素的可达集、 先行集、 交集； 若任一所述因 素的可达集与先 行集相同则抽出 该因素， 最终得到层次递阶模型。 5.根据权利要求4所述的一种建筑运维 阶段碳排放影响因素判定方法， 其特征在于： 所权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115511357 A 2述利用去模糊化方法CFCS将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值， 包括以下步 骤： 对于三角模糊数矩阵中的任一元 素sij＝(lij,mij,rij)， 进行标准化处理： 其中sij为因素i对因素j的影响程度， i， j＝1， 2， 3， . ..， n； lij为三角模糊数中的最小的数； mij、 rij则为三角模糊数中的中间数和最大的数； 为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最大的一个rij， 为三角模糊数矩 阵中的所有三角模糊数中最小的一个lij， 为 与 的差值； xmj、 xlj、 xrj分别为一个模糊数中三个数与整个三角模糊矩阵中最小值的差值的标准化 数值， 作为 运算的中间变量； 计算左右标准 值 计算总标准 值 根据转化后的所述 三角模糊数矩阵， 建立 直接影响矩阵， 包括： 计算清晰值dij， 其计算公式为： 根据清晰值dij， 得到直接影响矩阵D： 对所述直接影响矩阵D进行规范化处理， 所得到的规范化直接影响矩阵C的计算公式如 下：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115511357 A 3