(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211275919.2 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 国网上海市电力公司 地址 200437 上海市虹口区邯郸路171号 申请人 青海大学 (72)发明人 姚维强　陈颖　朱征　陈来军　 魏晓川　徐琴　方陈　黄华炜　 沈冰　时珊珊　 (74)专利代理 机构 成都宏田知识产权代理事务 所(普通合伙) 51337 专利代理师 常利敏 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种配电网设备受灾停运概率计算方法及 系统 (57)摘要 本发明提供一种配电网设备受灾停运概率 计算方法及系统， 包括获取气象数据和线路运行 数据； 基于所述气象数据和预先创建的环境影 响 停运模型计算自然灾害停运概率； 基于所述线路 运行数据和预先创建的线路影响停运模型计算 线路故障停运概率； 分别对所述自然灾害停运概 率和所述线路故障停运概率进行离散化， 生成线 路综合停运概率； 所述环境影 响停运模型是根据 获取的气象数据样本创建的， 所述线路影响停运 模型是根据获取的线路运行数据 样本创建的； 本 发明解决了现有配电网设备受灾停运概率难以 准确估计的问题， 实现根据相关参数对配电网设 备受灾停运 概率进行准确计算。 权利要求书4页 说明书14页 附图5页 CN 115456477 A 2022.12.09 CN 115456477 A 1.一种配电网设备受灾停运 概率计算方法， 其特 征在于， 具体包括以下步骤： 步骤1、 获取气象数据和线路运行 数据； 步骤2、 基于步骤1获取的气象数据和预先创建的环境影响停运模型计算自然灾害停运 概率； 步骤3、 基于步骤1获取的线路运行数据和预先创建的线路影响停运模型计算线路故障 停运概率； 步骤4、 分别对所述自然灾害停运概率和所述线路故障停运概率进行离散化， 生成线路 综合停运 概率。 2.如权利要求1所述配电网设备受灾停运 概率计算方法， 其特 征在于， 所述 步骤1中， 所述获取气象数据和线路运行数据的途径包括从当地气象局网站获取所涉区域气象 数据； 所述获取气象数据和线路运行数据的途径包括从电力主管部门获取区域内书店线路 数据。 3.如权利要求1所述配电网设备受灾停运 概率计算方法， 其特 征在于， 所述 步骤2中， 所述环境影响停运模型包括 根据步骤1 获取的气象数据的样本进行创建； 所述环境影响停运模型包括风载荷断线概率计算模型、 线路覆冰载荷断线概率计算模 型； 所述气象数据和预先创建的环境影响停运模型计算自然灾害停运概率， 包括进行风载 荷建模、 冰载荷建模以生成风载荷断线概 率计算模型、 线路覆冰载荷断线概 率计算模型； 所述风载荷 建模包括通过获取的气象数据进行风载荷 建模， 生成风载荷断线概率计算 模型； 所述气象数据和预先创建的环境影响停运模型计算自然灾害停运概率包括， 利用所述 风载荷断线概 率计算模型根据实际风速风向， 计算线路自然灾害停运 概率； 所述线路覆冰载荷 建模包括通过获取的气象数据进行线路覆冰载荷 建模， 生成线路覆 冰载荷断线概 率计算模型； 所述气象数据和预先创建的环境影响停运模型计算自然灾害停运概率包括， 利用所述 线路覆冰载荷断线概率计算模型根据实际温度、 降雪量风速和空气湿度， 计算自然灾害停 运概率。 4.如权利要求1所述配电网设备受灾停运 概率计算方法， 其特 征在于， 所述 步骤3中， 所述线路影响停运模型包括 根据步骤1 获取的线路运行 数据的样本进行创建； 所述线路运行数据和预先创建的线路影响停运模型计算线路故障停运概率， 具体包括 以下步骤， 步骤3‑1、 获取线路运行 数据计算线路潮流； 步骤3‑2、 基于线路潮流建立场景搜索模型进行越限场景搜索， 生成场景搜索结果； 步骤3‑3、 根据场景搜索结果对应的潮流越限概 率建立线路影响停运模型； 步骤3‑4、 通过所述线路影响停运模型计算线路故障停运 概率。 5.如权利要求 4所述配电网设备受灾停运 概率计算方法， 其特 征在于， 所述 步骤3‑2中， 所述基于线路潮流建立场景搜索模型进行越限场景搜索， 生成场景搜索结果， 具体包 括以下步骤，权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115456477 A 2步骤3‑2‑1、 通过近似化的方法对两端电压较低的线路进行潮流近似； 步骤3‑2‑2、 对潮流近似的支路进行修 正， 完成修 正后建立场景搜索模型； 步骤3‑2‑3、 根据所述场景搜索模型进行越限场景搜索， 生成场景搜索结果。 6.如权利要求1所述配电网设备受灾停运 概率计算方法， 其特 征在于， 所述 步骤4中， 所述分别对所述自然灾害停运概率和所述线路故障停运概率进行离散化， 生成线路综 合停运概率， 具体包括以下步骤， 步骤4‑1、 将整个自然灾害过程离散化为多个时段， 以每个时段起始时刻自然灾害停运 概率强度值作为次 时段内灾害强度统计， 计算离 散化自然灾害停运 概率； 步骤4‑2、 潮流越限场景的瞬时概率利用转移密度矩阵求解， 在灾害发生前进行一 次场 景搜索， 获得较多的可行场景， 构建各线路潮流越限的场景集合， 计算离散化线路故障停 运 概率； 步骤4‑3、 将离散化自然灾害停运概率和离散化线路故障停运概率进行综合计算， 获取 线路综合停运 概率。 7.一种配电网设备受灾停运概率计算系统， 其特征在于， 包括数据获取模块(110)、 自 然灾害停运概率计算模块(120)、 线路故 障停运概率计算模块(130)、 综合停运概率计算模 块(140)； 所述数据获取模块(110)连接自然灾害停运概率计算模块(120)； 所述自然灾害停 运概率计算模块(120)连接线路故障停 运概率计算模块(130)； 所述线路故障停 运概率计算 模块(130)连接综合停运 概率计算模块(140)； 所述数据获取模块(1 10)， 用于获取气象数据和线路运行 数据； 所述自然灾害停运概率计算模块(120)， 用于根据所述气象数据生成环境影响停运模 型， 通过所述环境影响停运模型计算自然灾害停运 概率； 所述自然灾害停运概率计算模块(120)， 通过获取的气象数据进行风载荷建模， 生成风 载荷断线概率计算模型； 利用所述风载荷断线概率计算模型根据实际风速风向， 计算线路 自然灾害停运 概率； 所述自然灾害停运概率计算模块(120)， 通过获取的气象数据进行线路覆冰载荷建模， 生成线路覆冰载荷断线概率计算模型； 利用所述线路覆冰载荷断线概率计算模型根据实际 温度、 降雪量 风速和空气湿度， 计算自然灾害停运 概率； 所述线路故障停运概率计算模块(130)， 用于根据所述线路运行数据生成线路影响停 运模型， 通过 所述线路影响停运模型计算线路故障停运 概率； 所述线路故障停运 概率计算模块(13 0)， 获取线路运行 数据计算线路潮流； 所述线路故障停运概率计算模块(130)， 基于线路潮流建立场景搜索模型进行越限场 景搜索， 生成场景搜索结果； 所述线路故障停运概率计算模块(130)， 根据场景搜索结果对应的潮流越限概率建立 线路影响停运模型； 所述线路故障停运概率计算模块(130)， 通过所述线路影响停运模型计算线路故障停 运概率； 所述综合停运概率计算模块(140)， 用于分别对所述自然灾害停运概率和所述线路故 障停运概率进行离 散化， 生成线路综合停运 概率； 所述综合停运概率计算模块(140)， 将整个自然灾害过程离散化为多个时段， 以每个时权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115456477 A 3