(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211280600.9 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 桂林电子科技大 学 地址 541004 广西壮 族自治区桂林市七 星 区金鸡路1号 (72)发明人 钟艳如　兰天宇　唐哲敏　李成林　 罗笑南　 (74)专利代理 机构 北京圣州专利代理事务所 (普通合伙) 11818 专利代理师 何世常 (51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 基于模糊算子的配电网运行调度的风险评 估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于模糊算子的配电网 运行调度的风险评估方法， 具体步骤如下： 获取 配电网的运行调度方案集合和历史数据， 并将其 分类和设置权重； 实时采集风险信息并汇总。 比 对运行调度方案集合与历史数据， 得到决策信息 的图片模糊矩阵。 通过改进的分值函数对图片 模 糊矩阵进行计算得到得分矩阵。 根据风险因素的 权重和得分矩阵计算各个方案的综合评分。 配电 网采用评分最高的方案运行， 经过一个间隔时间 后重复计算最优 方案。 采用上述一种基于模糊算 子的配电网运行调度的风险评估 方法， 实时计算 最优的调度运行方案， 通过图片 模糊集收集不确 定信息和新型得分函数进行计算， 可行性高， 提 高配电网运行的鲁棒 性。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115439273 A 2022.12.06 CN 115439273 A 1.一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法， 其特 征在于， 具体步骤如下： 步骤S1： 获取配电网的运行调度方案集合和历史数据， 将历史数据中的风险进行分类 并设置权重， 设置间隔时间； 步骤S2： 实时采集 风险信息， 将实时风险信息汇总； 步骤S3： 通过运行调度方案集合与历史数据对比， 统计每个方案对于不同风险因素的 影响情况， 并用图片模糊形式表示， 得到决策信息的图片模糊矩阵； 步骤S4： 通过改进的分值 函数对图片模糊矩阵进行计算得到得分矩阵； 步骤S5： 根据风险因素的权 重和得分矩阵计算各个方案的综合评分， 并进行排序； 步骤S6： 配电网采用评分最高的方案运行， 经 过一个间隔时间后重复步骤S2 ‑步骤S6。 2.根据权利要求1所述的一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法， 其特 征在于： 在步骤S1中， 运行调度方案集 合为R＝{R1,R2,...,Rm}， 其中m为调度方案的个数； 所述风险分为外 部风险和内部风险， 所述外部风险包括自然灾害、 异 物短路和施工破坏； 所述内部风险包括设备质量、 网架因素、 过负载以及设备故障。 3.根据权利要求2所述的一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法， 其特 征在于： 步骤S3具体为， 统计每个调度方案关于n个风险因素的运行情况为C＝{C1,C2,...,Cn}， 运行情况包括 正常运行率、 不确定率和故障率， 用图片模糊数的形式表示为σij＝< μij, ηij, νij>， 其中， μij, ηij, νij分别表示方案Ri关于风险评估 标准Cj的正常运行率、 不确定率和故障率， 最后得到决 策信息的图片模糊矩阵D＝( σij)m×n。 4.根据权利要求3所述的一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法， 其特 征在于： 步骤S4中， 所述改进的分值 函数为： 通过改进的分值函数对图片模糊矩阵的每个项进行计算得到得分矩阵 计算得分矩 阵的平均值 和标准差 以平均值和标准差建立标准得分矩阵如下： 权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115439273 A 2基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方 法 技术领域 [0001]本发明涉及配电网安全技术领域， 尤其是涉及一种基于模糊算子的配电网运行调 度的风险评估方法。 背景技术 [0002]有效和经济地使用可再生能源符合当今世界的发展趋势和国家政策目标。 其中， 配电网的运行调度作为电厂工作中重要的一环， 旨在最大限度地发挥其所产生的能源潜 力， 最大限度地降低成本， 同时对当地的经济、 社会和环 境都会产生重大影响。 然而， 配电网 侧重新能源渗透率的不断提高， 在节 能环保的同时， 也为配电网的运行调度带来了新的挑 战。 [0003]配电网运行调度决策是一个复杂的多标准群决策(MCGDM)问题， 不可避免的会涉 及到一些不确定的情况， 传统的风险评估方法主要考虑元件故障作为不确定信息， 且仅以 历史故障概 率作为基础计算， 无法准确反映配电网的实时风险水平。 发明内容 [0004]为解决上述不足， 本发明提供了一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估 方法， 具体步骤如下： [0005]步骤S1： 获取配电网的运行调度方案集合和历史数据， 将历史数据 中的风险进行 分类并设置 权重， 设置间隔时间； [0006]步骤S2： 实时采集 风险信息， 将实时风险信息汇总； [0007]步骤S3： 通过运行调度方案集合与历史数据对比， 统计每个方案对于不 同风险因 素的影响情况， 并用图片模糊形式表示， 得到决策信息的图片模糊矩阵； [0008]步骤S4： 通过改进的分值 函数对图片模糊矩阵进行计算得到得分矩阵； [0009]步骤S5： 根据风险因素的权 重和得分矩阵计算各个方案的综合评分， 并进行排序； [0010]步骤S6： 配电网采用评分最高的方案运行， 经过一个间隔时间后重复步骤S2 ‑步骤 S6。 [0011]进一步的， 在步骤S1中， [0012]运行调度方案集 合为R＝{R1,R2,...,Rm}， 其中m为调度方案的个数； [0013]所述风险分为外 部风险和内部风险， [0014]所述外部风险包括自然灾害、 异 物短路和施工破坏； [0015]所述内部风险包括设备质量、 网架因素、 过负载以及设备故障。 [0016]进一步的， 步骤S3具体为， [0017]统计每个调度方案关于n个风险因素的运行情况为C＝{C1,C2,...,Cn}， 运行情况 包括正常运行率、 不确定率和故障率， 用图片模糊数的形式表示为σij＝＜ μij, ηij, νij＞， 其 中， μij, ηij, νij分别表示 方案Ri关于风险评估标准Cj的正常运行率、 不确定 率和故障率， 最后 得到决策信息的图片模糊矩阵D＝( σij)m×n。说　明　书 1/3 页 3 CN 115439273 A 3