(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211281760.5 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 310014 浙江省杭州市拱 墅区朝晖八 区华电弄 1号 (72)发明人 华文　董炜　陆承宇　杨滢　 楼伯良　申屠磊璇 　叶琳　王龙飞　 王博文　石博隆　周正阳　周靖皓　 王冠中　叶丞晋　 (74)专利代理 机构 浙江翔隆专利事务所(普通 合伙) 33206 专利代理师 瞿浩明 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01)H02J 3/38(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于辐射状电网概率电压灵敏度的光 伏选址评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于辐射状电网概率电 压灵敏度的光伏选址评估 方法。 本发 明采用的技 术方案为： 根据光照强度的统计数据， 得到光伏 功率偏差的协方差矩阵； 根据当前电网拓扑以及 光伏的额定功率进行一次潮流计算， 得到每个节 点的复电压； 根据每个节点的复电压和电网拓 扑， 计算得到列向量Cr、 Ci； 根据协方差矩阵和列 向量Cr、 Ci， 计算节点电压波动量的协方差矩阵 ∑1， 并进行对角变换， 得到||W||2的期望和方 差， 且||W||与节点电压波动量幅值具有相同的 概率分布； 将节点电压波动量幅值平方的Gamma 分布作为光伏选址的评估工具。 本发 明避免了对 潮流方程的反复求 解， 算法简单实用。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115498638 A 2022.12.20 CN 115498638 A 1.一种基于辐射状电网概 率电压灵敏度的光伏选 址评估方法， 其特 征在于， 包括： 根据光照强度的统计数据， 得到光伏 功率偏差的协方差矩阵； 根据当前电网拓扑以及光伏的额定功率进行一次潮流计算， 得到每 个节点的复电压； 根据每个节点的复电压和电网拓扑， 计算得到列向量Cr、 Ci； 根据协方差矩阵和列向量Cr、 Ci， 计算节点电压波动量的协方差矩阵∑1， 并进行对角变 换， 得到||W||2的期望和方差， W基于数学意义定义， 且||W||与节点电压波动量幅值具有相 同的概率分布； 将节点电压波动量幅值平方的Gam ma分布作为 光伏选址的评估工具。 2.根据权利要求1所述的一种基于辐射状电网概率电压灵敏度的光伏选址评估方法， 其特征在于， 光伏 功率的偏差表示 为： ΔS＝[ΔP2  …ΔPi…  ΔPnΔQ2  …ΔQi…  ΔQn] ΔPi和ΔQi表示每个节点有功和无功功率的偏差值， 1号节点作为平衡节点； 将光伏功 率在额定点附近的随机性扰动量用正态分布变量表示， ΔS的均值 为0。 3.根据权利要求2所述的一种基于辐射状电网概率电压灵敏度的光伏选址评估方法， 其特征在于， 复电压的幅值 为|Ui|， 角度为 δi。 4.根据权利要求3所述的一种基于辐射状电网概率电压灵敏度的光伏选址评估方法， 其特征在于， 所述的列向量Cr和Ci， 其中， Zji＝Rji+jXi为节点i到电网平衡节点和节点j到平衡节点的共同部分线路的复阻抗， i、权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115498638 A 2j≥2； 其中Rji为电阻， Xi为感抗。 5.根据权利要求4所述的一种基于辐射状电网概率电压灵敏度的光伏选址评估方法， 其特征在于， 所述的协方差矩阵∑1为： 找出∑1对角化的正交变 换矩阵P； 定义W＝PTΔUj， |ΔUj|和||W||具有相同的概率分布， ΔUj表示节点电压波动量幅值； 其中： 进而： 式中， ΔUji是节点i和j之间电压的波动量， 上标r代表ΔUji的实部， 上标i代表ΔUji的 虚部。 6.根据权利要求5所述的一种基于辐射状电网概率电压灵敏度的光伏选址评估方法， 其特征在于， 对协方差矩阵∑1进行对角变换， 得到特 征值 λ1和 λ2； 决定||W||2的Gamma分布的形状参数 尺度参数 由此得到节 点电压幅值平方的Gam ma分布。 7.根据权利要求1所述的一种基于辐射状电网概率电压灵敏度的光伏选址评估方法， 其特征在于， 根据光伏节点注入的功率扰动向量的正态分布协方差矩阵， 首先确定光伏功 率大于97％的概率分布的区间， 按照最大扰动量占额定功 率或原节点负荷的比率确定是否 满足光伏选 址评估的实际需要。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115498638 A 3