(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211294773.6 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 湖北清江水电开发有限责任公司 地址 443000 湖北省宜昌市东 山大道95号 (72)发明人 董峰　丁朦　吴云　 (74)专利代理 机构 重庆中之信知识产权代理事 务所(普通 合伙) 50213 专利代理师 黄妍 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种流域梯级电站联合避 振方法 (57)摘要 本发明提供了一种流域梯级电站联合避振 方法。 每隔设定时段， 获取当前各级电站的水情 数据， 并根据水情数据获取每一级电站的健康系 数； 当其中任一级电站的健康系数小于对应的设 定阈值时， 根据当前各级电站的总出力和各级电 站的机组数据进行负荷重分配； 当接收到电网调 度的联合调节指令时， 判断联合调节指令是否合 法； 当联合调节指令合法时， 则根据联合调度指 令来联合调节各级电站的机组出力。 解决了现有 技术中存在的单一电站负荷调节不方便导致机 组运行工况不佳的技 术问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115481935 A 2022.12.16 CN 115481935 A 1.一种流 域梯级电站联合避振方法， 其特 征在于： 包括： 每隔设定时段， 获取当前各级电站 的水情数据， 并根据水情数据获取每一级电站 的健 康系数； 当其中任一级电站的健康系数小于对应的设定 阈值时， 根据当前各级电站的总出力和 各级电站的机组数据进行负荷重分配； 当接收到电网调度的联合调节指令时， 判断联合调节指令是否合法； 当联合调节指令合法时， 则根据联合调度指令来联合调节各级电站的机组出力。 2.如权利要求1所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 根据联合调度指 令来联合调节各级电站的机组出力， 包括： 步骤S1： 获取各级电站当前所有运行机组的可调节区间， 并判断联合调节指令是否超 范围； 若否， 执 行步骤S2； 若是， 执 行步骤S3； 步骤S2： 根据 联合调节指令， 按照同耗水原则获取各级电站的负荷任务， 根据运行机组 的可运行区间获取各级电站 运行机组的出力解集来获取各级电站的最优解； 判断最优解是 否均存在， 若是， 根据各级电站的最优解来调节各级电站的各机组出力； 若否， 则执行步骤 S3； 步骤S3： 根据 联合调节指令， 按照同耗水原则获取各级电站的负荷任务， 获取每一级电 站可出力机组的出力解集， 若各出力解集均有解时， 获取每一出力解集中约束系 数最高的 解， 并根据该解调节对应电站的各机组出力； 若存在任一出力解集为空集时， 则执行步骤 S4； 步骤S4： 根据 联合调节指令， 获取梯级电站所有可出力 机组的出力解集， 获取出力解集 中每一解的约束系 数， 选取约束系 数最高的解， 根据所述约束系 数最高的接调节各级电站 对应机组的出力。 3.如权利要求2所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 步骤S2中， 获取 各级电站运行机组的出力解 集以及各级电站的最优解， 包括： 根据电站对应的负荷任务， 以及电站当前运行机组数量获取初解集； 获取电站每一运 行机组在对应可运行区间内的调节限度； 并对初解集进行筛选， 获取符合所有机组调节限 度的所有解； 计算每一 解中各项数据的方差， 选取 方差最小的解作为 最优解。 4.如权利要求2所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 步骤S3中， 获取 每一级电站可出力机组的出力解集， 均包括： 根据电站对应的负荷 任务， 以及电站当前运行 机组和备用机组的总 数量获取初解集； 获取运行机组和备用机组的不可运行区间、 振动区 间以及可运行区间， 来对初解 集进行筛 选并获取 出力解集。 5.如权利要求2所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 步骤S4中， 获取 梯级电站所有可 出力机组的出力解 集， 包括： 根据联合调度指令， 以及当前所有运行机组和备用机组的数量获取初解集， 然后获取 运行机组和备用机组的不可运行区间、 振动区间以及可运行区间， 来对初解集进行筛选并 获取出力解集。 6.如权利要求4或5任一项所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 获取 出力解集中解的约束系数， 包括： 获取出力解对应需要调节各机组穿越不可运行区间次数和振动区间次数； 并根据约束权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481935 A 2系数公式获取约束系数。 7.如权利要求1所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 根据水情数据获 取每一级电站的健康系数， 均包括： 步骤SS1， 采集当前电站包括坝前水位、 上游来水量、 坝后水位以及流域雨量在内的水 情数据， 来获取 水情行矩阵； 步骤SS2， 获取以往相同出力情况下电站的若干组水情行矩阵， 若干水情行矩阵呈列分 布后构成比照矩阵； 比照矩阵与当前的水情行矩阵经 预处理后构成评价矩阵； 步骤SS3， 对评价矩阵进行联系度计算获取联系度矩阵， 并获取坝前水位、 上游来水量、 坝后水位以及流 域雨量对应的评价比重； 步骤SS4： 根据评价矩阵和评价比重获取当前的水情行矩阵对应健康系数。 8.如权利要求7所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 所述预处理包 括： 正向化处 理和无量纲化处 理。 9.如权利要求1 ‑8任一项所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 所述负 荷重分配， 包括： 根据当前总负荷， 根据健康系数小于对应设定阈值电站 的水情数据， 获取对应的健康 出力， 并获取 出力差； 通过将出力 差分配至其他健康系数大于对应设定 阈值的电站来获取负荷重分配解集； 根据负荷重 分配解集每一个解对应的各电站 健康系数进行筛选后， 再根据各电站对应可出 力机组的可运行区间来对负荷重分配解集进 行筛选， 然后根据负荷重 分配解集中约束系数 最大的解进行负荷重分配。 10.如权利要求9所述的一种流域梯级电站联合避振方法， 其特征在于： 所述健康出力 包括： 当前电站水情数据对应的健康系数 大于等于设定阈值对应的所有出力。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481935 A 3