(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211290792.1 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 深圳市地铁集团有限公司 地址 518038 广东省深圳市福田区莲 花街 道福中一路1016号 地铁大厦 申请人 深圳铁路投资 建设集团有限公司 (72)发明人 李源潮　陈春辉　孙汉贵　潘健英　 彭玻尔　崔玲枝　程天寿　罗益波　 崔青玉　曹宇齐　王晓刚　吴洋　 刘昭　李浩冉　吴天宇　 (74)专利代理 机构 北京集智东方知识产权代理 有限公司 1 1578 专利代理师 刘林　陈攀 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01)G06F 30/13(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) (54)发明名称 轨道交通BIM模型规范性检测的方法、 系统 及设备 (57)摘要 本发明提供了一种轨道交通BIM模 型规范性 检测的方法， 包括： 获取轨道交通BIM模型和轨道 交通行业规范条文； 根据轨道交通行业规范条文 和预设自然语言处理数学模型计算得到命名规 则信息数据库； 根据命名规则信息数据库建立神 经网络数学模 型， 将轨道交通行业规范条文作为 神经网络 数学模型的输入值计算得到同义词集； 根据同义词集合和预设检测规则建立自动规范 检测数学模型， 将轨道交通BIM模型作为自动规 范检测数学模型的输入值计算得到规范检测结 果。 本发明的有益效果为： 通过建立神经网络数 学模型， 自动对轨道交通BIM模型进行规范检测， 提升了轨道交通BIM模 型规范性检测的效率和准 确度。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115358158 A 2022.11.18 CN 115358158 A 1.一种轨道交通BIM模型规范性检测的方法， 其特 征在于， 包括： 获取轨道交通BIM模型和轨道交通行业 规范条文； 根据所述轨道交通行业规范条文和预设自然语言处理数学模型计算得到命名规则信 息数据库； 根据所述命名规则信 息数据库建立神经网络数学模型， 将所述轨道 交通行业规范条文 作为所述神经网络数学模型的输入值计算得到同义词集， 所述同义词集内一个元素为一个 规范用词及其相同语义的其 他词； 根据所述同义词集合和预设检测规则建立自动规范检测数学模型， 将所述轨道交通 BIM模型作为所述自动规范检测数 学模型的输入值计算得到规范检测结果。 2.根据权利要求1所述的轨道交通BIM模型规范性检测的方法， 其特征在于， 根据所述 轨道交通行业 规范条文和预设自然语言处 理数学模型计算得到构件 命名数据库， 包括： 根据所述轨道交通行业 规范条文和预设筛 选规则， 筛 选得到构件 命名规则条文； 根据所述命名规则条文和预设单词切分数学模型， 计算得到条文切分集合， 所述条文 切分集合内的一个元 素为一条规范 条文分割出的词集 合， 所述词集 合内至少包括两个词； 根据所述条文切分集合和预设的最大熵数学模型， 将所述条文切分集合内的词 进行词 性标注， 得到条文词性标注集 合； 根据所述条文词性标注集合和预设分类合并规则， 将所述条文词性标注集合内的词依 据词性归类为构件专业、 构件类型和构件特征三个类型 的， 并将归类后的内容整合得到命 名规则信息数据库。 3.根据权利要求1所述的轨道交通BIM模型规范性检测的方法， 其特征在于， 根据所述 命名规则 信息数据库和预设神经网络数 学模型计算得到同义词集， 包括： 根据所述命名规则信息数据库建立神经网络数学模型， 计算得到文本向量集， 所述文 本向量集内的一个元 素为所述轨道交通行业 规范条文中一个词的向量 化表达； 根据所述文本向量集和预设词义判断数学模型， 计算得到第一词组集合， 所述第一词 组集合内一个元 素为语义相似度小于阈值的词组； 将所述第一词组集合进行词性检查， 删除所述第一词组集合中词性不一致的词组， 得 到第二词组集 合； 将所述第二词组集合内每个词组中任意取一个词作为该词组中其他词的规范化表述， 整合得到同义词集。 4.根据权利要求1所述的轨道交通BIM模型规范性检测的方法， 其特征在于， 根据所述 同义词集合和预设检测规则 建立自动规范检测数学模型， 将所述轨道交通BIM模型作为所 述自动规范检测数 学模型的输入值计算得到规范检测结果， 包括： 根据所述轨道 交通BIM模型和预设构件语义提取数学模型， 计算得到构件命名信息， 所 述构件命名信息包括构件专业名称、 构件类型名称和构件特 征信息； 将所述构件 命名信息进行完整性检测得到 完整性检测结果； 根据所述完整性检测结果和所述同义词集 合计算得到规范性检测结果。 5.根据权利要求4所述的轨道交通BIM模型规范性检测的方法， 其特征在于， 根据所述 轨道交通BIM模型和预设构件语义 提取数学模型， 计算得到构件 命名信息， 包括： 基于所述轨道交通 规范性条文建立构件建模标准；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358158 A 2根据所述构件建模标准建立构件完整性判断数学模型， 将所述轨道交通BIM模型作为 所述构件完整性判断数 学模型的输入值， 计算得到模型判断结果； 若所述模型判断结果 为不通过， 则将所述模型判断结果作为 规范性检测结果输出； 若所述模型判断结果为通过， 则根据所述轨道交通BIM模型和预设的语义提取规则得 到BIM简化模型， 所述BIM简化模型包括完备的构件实体、 所述构件实体之间的关系和所述 构件实体的属性； 根据所述BIM简化模型和预设的语义转换模型计算得到构件命名信息， 所述构件命名 信息为OW L格式描述的语义模型。 6.一种轨道交通BIM模型规范性检测的系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取轨道交通BIM模型和轨道交通行业 规范条文； 提取模块， 用于根据 所述轨道 交通行业规范条文和预设 自然语言处理数学模型计算得 到命名规则 信息数据库； 比对模块， 用于根据所述命名规则信息数据库建立神经网络数学模型， 将所述轨道交 通行业规范条文作为所述神经网络数学模型的输入值计算得到同义词集， 所述同义词集内 一个元素为一个规范用词及其相同语义的其 他词； 检测模块， 用于根据所述同义词集合和预设检测规则建立自动规范检测数学模型， 将 所述轨道交通BIM模型作为所述自动规范检测数 学模型的输入值计算得到规范检测结果。 7.根据权利要求6所述的轨道交通BIM模型规范性检测的系统， 其特征在于， 所述提取 模块包括： 第一筛选单元， 用于根据所述轨道交通行业规范条文和预设筛选规则， 筛选得到构件 命名规则条文； 第一计算单元， 用于根据所述命名规则条文和预设单词切分数学模型， 计算得到条文 切分集合； 第一标注单元， 用于根据所述条文切分集合和预设的最大熵数学模型， 将所述条文切 分集合内的词进行词性标注， 得到条文词性标注集 合； 第一整合单元， 用于根据所述条文词性标注集合和预设分类合并规则， 将所述条文词 性标注集合内的词依据词性归类为构件专业、 构件类型和构件特征三个类型 的， 并将归类 后的内容整合得到命名规则 信息数据库。 8.根据权利要求6所述的轨道交通BIM模型规范性检测的系统， 其特征在于， 所述比对 模块包括： 第二计算单元， 用于根据所述命名规则信息数据库建立神经网络数学模型， 计算得到 文本向量 集； 第三计算单元， 用于根据所述文本向量集和预设词义判断数学模型， 计算得到第一词 组集合； 第二筛选单元， 用于将所述第一词组集合进行词性检查， 删除所述第一词组集合中词 性不一致的词组， 得到第二词组集 合； 第二整合单元， 用于将所述第 二词组集合内每个词组中任意取一个词作为该词组中其 他词的规范化表述， 整合得到同义词集。 9.根据权利要求6所述的轨道交通BIM模型规范性检测的系统， 其特征在于， 所述检测权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358158 A 3